基于相似性的商品搜索算法研究

传统的电子商务系统中,使用关键字匹配的算法实现商品搜索的功能,只能得到与顾客输入精确匹配的商品。通过引入模糊系统的概念和信息增益的ID3算法,对商品搜索算法进行改进,使得在顾客搜索商品时,不仅显示精确匹配的商品,而且可以提供与其要求相似的商品。这对于商家增加交易机会、发掘潜在顾客、提高个性化服务水平都有很大的促进作用。笔者在文中以手机销售网站为例,介绍了该算法的实现。     

基于B/S模式的电子购物网站

在当今信息时代大发展的环境下,企业网站和电子商务应运而生。运用ASP技术和网络数据库原理,基于B/S模式我们开发了一个网上购物系统。在我们的系统中,顾客可以很方便的注册成为会员,对商品进行浏览检索,查看商品的详细资料,然后根据各人的喜好购买心仪的商品。系统会自动为顾客生成订单,按照顾客所填写的信息提交订单并发货。     

基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法

分析了B2C电子商务网站中应用最广的协同过滤推荐方法在数据源方面存在的局限性,提出了一种基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法.该方法的基本原理是:基于顾客的购买历史记录,获得顾客对于各种商品的最近购买时间R(Recency),购买频率F(Frequency)和购买金额M(Monetary)等指标,利用这三个指标确定顾客对已购商品的偏好程度;进一步建立体现顾客商品偏好度的IRFM矩阵,并以该矩阵为数据源为顾客提供个性化的商品推荐.该方法能为老顾客提供质量更高的推荐,进一步扩展了协同过滤方法的应用范围.     

色彩——不能忽视的营销策略

精致、美观的商品包装，可以增加商品的美感，引起顾客的购买兴趣；体现商家特色或服务特点的优美购物环境，也能影响消费者的消费欲望。包装与购物环境的优美，关键一点是要靠色彩来装饰和点缀。迎合顾客对色彩的心理感受，商品的颜色让顾客接受并容易记住，顾客自然也会青睐这种商品。所以，包彩是一种不能忽视的营销策略。     

考虑退货价格且需求不确定的易逝品供应链协调性

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,商品的需求受市场价格及零售商退货价格的影响,退货率受零售商退货价格影响。在这样的条件下,建立了需求不确定环境下商品的最优市场价格、最优顾客退货价格的制造商回收模型。结果表明:制造商合理地确定批发利润(w-c)和回收损失(b-s),使其满足相关条件时可以实现供应链的协调性。     

发明哈哈乐

自动记价购物车大型超市每天都有很多顾客,有时为了结账要排很长的队伍,浪费了很多宝贵时间。我想发明一种能自动记价的购物车,顾客只要把选好的商品放进车里,车上的记价器就会自动显示出商品的价格,并累计出商品的总价。到出口处结账时,营业员只要根据购物车显示的金额收款就行了。有了这种自动记价购物车,顾客不但可以掌握商品的     

体育商品企业顾客满意度测评指标体系

对顾客满意度基本理论进行了阐述,并通过对美国顾客满意度指数(ACSI)模型的分析和提炼,构建了适合于体育商品企业的顾客满意度测评指标体系,以此来指导改进传统体育商品营销观念,建立以"顾客为导向"的行销战略,为体育产品商业的营销策划工作提供理论指导.     

商业销售中的利润挖掘及商品选择算法

给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题, 构建了以顾客为导向的购买行为模型, 在此基础上给出算法ItemRank. 同时从马尔可夫随 机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为. 实验表明, 这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.     

成功店长训练100题(十三)

二十五商品构成展开方法(一)要实现“丰富有弹性商品”,第一、就是要将多种类的商品按照其理想配置做分类,其商品的组合目标就是要让顾客觉得这些商品对他们生活有很大便利性。第二、将已分类的商品充分地备齐品目,以让顾客能充分选择他们生活上所必需的商品。第三、将     

