基于知识的注塑模顶出设计

针对顶出设计中顶杆类型选择和顶出位置的确定，提出了塑件形状特征模型．在此基础上，运用产生式规则推理获得适合该塑件的最优类型顶杆，运用基于实例的推理确定顶出位置和所需顶杆数量；对实例的框架表示法和基于模糊相似度的实例相似性度量等进行了研究，并给出了相应的算例．规则推理和实例推理是使用已有经验来解决新问题的两种不同的方法，将这两种技术用于顶出设计，以克服设计者经验不足的问题．     

浅谈基于事例推理在车身内部布置中的应用

汽车车身内部布置是汽车设计过程中一项相当重要的工作。本文将基于事例推理的方法引入车身内部布置过程。采用面向对象的方法表示车身内部布置事例,利用关系型数据库MS Access来建立事例库,应用最近邻法匹配检索车身内部布置的最相似事例。以UG4．O软件作为图形支撑环境,利用VC＋＋作为开发工具,设计了汽车内部布置系统的基本框架,并通过试验系统的开发验证了其可行性和实用性。     

Multi-Agent的范例推理

多代理(Multi-Agent)系统的研究是分布式人工智能中最为活跃的领域.本文在研究了代理技术在基于范例推理(CBR)中的有关应用后,提出了多代理范例推理模型.在此基础上,讨论了该模型的相关问题并给出了一个用于汽车故障检修和排除的多代理范例推理系统.     

双层基于案例推理机制的设计

研究了双层基于案例推理机制的设计,讨论了基于案例推理的基本原理与方法,研究了基于案例修改的数学模型、修改原则、修改模型的构建、修改的匹配算法,介绍了基于案例推理和基于案例修改的学习与维护过程。     

基于Web智能化网络系统配置管理的研究与实现

介绍了基于Web网络管理的总体实现和重要框图，及人工智能技术在网络管理的应用，基于规则的推理、基于事件的推理，大大简化了网络管理，提高了网络管理系统的性能．作者给出了所研究的网络管理系统的总体设计，并对网络管理做了总结和展望。     

远程故障诊断中融合推理及信息反馈的研究

基于案例推理(CBR)与基于规则推理(RBR)的专家系统优势互补,并在机械故障诊断领域中有了一定的应用,但仍然受到知识库"瓶颈"的约束.文章提出了将CBR与RBR相结合的专家系统引入远程故障诊断中,使得系统的学习能力增强,知识库扩展速度提高;并引入信息反馈,提高了案例标本的准确性,更大程度地提高了故障诊断的效率及准确率...     

基于案例推理的知识库系统设计

基于案例推理技术是近年出现的具有一定的代表性的推理技术，利用这种技术进行知识库系统设计可简化问题，提高效率。从基于案例推理机制入手，阐述了基于案例推理知识库系统的工作过程和原理，提出了系统设计的方法。     

基于范例推理的进化计算

结合进化计算灵活、并行的特点,将遗传算法引入CBR的基本框架中,提出了基于遗传算法的范例修正模式,讨论了GA中重要的编码、适应值函数问题,并通过具体系统的范例推理原型进行了验证.     

案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统

将基于案例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）两种人工智能技术相结合，引入到紧急预案信息系统的系统设计中，设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术，预案和知识的表示，案例的存储结构，案例检索，案例适配与系统学习进行了探讨和构想。     

基于相似性原理和实例推理的产品变型设计技术

针对传统推理技术在产品设计应用中存在的问题,本文对基于实例推理的变型设计进行了研究。分析了实例推理的一般过程及其区别于其它推理技术的优点,提出了一种利用相似性原理和实例推理的产品变型设计。     

基于案例推理的优化型智能决策技术的研究

文章将计算智能、启发式搜索技术和案例推理技术应用到决策技术的研究中,采用多策略相似性检索策略,优化案例属性的选择,优化目标问题的解决方案,提出了一种优化型案例决策技术框架.利用案例推理技术的学习优势,结合遗传算法与禁忌算法高效的搜索机制,可望部分解决现存决策支持系统知识获取困难和检索效率低下的问题,提高其解决半结构化和非结构化问题的能力.     

基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断研究

探讨了基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断模块的功能,分析了汽车故障诊断专家系统的存储表达和推理技术.根据规则推理、案例推理、模糊理论和人工神经网络技术的特点,提出了这些技术的集成方案,设计了汽车故障诊断专家系统,论述了知识库和辅助建模平台的设计方案.该系统经过测试和试用,得到了满意的效果.     

基于模糊粗糙集与模糊推理的作战指挥方式决策分析

依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式.本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法.首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度;在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法;然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论;最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中.     

基于证据推理的汽车企业自主创新能力评价

文章通过分析企业自主创新能力的构成,结合汽车企业的特点,构建汽车企业自主创新能力评价指标体系;针对实际评价过程中定量属性和定性属性同时存在,以及评价信息不完全(如数据缺损)等问题,提出了基于证据推理的综合评价模型;对安徽省6家汽车企业的自主创新能力进行评价分析,结果表明,该指标体系和评价模型科学有效.     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

基于案例与模糊推理的中医诊断系统研究

中医诊断过程中存在着大量的不确定信息,使得需要精确数据的计算机很难参与其中.阐述了案例推理和模糊推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,提出一种模糊规则推理机制.采用基于案例的模糊推理机制来实现推理过程,融合了人工智能领域的案例和模糊推理技术,并应用于中医诊断.实践证明:该机制具备良好的推理能力,能够为医生的正确判断提供决策支持.     

数据挖掘技术的深入研究

讨论了数据挖掘技术的研究进展 ,并对四种方法进行了深入的研究 :关联规则、离群数据、基于案例的推理、支持向量机 ,最后提出一个基于数据挖掘技术的智能决策支持系统的框架和模型     

基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。     

基于案例的CDMA网络故障管理决策支持系统

为了加快CDMA网络维护优化的故障处理效率,持续提升网络质量和改善用户感知,采用案例推理的人工智能方法,建立一种基于案例推理的CDMA网络故障管理决策支持系统,给出了系统总体框架和工作流程,以及各种关键技术的实现方法.以某公司CDMA网络日常管理的部分故障处理记录建立初始案例库,将未存入案例库的多个案例故障记录作为新案例,利用上述设计的CBR系统进行求解.示例运行结果检验了该系统运行的可行性和有效性,能够有效地提升CDMA网络维护优化的故障处理效率.     

大型水利工程多目标综合评价决策支持系统

本文提出了一套以人工智能为基础,关于大型水利工程多目标决策的决策支持系统的框架,该系统集数据库、知识库、决策方法以及选择规则为一体,能较好地反映出决策人的偏好,决策人对于不同的问题,可以根据自己的偏好得到满意的决策结果.