日本沼虾受精卵的离体培养及其胚胎发育的初步观察

本文报道了日本沼虾的受精卵离体培养实验，并初步描述了其胚胎发育的特征。结果表明：日本沼虾受精卵以及各期胚胎（即卵裂期、囊胚期、原肠期、无节幼体期、后无节幼体期、前蚤状幼体期的胚胎）分别离体培养，均可孵化出蚤状Ｉ期幼体；并且离体受精卵及各发育时期胚胎与亲虾所抱受精卵和相同时期胚胎发育同步。日本沼虾的卵裂方式属于完全卵裂和表面卵裂之间的过渡类型     

龙虾繁殖新法

人工养殖的龙虾往往不肯交配或很难交配。因此,如何让龙虾在人工池里繁殖成了一个难题。目前台湾采用的方法是捕捉在海里交配过的母虾,让它们在人工池里产卵,然后孵化成幼虾。这种方法比较费事,效果不佳。印度尼西亚中爪哇日巴拉实验室采用的方法简便易行,效果较好。具体做法是切除幼虾的双眼,去掉龙虾眼根部阻碍性腺发育的荷尔蒙。这样,龙虾就不仅能很快发育成长,而且愿在人工池里进行交配,并产下受精卵。产下的虾卵在两天之内就孵化成只有用放大镜才能看清的虾幼体。虾幼体两天之后就变成虾蛭。在这段时间内的饲料是绿藻。四五天后可用细纱布过滤后的豆腐饲养。八九天后到成虾,可用普通的鸡饲料喂养,而以肉用鸡的饲料较好。最理想的饲料是生物性饲料,如线蚯蚓、蠔的幼虫等。这类生物     

青蟹Scylla serrate(Forskal)离体卵人工孵化的实验

本文报导青蟹 Scylla serrata(Forskal)离体卵人工孵化的结果。从雌蟹腹足内肢剪下受精卵,置于人工孵化蛹内孵育,16天后孵出溞状幼虫,孵化率达95%。青蟹 Scylla 梭子蟹portunus、龙虾 panulirus 等一些甲壳类产下的卵都是附着于雌体腹足内肢孵育。每年繁殖季节,渔民都捕捉大量怀卵雌蟹上市,致使母子同归于尽,对资源破坏很大。进行人工孵化,对于增殖资源很有必要。在青蟹的研究方面,Arriola 研究青蟹 Scylla serrata 的生活史,Chittleborough 研究澳大利亚长足龙虾 panulirus longipes cygnus 的孵化,Terao 和 shino研究日本龙虾 panulirus iaponicus 的胚胎发生,本实验选择青蟹受精卵进行离体孵化育试验。     

对感染白斑综合症病毒的亲虾子代的跟踪检测

感染白斑综合症病毒(white spot syndrome virus,WSSV) 的斑节对虾Penaeus monodon 亲虾能产出携带WSSV的卵子，这些卵子可完成胚胎发育过程，孵化出无节幼体，并可以培育出Sou状幼体，糠虾幼体和仔虾，在确认只有亲虾作为WSSV传染源的情况下，培育出的部分幼体和部分仔虾携带WSSV。在相同的条件下，不带WSSV的亲虾产出的卵及幼体，仔虾未检测到WSSV。     

鮸鱼规模化繁育技术研究

通过鱼亲鱼培育、促熟催产、受精卵孵化、仔稚鱼生长变态,并成功繁育幼鱼103×104尾的生产实践,完成了鱼规模化繁育技术研究。对QZY添加剂在受精卵孵化中应用和仔鱼期鱼鳔异常胀大病作了初步探讨。     

急性盐度变化对凡纳滨对虾仔虾呼吸和排泄代谢的影响

凡纳滨对虾是我国沿海虾塘的主养品种,其对低盐和低溶解氧环境具有较强的适应性.本文研究急性盐度变化对凡纳滨对虾仔虾:(a)耐盐力;(b)呼吸和氨氮排泄代谢的影响;(c)涉及代谢底物的呼吸排泄氧氮原子比O/N;(d)培养于各驯化盐度梯度下仔虾的含水量和特定生长率(SGR).实验结果表明:凡纳滨对虾仔虾耐盐力随仔虾生长发育而增强,仔虾的耐盐力可作为虾苗质量或抗逆能力的指标;急性盐度驯化对早期仔虾耗氧率的影响尤为显著,急性驯化盐度梯度下仔虾耗氧率都高于原生存盐度下的,这是仔虾应急的能量消耗;急性盐度驯化对不同日龄与不同盐度梯度下的仔虾氨氮排泄率影响不大;无论是升高的或是降低的急性盐度驯化,仔虾的呼吸与氨氮排泄氧氮原子比(O/N)都高于仔虾原生存盐度下的.凡纳滨对虾仔虾渗透调节的可能机制是:属细胞外渗透调节,首先消耗能量丰富的脂储用于活跃的离子转运.凡纳滨对虾仔虾的含水量随盐度升高而降低;测定的特定生长率表明凡纳滨对虾最适的生长盐度为11～20.     

