大学课程贝叶斯网络模型研究

提出一种大学课程关系的贝叶斯网络构造方法,以学生课程考试成绩作为数据样本,以基于信息论的结构学习算法构造无向图,最后以课程开设的先后顺序给边定向,得到课程依赖关系的贝叶斯网络,并以数理统计的方法学习其条件概率表。该模型直观的反映了课程间的依赖联系,而条件概率表则量化了联系的紧密程度,对大学课程的设置和编排具有指导作用,对学生成绩具有预测能力。     

基于贝叶斯网络的学生成绩预测

以山东理工大学数学与统计学院统计学专业2015级学生的7门主干学科成绩作为数据样本,通过贝叶斯网络的结构学习直观地得到了7门学科之间的关联性;基于贝叶斯网络拓扑结构进行了网络的参数学习,得到了各学科成绩的条件概率;最后利用贝叶斯网络推理的联合树算法给出了学生的成绩预测,并用实例证明了贝叶斯网络成绩预测的可行性。     

改进的ID3算法在学生综合技能评估中的应用研究

对学院教务管理系统的学生成绩库进行数据挖掘、数据预处理,生成学生成绩训练集,采用改进的ID3算法递归创建学生综合技能评估决策树.决策者通过该模型,分析专业核心课程间的相互支撑关系,易于决策者对学生综合技能分析评估.对提高教学整体质量,科学地构建和整合专业核心课程体系,有一定的理论价值和实践意义.     

电气信息类工科专业基础课程相关性分析——以云南民族大学电气信息工程学院为例

课程体系构建是实现工程教育专业培养目标最重要的支撑性工作,课程相关性分析对课程体系构建有重要意义.以云南民族大学电气信息工程学院工科专业2019届毕业生基础课程成绩为基础,采用Pearson积矩相关系数算法,计算出了36门课程两两之间的相关系数的值,并对其进行整理和分析,得出了核心课程对后续专业课程的支撑性强、理论课与对应实验课的关系,反常现象原因分析和其他结论,这些结论对于优化课程体系构建、完善课程内容和教学方法改革具有指导意义.     

《PCB设计与制作》课程教学创新模式研究

《PCB设计与制作》是高职高专院校电子信息类专业基础课程之一,学习这门课程首先要让学生了解基础印制电路板的基础理论知识;其次要掌握CAD软件的安装、绘图等操作方法;最后依赖学院PCB实训室学习PCB的制作方法。教师应该做到以下几点:提高课程的授课效果;设计有导向性的课程内容;将实际工作和学习结合起来。该文改变了传统模式的软件学习,依托于项目的教学设计,每个项目有侧重某个知识点的学习,引导学生主动学习。该文对《PCB设计与制作》课程教学内容、教学过程实施、对学生考核这3个阶段的研究。     

《电子商务概论》课程教学方法改革与探索

通过教授《电子商务概论》这门课程,结合学生反馈的意见以及其他学院的教学情况,提出有利于该课程发展的教学改革方法,以此推进电子商务专业其他课程的改革.     

文科概率统计课程教学法探讨

文科概率不同于理工科概率,是根据文科生的特点而开设的一门基础课程。根据文科概率统计课程特点,在教学过程中采取问题式教学法,由问题到问题,使学生了解概念的来源及引申的问题,并与一题多解教学法相结合既启发了学生的兴趣也培养了学生的思维方式。此外采取小论文、课堂表现和期末试卷结合的多种评价考核方式,使得这门课程获得了良好的教学效果。     

高职《工业机器人编程与控制》课程建设研究

为提高学生的动手能力,培养学生的团队合作意识,依据高职院校的授课要求及《工业机器人编程与控制》课程的特点,结合抚顺职业技术学院现有工业机器人设备,对课程内容进行改进设计.课程中共设置了7个项目单元,增加了多项实践操作案例,减少了理论内容.在授课方法上采用项目教学法,以任务驱动的方式进行授课.注重课程的过程性考核,改善了成绩评价的方式,激发了学生的学习兴趣.使学生通过对课程的学习,能够熟练掌握工业机器人的基本操作方法,更好地适应未来工作岗位的要求.     

基于差异性的网络安全实验教学方法

网络安全是一门理论和实践结合非常紧密的课程,其实验教学直接关系着学生能否掌握网络安全这门课程.结合教学实践,首先分析了实验教学内容的选择和实验环境的搭建,然后根据学生差异性和课程内容差异性提出了基于差异性的实验教学方法.     

