制造与再制造混合系统中库存与牛鞭效应的分析与优化

运用控制理论对一个简单的制造与再制造混合系统建立了动态数学模型，并定量分析了再制造过程的生产提前期和回收率对整个混合制造系统的动态特性之影响．结果表明，较高的产品回收率可以减少库存变化和牛鞭效应，回收量能够在一定程度上用于吸收需求波动，而较长的再制造提前期对于减小库存变化和牛鞭效应的作用则不明显．在该特定的系统中，供应链中有回收时的库存变化与牛鞭效应比没有回收时的要小．     

具有内生提前期的供应链生产与库存系统分析

将提前期看作供应链系统的内生变量,通过对具有自回归需求和采用定购点策略的生产与控制系统的详细分析,提出了解决内生提前期与定购量交互作用的迭代程序。通过在迭代程序中嵌入位相型分布拟合、生产排队模型以及马尔可夫链的分析,可以得到提前期分布的最终收敛值。在数据实例中,将增益系数引入定购点策略中,达到平滑定购量大小从而降低其波动性的目的。然而,供应链系统定购量方差的减小对实际库存方差起到反面的作用。通过考虑定购策略对提前期的影响,可以将供应链系统中牛鞭效应和实际库存方差的冲突转化为双赢的局面。     

一种新型供应链物料需求计划模型

研究了提前期不确定情况下总装生产物料需求计划的优化问题．以供应链库存成本和客户响应时间的平衡优化为目标，通过构造遗传算法的适应值函数求解总装物料的计划提前期，用参数设置模拟各种工程应用的实际情况，使物料的提前／拖期成本较小、客户响应时间较短．该算法同时考虑了上游供应商和下游客户的动态变化，具有很好的柔性．实例计算证明了算法的有效性和应用潜力．     

基于MAS的提前期对供应链库存系统动态特性的影响

基于MAS(Multi-Agent System)的系统建模与仿真方法建立了供应链库存系统的MAS模型,给出了供应链节点企业Agent的决策模型,并在Swarm平台上针对提前期对供应链库存系统动态特性的影响进行了仿真研究,验证了供应链库存系统的需求放大现象,并发现了供应链库存系统也存在需求缩小现象.     

再制造供应链的库存管理策略

研究再制造供应链的库存管理策略,证明了再制造环境下类似传统供应链中(s,S)策略的最优库存管理策略的存在性.针对订货提前期存在下由于回收产品量信息缺失而造成的理论最优库存管理策略无法实现的问题,进行了产品用户端信息的挖掘,明确了最优策略实现所需的用户端信息.通过实例对算法进行仿真实验,结果验证了(s,S)策略在再制造供应链中的最优性和用户端信息共享对库存成本节约的积极意义.     

精益方式下考虑提前期的制造商发货问题

在精益生产方式下，制造商决定供应链的发货行为．考虑原材料供应商的提前期，建立了制造商的库存相关成本模型．通过最小化库存成本．得到了一个订单周期内最佳的发货次数，并证明了一个订单周期内多次发货能够降低制造商的库存成本．最后，利用数值分析进行了仿真．     

基于混合需求多产品的供应链库存优化模型

该文研究多个供应商单仓库单制造商系统，从系统的角度出发，确定了二级链各个节点最优的库存策略．针对制造商多产品的混合需求，在考虑每个产品有多个供应商和不同产品有不同需求实际情况的基础上，综合分析了制造商的库存、仓库的需求过程和仓库的库存3个要素，建立了供应链库存优化模型，通过实证数据分析，得出了该二级链最经济的服务水平．     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

基于多Agent的市场需求激增情况下供应链库存系统对策的仿真研究

针对市场需求激增对供应链造成的影响,建立了基于多Agent三级供应链库存系统模型,利用Swarm平台对模型进行仿真分析,提出缩短提前期与备用库存两种策略应对市场需求激增,从而可以有效地缓解市场需求激增给供应链带来的风险。     

随机需求下的双渠道供应链联合库存模型

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失成本、需求波动对双渠道供应链基础库存水平、现货库存水平以及缺货水平等的影响,进一步分析2种库存模式下的成本.结果表明,联合库存模式下的2个渠道各自成本和总成本都要低于独立库存模式下的各成本.因此,双渠道供应链实施联合库存策略可以通过库存共享,协调2个渠道的库存水平,减小缺货风险,从而显著地降低供应链的成本.     