急性盐度变化对凡纳滨对虾仔虾呼吸和排泄代谢的影响

凡纳滨对虾是我国沿海虾塘的主养品种,其对低盐和低溶解氧环境具有较强的适应性.本文研究急性盐度变化对凡纳滨对虾仔虾：（a）耐盐力;（b）呼吸和氨氮排泄代谢的影响;（c）涉及代谢底物的呼吸排泄氧氮原子比O/N;（d）培养于各驯化盐度梯度下仔虾的含水量和特定生长率（SGR）.实验结果表明：凡纳滨对虾仔虾耐盐力随仔虾生长发育而增强,仔虾的耐盐力可作为虾苗质量或抗逆能力的指标;急性盐度驯化对早期仔虾耗氧率的影响尤为显著,急性驯化盐度梯度下仔虾耗氧率都高于原生存盐度下的,这是仔虾应急的能量消耗;急性盐度驯化对不同日龄与不同盐度梯度下的仔虾氨氮排泄率影响不大;无论是升高的或是降低的急性盐度驯化,仔虾的呼吸与氨氮排泄氧氮原子比（O/N）都高于仔虾原生存盐度下的.凡纳滨对虾仔虾渗透调节的可能机制是：属细胞外渗透调节,首先消耗能量丰富的脂储用于活跃的离子转运.凡纳滨对虾仔虾的含水量随盐度升高而降低;测定的特定生长率表明凡纳滨对虾最适的生长盐度为11～20.     

Dot-ELISA法与常规方法检测仔虾中沙门氏菌的效果比较

为了探索一种快速、简捷检测仔虾中沙门氏菌的方法,采用硝酸纤维素膜为固相载体,以沙门氏菌多价血清和辣根过氧化物酶(HRP)标记制备羊抗兔IgG,建立对仔虾中沙门氏菌的Dot-ELISA检测法,同时应用常规分离培养鉴定技术作对照试验。在42份仔虾中,Dot-ELISA法检出沙门氏菌阳性为23份,阳性率54.76%;常规分离培养鉴定法检出沙门氏菌阳性为21份,阳性率50.00%;两种方法的阳性符合率为86.96%。经统计分析,t=1.053 4,P0.05,两种方法差异不显著。     

低盐度地下卤水对南美白对虾仔虾存活率的影响

研究了东营地区低盐度地下卤水对南美白对虾仔虾存活率的影响.实验结果表明:南美白对虾仔虾的存活率与地下卤水中的Na /K 比值有关,当地下卤水的Na /K 比值过高时添加适量的K 可显著提高仔虾的存活率;南美白对虾仔虾对盐度突变的适应范围很广,盐度从30突变到5对仔虾存活率无显著影响,但当盐度由30突变到0时,仔虾全部死亡.     

澳大利亚麦龙虾触角腺组织学的初步研究

本文首次报道了以组织学手段对澳大利亚淡水螯虾-麦龙虾的触角腺进行研究的结果。根据组织学(?)征麦龙虾的触角腺可分为三个部分,它们依次为:端囊,迷路和肾管。端囊部分的细胞呈柱状,细胞核位于基部或中部。迷路部分的细胞呈短柱状,顶端有刷状缘,核位于基部或亚中部。肾管部分的细胞扁平,核很大偏向顶端,占据了细胞的大部分空间。在迷路和肾管部分没有明显的亚区的分别。     

瓶装食用油异物检测算法

现有的基于旋转-急停平台上序列图像分析的瓶装液体异物检测方法不适用于食用油生产线. 文章提出一种基于单帧图像的瓶装食用油异物检测算法. 首先利用均值漂移算法实现食用油的彩色图像分割,提取油体兴趣域;其次,利用积分图像快速估计油体区域的光强分布,并对甁壁高光、暗黑背景造成的干扰进行光强误差校正;最后结合异物区域相较油体区域偏暗的准则实现异物检测. 在实际生产线上的实验表明,所提算法能够自适应瓶身以及瓶间不同的光照变化,检测正确率高.     

基于BP神经网络的啤酒瓶口检测方法

运用BP神经网络可以实现啤酒瓶口的破损检测.首先获取啤酒瓶口图像,并进行图像处理.然后计算啤酒瓶口的周长、面积、圆形度和相对圆心距离4种特征参数,由这4种特征参数构成特征向量组.其次建立结构为4-7-1的BP神经网络模型,将特征向量组作为神经网络的输入.最后对啤酒瓶口破损情况进行训练,根据训练结果获得权值和阈值矩阵,通过逻辑转换关系获得啤酒瓶口的破损情况.经实验验证该方法具有很好的准确度和检测效率.     