对概率统计教学的几点认识

概率统计是一门具有独特思想方法的应用性学科,结合多年概率统计课程的教学实践,围绕培养学生概率统计思维,强化学生的数学建模意识,注重多样化教学方法等方面,谈几点认识。     

图类算法可重用设计及其实现

为了提高图算法生成效率和可靠性,该文提出一种将领域特征模型与构件组装技术相结合的可重用的图类算法开发方法.首先,通过对一族图算法的深入分析,揭示出图类算法领域的共性特征和可变特征,建立领域特征模型;然后,分析特征之间的交互过程,设计图类算法的可重用构件,并对构件依赖关系做出描述;最后,借助高可靠平台对算法构件进行开发,建立高可靠可重用构件库,进一步由构件组装出多种图算法,提高了图算法的开发效率和可靠性.实验表明开发出的图算法可重用构件库具有一定的实用性.     

用自适应的遗传算法求解大学课表安排问题

课程表问题又称时间表问题 (timetable problem) ,是一个多因素的优化决策问题 ,也是组合规划中的典型问题 .本文研究的是大学课表安排问题 ,根据大学课表安排的特点并以优化时间和空间两种资源为目标 ,将课程分为 P、Q两类 .采用鲁棒性比较好的遗传算法 ,并对两类课分别给出其染色体编码和适应度函数 ,并采用了自适应的杂交和变异概率 ,最后通过实验验证该方法可产生适合需求的课表     

调试工具在数据结构与算法教学中的应用

数据结构与算法是计算机科学课程体系中核心课程之一,其教学是计算机课程重中之重。将调试工具应用于该课程教学中,可以大大提高教学效果。     

对称密码体制及其算法研究

密码算法是实现网络信息安全的基础，本文对现代密钥密码算法及体系进行了研究，介绍了对称密码体制与非对称密码体制，重点分析了对称密码体制中分组密码与序列密码算法的原理、性质，比较了分组密码与序列密码的不同应用特性。     

Evolutionary graph drawing algorithms

In this paper, graph drawing algorithms based on genetic algorithms are designed for general undirected graphs and directed graphs. As being shown, graph drawing algorithms designed by genetic algorithms have the following advantages: the frames of the algorithms are unified, the method is simple, different algorithms may be attained by designing different objective functions, therefore enhance the reuse of the algorithms. Also, aesthetics or constrains may be added to satisfy different requirements. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China(60133010,60073043,70071042) Biography: Huang Jing-wei ( 1956-), male, Professor, research direction: the design and analysis of algorithms and evolutionary computation.     

基于笔划绘制方法研究概述

概述非真实感图形绘制技术的基于笔划绘制方法(SBR)的原理以及SBR的优化算法和贪婪算法,其中优化算法通过反复的绘制笔划然后调整它们的位置以使目标函数值最小,贪婪算法通过不停的绘制笔划使其与目标图像相匹配.SBR的研究才刚刚起步,还需要更深入的研究和探讨.     

一种新的伪并行遗传算法

利用混沌序列的伪随机性,将混沌引入伪并行遗传算法,提出了伪并行混沌遗传算法。对3个检测函数的仿真实验表明该算法能较好地克服早熟现象及收敛速度慢的问题,优于伪并行遗传算法、显著优于标准遗传算法。     

WK混合滤波算法在雷达数据处理中的应用

通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法)或马尔可夫链的转移概率矩阵(VD算法)来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影响较大,从而产生较大的滤波误差.笔者将二维可分离小波变换良好的时频局部性和Kalman滤波的实时最佳预测修正跟踪滤波估计结合起来,得出一种有效的混合滤波算法(WK算法),并将该算法用于进行雷达数据的滤波处理,使得滤波估计值逐步逼近真实轨迹.通过实际的仿真验证了该算法比其它单一的滤波算法更为有效.     

改进的混合遗传算法的组卷系统模型及算法

在基本遗传算法基础之上,针对试题库组卷系统对算法进行改进,设计了一种运用于组卷系统的数学模型和混合遗传算法,从而提高组卷质量和系统的通用性。     

计算机专业本科生课程成绩的相关性分析

对本校计算机专业本科生期末考试成绩进行相关性分析,针对学生各学期成绩之间、各类型课程成绩之间及专业基础课与专业课成绩之间有很高的相关性,利用建构主义学习理论解释成绩之间相关现象,得出学生成绩的相关性与学习过程的连贯性、知识的连贯性有关。