| 数据挖掘技术的深入研究 |
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| 引用本文： | 仲红.数据挖掘技术的深入研究[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2002,22(2):42-45. |
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| 作者姓名： | 仲红 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机系,安徽,合肥,230039 |
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| 摘 要： | 讨论了数据挖掘技术的研究进展 ,并对四种方法进行了深入的研究 :关联规则、离群数据、基于案例的推理、支持向量机 ,最后提出一个基于数据挖掘技术的智能决策支持系统的框架和模型
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| 关 键 词： | 知识发现 数据挖掘 关联规则 基于案例的推理 离群数据挖掘 支持向量机 |
| 文章编号： | 1671-0932(2002)02-0042-04 |
| 修稿时间： | 2002年1月4日 |
A deep research on data mining |
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| ZHONG Hong.A deep research on data mining[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2002,22(2):42-45. |
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| Authors: | ZHONG Hong |
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| Abstract: | The author discusses the development of the research in data mining, and studies deeply four data mining methods: association rule, outlier data mining, case based reasoning, support vector machine. Finally the framework and model of an intelligent decision support system based on data mining are proposed. |
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| Keywords: | knowledge discovery data mining association rule case based reasoning outlier data mining machine of support vector |
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