基于深度学习的化妆品塑料瓶缺陷检测

提出一种基于深度卷积神经网络的化妆品塑料瓶表面缺陷检测算法。采用百万像素级别的工业相机采集大量的塑料瓶图像样本,并通过HSV(hue,saturation,value)颜色空间变换和Otsu阈值分割等方法对图像进行预处理。采用随机图像变换法对数据集进行增强,并对图像进行标准归一化处理。在卷积神经网络模型中应用深度可分离卷积和Dropout技术以减少参数量,从而避免过度拟合。使用训练样本集训练该模型,并在测试集中将结果与几种经典图像识别算法进行比较分析,结果显示,本文算法的识别准确率高达约0.97。由此表明本文算法的效果优于其他经典算法,有望将其应用于化妆品塑料瓶缺陷检测的工业自动化系统,以提升缺陷识别效果,从而提高生产效率。     

民用飞机固定式灭火瓶高寒试验研究

针对某民用飞机上安装的固定式灭火瓶,介绍其环境温度测量高寒试验方法。对灭火瓶环境温度变化规律进行了研究,可为民用运输类飞机灭火系统设计和试验提供参考。     

基于角点及局部特征的饮料瓶识别方法

将机器视觉技术引入饮料瓶自动回收系统中.针对饮料瓶（PET材质）自身的特点,基于局部特征及几何不变性,采用一种亚像素级精度的角点提取方法,定义以角点为中心的左右曲线夹角及其符号作为饮料瓶的特征值,并提出基于“块”的快速匹配算法.实验结果表明,该算法具有较好的稳定性和可区分性,算法识别率高、速度快,能很好地满足饮料瓶自动识别回收的准确性和实时性要求.     

红外光谱法快速检测PC塑料瓶的研究

通过傅立叶红外光谱法检测塑料奶瓶,判断其是否是聚碳酸酯材质的塑料制品,从而提高塑料奶瓶的质量监控能力,同时证明了此法具有用量少、速度快等优点。     

科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系构造

为高科技初创企业提供环境、服务与支持是孵化器的主要功能，且孵化绩效是创业风险企业选择孵化器的主要评价标准．在遵循评价指标设计的原则基础上，构造了科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系；同时，深入阐述利用层次分析法（AHP）确定权重的基本原理，由此构建了科技企业孵化器孵化绩效评价及其权重确定的方法模型，重庆市科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系中权重确定的算例表明该方法模型可以很好地得到应用．     

基于改进的RetinaNet医药空瓶表面气泡检测

医药空瓶在生产过程中瓶身表面会产生大量的气泡缺陷,但现有的方法对医药空瓶表面气泡检测存在各种问题,例如对复杂场景变化的鲁棒性不强,抗噪声干扰能力弱等.针对现有医药空瓶表面的气泡缺陷,提出了一种改进的深度学习目标检测算法RetinaNet对瓶身气泡进行检测.对原始RetinaNet算法中的特征金字塔网络结构进行了优化,在特征融合过程中引入了特征增强模块,用来提高网路对图像语义特征的提取,增强网络特征提取能力.为了减少模型的参数数目和计算时间,考虑到空瓶表面气泡均为小目标缺陷,去掉原始特征金字塔网络中用于检测大目标的网络结构,提高了算法检测速度.通过对标准的ResNet50网络进行重新组合,并引进了膨胀卷积模块,扩大特征图感受野,提高了模型检测的精度.通过在注塑空瓶数据集上对本文的方法进行了验证,其准确率为99.72%,漏检率为0.12%,误检率为016%,mAP为99.49%,相比原始的RetinaNet的mAP提高了接近2.4%.     

科技企业孵化器服务中的政府行为透析

首先界定了科技企业孵化器服务及其政府行为的内涵,解构了科技企业孵化器服务的核心构成,分析了政府行为介入科技企业孵化器服务的必要性;接着探寻了政府在科技企业孵化器的不同服务阶段下所应确立的角色定位和该采取的行为模式,并以此为基础勾勒出了未来科技企业孵化器服务中的政府行为改进思路。     

一种采样瓶定位控制系统的设计

为了提高农业用地水文及水土保持的监测水平,分析农药或化肥的使用情况,需要采集降雨径流中的水样进行检测.在降雨径流采样器的收集端设计了一套采样瓶定位控制系统,以STM32芯片为控制单元,利用位置传感器,通过设定PWM脉冲数来控制直流电机带动旋转盘,每单次采样转动的角度为15°,采样器在每采集满一个样本后能够自动切换采样瓶继续进行下一次定位,保证24个采样瓶在定位后喷水插嘴能够插入瓶盖孔内进行灌瓶.通过实验验证,采样瓶的定位控制系统设计自动化程度好,可靠性与准确度高,能够实现定位后顺利灌瓶,与传统人工实地定点采样相比,显然节省了大量的人力物力.