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提出了利用相变材料制成的能速冷后保温的新颖容器(如奶瓶)的设想,建立了分析其速冷和保温效果的理论模型,并进行了计算模拟.计算值与实验值相当吻合. 相似文献
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近年来,废弃塑料造成的白色污染引起了人们的广泛关注.小于5 mm的塑料微粒(微塑料)在海洋环境中广泛分布,其表面附着生物,既包括对海洋生物甚至人体有害的潜在致病菌,又存在能够减少其污染的塑料分解菌.微塑料因其难降解的特性,可以在水环境中持久存在,其表面附着的微生物也能够长期稳定地生存.此外,微塑料可能通过食物链传递给更高营养级的生物,会被误食而影响到鱼类生长.本文综述了微塑料在海洋环境中的分布,微塑料表面含有或附着的有害物质对生物体的可能影响.探讨了微塑料表面附着的致病微生物及塑料分解微生物的生态效应,以及微塑料通过食物链向高营养级传递的可能性.对微塑料分布和表面附着生物可能引起的生态风险进行了分析.还指出了在塑料垃圾和微塑料对海洋生态系统的影响方面需要有更多的研究,以全面认识海洋微塑料及其附着物的生态效应,为海洋塑料污染治理提供科学依据. 相似文献
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微塑料和纳米塑料逐渐成为人们研究探讨的热点.在自然条件下,直径小于5 mm的塑料碎片(微塑料)可以进一步被降解为纳米级别(纳米塑料).微塑料和纳米塑料的粒径较小,很容易随着食物链富集,从而进入生物体内,甚至存在于人体内.微(纳米)塑料的化学性质稳定,可以在环境中长期存在,对环境造成一定的不良影响.本文主要综述了微(纳米)塑料对淡水环境的影响,包括微(纳米)塑料的来源和分布情况,微(纳米)塑料对淡水生物生长发育、繁殖、行为以及进入淡水生物体内或进一步进入生物体内各组织中对机体产生的毒性效应. 相似文献
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本文通过对塑料瓶盖压缩性能检测证明,每一种塑料瓶盖的压缩性能和压缩曲线都具有特征性,塑料瓶盖的压缩性能和压缩曲线可以作为检测塑料瓶盖真伪的重要依据之一. 相似文献
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介绍了基于模糊神经网络算法的塑料饮料瓶自动分类系统,包括算法设计和系统实现.系统根据各种塑料饮料瓶的颜色特性信息,迅速、准确地将饮料瓶按不同颜色进行自动分类,从而实现生产过程的自动化. 相似文献
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特轻薄异型件变形状态的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于新型组合瓶盖的结构特点和功能分析,将该组合体基本件衬垫和外体抽象为薄板和薄壁圆筒.根据虚功原理,在所划分的228个三角形元素上应用修正的拉格朗日有限元方法模拟和分析等轴施压载荷下衬垫的变形状态.按照Trasca屈服准则,探讨了组合压装时外体和衬垫的弹塑性变形,实验研究了衬垫沿径向的应力分布及不同载荷下外体和衬垫直径的变化.实验结果表明了理论分析的合理性.本研究所获得的最大许用压力在实际瓶盖生产线的设计中得到成功运用,本研究为新式组合瓶盖生产压装关键技术奠定了理论和实验基础. 相似文献
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对塑料瓶用标签胶合剂进行了研究,设计了配方和工艺,讨论了聚合温度和增塑剂等对胶合剂合成的影响.制得的胶合剂在塑料瓶上粘度大、初粘力强、胶膜弹性好、不易脱落,而且这种胶合剂具有成本低、无污染等特点,具有推广价值. 相似文献
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以3段式变距螺杆为研究对象,通过对原数学模型仿真,找到螺杆螺旋线存在干涉的原因。依据供送容器的输送方式,推导供送变距螺杆新数学模型,仿真发现新数学模型可消除供送过程中出现的“挤瓶”现象。采用实测和仿真结合的方法,通过现场测试数据和仿真提取数据比对,验证了新数学模型的正确性。 相似文献
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本文报道了以人工手段孵化麦龙虾受精卵和培养仔虾的实验的方法和结果。实验证明受精卵经10ppm 的孔雀绿溶液处理后在自制的孵化瓶内用经紫外净水器处理过的循环水进行孵化效果最好;市售的霍伊思鱼卵孵化器不适于孵化麦龙虾卵,但可用来批量培养三龄以后的仔虾。 相似文献
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在室内装潢方面,人们较注重室内布局和装饰,而对给水管道则极少关注.应引起足够的重视。在建筑给水系统中由新型塑料管材替代金属管材已成为趋势。所以,室内给水管应选用新型塑料管材,并且应根据新型塑料管材的特点进行施工。确保给水系统的安装质量。 相似文献
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此项工作集中于基于回收PET瓶的高韧性工程塑料的研究.简要介绍了该聚合物合金的加工过程,其主要工艺是通过低温固相挤出和反应挤出制备.借助扩链剂与PET的反应,形成该材料的三维网络结构,同时保留吹瓶加工时的有序结构.研究了该聚合物合金材料的增韧机理,并分析其性能与结构的关系. 相似文献
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此项工作集中于基于回收PFT瓶的高韧性工程塑料的研究。简要介绍了该聚合物合金的加工过程,其主要工艺是通过低温固相挤出和反应挤出制备。借助扩链剂与PET的反应,形成该材料的三维网络结构,同时保留吹瓶加工时的有序结构。研究了该聚合物合金材料的增韧机理,并分析其性能与结构的关系。 相似文献
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提出一种基于深度卷积神经网络的化妆品塑料瓶表面缺陷检测算法。采用百万像素级别的工业相机采集大量的塑料瓶图像样本,并通过HSV(hue,saturation,value)颜色空间变换和Otsu阈值分割等方法对图像进行预处理。采用随机图像变换法对数据集进行增强,并对图像进行标准归一化处理。在卷积神经网络模型中应用深度可分离卷积和Dropout技术以减少参数量,从而避免过度拟合。使用训练样本集训练该模型,并在测试集中将结果与几种经典图像识别算法进行比较分析,结果显示,本文算法的识别准确率高达约0.97。由此表明本文算法的效果优于其他经典算法,有望将其应用于化妆品塑料瓶缺陷检测的工业自动化系统,以提升缺陷识别效果,从而提高生产效率。 相似文献