超几何分布概率任意精度算法及其实现

超几何分布的概率计算在抽样方案设计中是计算接收概率的基础,十分重要,常用的算法有阶乘对数法和递推算法.为评价超几何分布概率函数近似算法的实际精度,给出概率的精确数值,提出了超几何分布概率任意精度算法的解决方案.该方案首先采用质因数分解算法将概率函数分解成最简质因数分式,其次设计任意精度算法类,然后通过Visual C++实现,并给出了应用实例.     

任意多边形区域的裁剪

讨论任意多边形区域的裁剪技术，给出一个任意多边形截剪算法，并用ＴＵＲＢＯ ＰＡＳＣＡＬ加以实现。     

适用于任意形状倾斜裂缝面的三维嵌入式离散裂缝模型前处理算法

为了实现嵌入式离散裂缝模型(EDFM)的维度升级,使EDFM能够有效处理任意形状的倾斜裂缝面,提出一个适用于任意形状裂缝面的三维EDFM前处理算法,提供了解决EDFM维度升级关键困难的一种具体思路,继而依据该前处理算法实现了能够适用于任意形状倾斜裂缝面的三维EDFM,并在本文中给出了具体的数值案例,说明了所提前处理算法的有效性。     

细胞群体连续切片图象中任意个体的计算机三维重建

研究了细胞群体连续切片图象中任意个体的计算机三维重建及显示，并给出了相应的实现算法。该算法是基于同一物体截面在连续切片图象中的－阶归－化矩相似描述，用模式识别的方法确定同一物体的截面及用虚拟矩形窗口技术提取任意个体的所有截面，采用截面重建显示法实现任意个体的重建显示，理论分析和实验研究均证实了该算法的可行性和实用性．     

基于密度的聚类算法DBSCAN的研究与实现

DBSCAN算法是一种基于密度的算法,可以发现任意形状的聚类,不受噪声影响。本文首先对基于密度的聚类算法DB-SCAN进行了描述和分析,最后给出了算法的具体实现框架。     

三维重建窗口的设计实现

对如何从群体连续切片图象中任意抽取其中一个物体的所有截面问题，提出了三维重建窗口的概念和实现算法，并给出了算法的具体实现描述及实验结果。     

汇编语言中求解任意十进制整数除法的一个算法

研究了任意两个十进制整数除法的汇编语言实现问题，给出了算法思想、程序流程及部分程序源代码．通过对相关数据进行测试，验证了算法的正确性和有效性．     

TMS320C2XX型数字信号处理器多字除法的实现

针对TMS320C2XX系列数字信号处理器(DSP),讨论了多字除法的汇编语言实现问题.以双字为例,推导了任意多字除以单字的汇编语言实现算法,给出了程序框图和软件实现.测试结果表明了此算法的正确性与有效性.     

一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法

提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法 ,简称HKML算法。HKML算法引入汉明距离扩展、卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络 ,以尽量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射。给出了设计原理及算法流程图。与其他二进神经网络学习算法相比较 ,此方案结构简单可靠 ,学习速度快 ,易于硬件实现     

三维有限元结果数据在切割面上的图形可视化

实现三维有限元模型任意切割面上的彩色云图,是有限元计算数据可视化的一个重要技术.采用面向对象的程序设计方法,利用扫描线算法,以VC 6.0中的OPENGL作为工具,实现了三维单元体计算数据值在切割面上图形显示.给出的算例说明了算法的有效性.     

同步机角度-数字转换的一种新方法及其实现

同步机角度数字化的基本原理出发 ,指出角度数字化算法存在的欠缺 .从角度的周期性出发 ,考虑到角度的极限、软件实现时的制表空间等因素 ,给出一种新的优化算法 .根据此算法可利用硬件将同步机角度信号数字化 ,采用软件查表方法求解反正切函数 ,从而得到数字量的角度 .实验表明 ,该算法具有软件工作量小 ,角度数字化精度高 ,速度快 ,系统易维护等优点     

相控阵雷达降维四通道和差波束测角

针对大型阵列的子阵划分,权值优化和单脉冲测角阵元数多,两级联合权值逼近以及对于主瓣内偏离波束中心超过3 dB的目标,会出现较大的测角偏差的问题,提出了一种基于降维相控阵的增加双差通道的四通道单脉冲测角方法.基于粒子群优化算法联合权值优化算法,在保证相控阵波束关键指标的前提下,极大减少通道数,降低工程实现难度;四通道单脉冲测角方法提高了对于主瓣内偏离波束中心3 dB以上目标的测角精度,扩宽了精确测角范围,降低了测角范围的损失.仿真实验证明了所提算法的有效性和可行性.      