产品回收系统库存容量有限时的随机最优控制研究

在周期假设下针对单品种产品的回收库存系统，研究了外部需求固定，处理起动费用为常量，有缺货赔偿，库存容量有限时的随机最优控制问题，给出了库存系统运行的随机最优控制算法．     

一种新型的再制造条件下EOQ模型

研究了一种新型的再制造条件下带有废弃处理的(1,R)和(M,1)EOQ模型.在这对模型中,采用新产品的制造和回收产品的再制造2种方式来满足顾客需求,回收产品部分用于再制造,其余作废弃处理;总平均成本包括与回收产品、制造和再制造产品有关的库存持有成本,与制造和再制造有关的固定成本和可变成本以及废弃处理成本.该模型主要用来求解制造和再制造的最优经济订货批量的表达式.该模型适用于生产率有限和无限的情况,也适用于回收产品全部用于再制造和部分用于再制造的情形.给出的算例验证了所建模型的计算方法,并进一步分析了新引入的决策变量———再制造系数对总平均成本变化率的影响.     

Optimal centralized and decentralized ordering policies with remanufacturing and market signal

This paper studies a single-season two-period supply chain with market signal and remanufacturing between two periods. The decider has two opportunities in period 2 after observing market signal which updates the demand forecast. One is to manufacture a normal product, the other is to remanufacture the left-over inventory of the first period. We consider the centralized and decentralized system. In the centralized system, we derive the optimal ordering policy. In the decentralized system, we show that the revenue-sharing contracts can be amended simply to coordinate our supply chain with remanufacturing. Finally, we analyze the effect of market signal and remanufacturing in the supply chain through numerical examples. We can find the monotonicity behaviors of the optimal first-period order quantity and the optimal expected profit with respect to the quality of information. With remanufacturing in the system, the expected profit increases.      

智能再制造工程体系

 基于中国再制造工程及智能技术的发展基础与趋势,提出了智能再制造的概念,构建了智能再制造工程体系,并阐述了智能再制造物流、智能再制造生产、智能再制造加工、智能再制造营销等重要部分的概念、方法和体系,指明了中国智能再制造工程的当前主要任务和未来发展方向。智能再制造工程是智能制造的重要组成,智能再制造工程体系是当前中国再制造产业发展模式的全面总结和提升,可实现再制造全系统、全流程的自动化、柔性化与数字化,大力提高再制造企业的产品效益、生产能力和管理水平。     

考虑最低允许质量水平的逆向物流生产库存模型及其粒子群算法

逆向物流系统中只有那些满足最低限度的质量水平的旧产品才从客户处回购进行再制造,但是由于回收产品的质量参差不齐,所以将质量水平作为随机变量,另外制造与再制造均采用经济生产批量,目标是最小化总生产库存成本.针对目标函数的复杂性提出了粒子群优化算法,并采用数值算例对算法性能进行了检验.     

基于逆向物流定期和定量处理的最优库存控制策略研究

为了对逆向物流进行有效管理,对退回物品采用批量修复处理的方式.在假设销售商允许消费者退货、退货服从Poisson分布、且退回物品经处理后可与"新产品"一样出售的条件下,研究了销售商对退回产品基于定期和定量2种不同处理方式的最优库存控制模型.研究结果表明, 销售商对退回产品处理方式的不同导致其订货决策明显不同,但平均订货成本的差异却很小.销售商可根据实际情况对退回产品选择合适的处理方式以及相应的订货策略.     

再制造系统的库存控制研究

分析了再制造系统库存控制的特点，提出了两个简单有效的库存控制策略：PUSH策略和PULL策略，比较了不同参数条件下传统制造过程和混合系统中库存控制分别采用PUSH策略和PULL策略情况下系统的平均生产费用，结果对于生产实践具有一定的指导意义．     

变质性物品的生产库存系统的最优管理

将生产速度和销售速度相匹配,并使库存量保持在一定的水平,利用最优控制理论研究了具有变质性的物品的生产库存系统的最优管理问题,导出了最优管理策略及最优生产率的解析解,指出要求的生产速度须在销售速度的基础上依库存量的大小进行校正·最后将最优生产率与不考虑变质时系统的最优生产率进行了比较·结果表明,变质现象并不能使最优生产率绝对地大于或小于不考虑变质时系统的最优生产率,它与该时刻的库存量以及理想的库存量均有关系