一种改进的手写汉字文本切分算法

在分析传统手写汉字文本切分算法利弊的基础上 ,提出了一种改进的基于快速连通域提取的切分算法 ,算法具有很强的抗干扰能力 ,有效解决了小角度歪斜图像和笔画粘连字符的汉字切分问题 .同时给出了具体的实现方法     

新的非合作直扩信号目标的跟踪测角算法

为完成直接序列扩频信号的非合作目标的跟踪测角,提出一种在单通道比幅单脉冲体制下,提取非合作目标方位角误差和俯仰角误差的算法. 该算法对信号进行延时相乘,检测到信号后,估计出伪码速率. 在一倍伪码速率的频率分量上,完成信号的方位角误差和俯仰角误差的提取. 与现有的直扩信号目标的跟踪测角技术相比,该方法可以完成对非合作目标或者合作目标的跟踪,且可以工作于极低信噪比(-20dB)条件下. 仿真结果验证了该算法的有效性.     

基于自适应捕获算法的数字多波束抗干扰系统的应用

 针对宽带多星多波束应用现状和场景,提出了数字多波束抗干扰捕获算法和高稳健性接收机整机设计实现方法。该方法基于卫星接收机,以惯导提供的航向、俯仰角和横滚角为条件,确定单约束的导向矢量,推导出空时自适应处理结构的数字多波束改进型捕获算法。仿真实验表明,改进后的算法实现了多波束数据的合理应用,能够稳定载波相位,增强空间增益,提高空域分辨率。     

支持向量机和神经网络的融合发展

提出了支持向量机和神经网络的融合发展观。分析了支持向量机和神经网络的异同点。从认知模型角度探讨了神经网络认知模型对于支持向量机认知模型发展的指导作用,提出了支持向量机认知模型概念和发展思路;从支持向量机算法思想角度,提出了一类神经网络算法的发展。     

基于最大阈值的改进EZW图像压缩技术研究

研究了基于最大阈值的EZW图像压缩方法,从最大阈值角度出发改进了零树嵌入式编码EZW的算法,先判断重要子带,再进行带中操作,从而提高了工作效率。并结合传统EZW以及去高频图像压缩技术,进行MATLAB编程实验对比,结果表明:去高频图像压缩技术、传统EZW和改进后的EZW,这3种算法都能有效压缩图像,但是在三层小波分解下,改进的EZW算法明显优于其它两种算法。     

激光陀螺惯导系统硬件增强角速率输入圆锥算法

根据机械抖动式激光陀螺捷联惯性系统的角速率以及角增量输出原理,提出了一类利用角速率及其硬件积分角增量输入的新圆锥误差补偿算法,即硬件增强角速率输入圆锥算法.在分析经典圆锥运动误差基础上,给出了新算法的旋转矢量通式,并推导了这类圆锥补偿基本算法及其优化算法补偿系数通式.对新算法误差主项和补偿系数的规律性分析以及进一步的仿真结果表明,硬件增强角速率输入算法具有较高的精度,是提高角速率输出捷联惯导系统姿态算法精度的一种新思路.     

基于转角增量关系的FDK锥束重建改进算法

单圆形轨迹不能满足锥束投影精确重建的充要条件是经典FDK算法出现锥向衰减伪像的根本原因.通过斜平面转角增量关系的分析,推导出同锥角斜平面间转角及其增量的计算关系,进而得出FDK算法是对同锥角斜平面族上有限视角的投影数据进行重建,并且在滤波反投影重建过程中存在转角关系不匹配问题.针对上述两个问题,提出了一种利用转角及其增量关系对FDK算法进行改进的新方法,改进思路也进一步推广到T-FDK算法中.Shepp-Logan模型的仿真实验结果表明在适中或较大锥角情况下,改进算法显著改善了FDK算法所存在的锥向衰减伪像.     

干涉仪解模糊异常值检测及纠错方法

针对多基线相位干涉仪测角雷达在通道相位误差较大时解模糊结果存在异常的问题,提出了一种基于有限记忆算法的干涉仪解模糊异常值检测与纠错方法.该方法利用逐次测角算法的初次解模糊结果估计角度和整周模糊值的初始值,在此基础上进行角度和整周模糊值的有限记忆递推,识别原始测角数据中存在的数据异常值,对其进行异常值剔除或重新解模糊纠错处理.仿真结果表明,该方法原理正确,对于干涉仪解模糊数据中出现的孤立型及连续型异常值都能够进行有效的检测并予以纠正,显著降低了解模糊的出错概率.