顾客关系管理系统中数据库营销的应用研究

数据库营销在顾客关系管理系统中的应用可以取得竞争优势。本文研究了数据库营销在顾客关系管理系统应用中存在的问题,提出了数据库营销在顾客关系管理系统中的解决办法。     

整车物流双层轿运车车辆装载与路径整合优化研究

根据启发式算法思想,建立了双层轿运车的车辆配载和路径优化的双层规划模型。在路径优化的求解中融入一定的启发式搜索规则,设计了一种求解该双层规划模型的混合遗传算法,并给出了算法的编码方法、路径搜索方法和适应度函数的定义。案例分析表明,当乘用车种数不超过3种时,采用LINGO商业优化软件能在1 min内求出最优解;超过3种时求解时间呈指数增长。采用本文设计的混合遗传算法,能在较快时间内求出最优解,此模型和算法对编制大规模下的乘用车装载和配送计划具有较强的适用性和可行性。     

基于改进蚁群算法的CVRP问题研究

车辆路径优化问题归属于NP-hard问题;针对基本蚁群算法求解效率低下,可行解质量不高,容易陷入局部最优解的情况,在充分考虑具有一般性的车辆路径优化问题的数学模型与解决方案后,提出了一种带有轮盘赌运算与2-opt优化运算相结合的改进蚁群算法,算法在运算过程中对选取路径的概率进行二次计算,扩大了全局的搜索范围;同时对得到的路径进行内部优化,增强了局部搜索能力,提高了解的质量;通过MATLAB软件进行仿真实验的结果表明:相较于基本的ACO算法以及遗传算法得到的结果,改进的蚁群算法在性能上和求解的质量具有很大的优势,可以更好地解决带有容量约束的车辆路径优化问题,为相应的企业更好地节省物流成本。     

一种改进粒子群算法在物流配送路径问题中的应用

针对物流配送车辆路径优化的研究热点问题,在标准粒子群算法基础上,设计了一种自适应的变异粒子群算法,算法中的变异算子可随群体适应度方差自适应改变,从而打散聚焦于局部收敛点的粒子群.并针对多个车场多个车辆的配送路径问题设计一种新编码模式,减少了迭代次数.在MatLab 2011b平台下进行了仿真实验,证明了该算法在最优值、正确率和误差均值上都有较大改进.     

有容量约束车辆路径问题的蒙特卡洛模拟算法

带容量约束的车辆路径问题是一个NP-hard问题,针对此问题将蒙特卡洛模拟方法与流行的节省算法结合,提出Flag-MCS-CWS算法,该方法通过对CWS算法得到的节省序列进行蒙特卡洛模拟,适用于不同节点数、不同车辆载重量的车辆路径问题.在标准数据集测试,相比当前最优解有平均0.75%的改进,为车辆路径问题提供了更加有效的解决方案.     

面向车辆路径问题的改进蚁群算法研究

为解决基础蚁群算法在求解车辆路径问题时出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种改进蚁群算法.首先,引入节约矩阵更新选择概率公式引导蚂蚁搜索;其次,运用分段函数改进挥发因子,调整算法的收敛速度;再次,使用2-opt法,提高算法的局部搜索能力;最后,选取车辆路径问题国际通用数据集进行仿真,运用控制变量法找到信息素...     

随机需求车辆路径问题的禁忌搜索算法研究

研究了随机需求车辆路径问题,并将禁忌搜索算法用于解决该问题.实验结果证明,禁忌搜索算法可以有效地求得随机需求车辆路径问题的优化解,是求解随机需求车辆路径问题的一个较好方案.     

车辆路径问题中的遗传算法设计

车辆路径问题在物流管理的研究中受到大量关注。但由于车辆路径问题是一个NP-hard问题，使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。这里使用改进的交叉算子和遗传算子，设计了基于自然数编码的遗传算法，求解车辆路径问题，获得了良好的效果。     

单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用

本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题。通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径。实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本。     

基于修正遗传算法的含服务费的VRPPDTW的研究

文章在一般的带时间窗的集配货一体化问题研究的基础上增加了对装卸货产生的服务费的研究。通过推理计算求出包括服务费在内的各部分费用在总费用中所占权重,建立含服务费的VRPPDTW问题模型。在求解时基于遗传算法并对算子做出修正,通过动态自适应技术修正交叉算子和引入2-opt操作修正变异算子,通过修正确保种群的多样性和稳定性并提高算法的求解效率。最后,通过数值例子对文章的模型和计算策略进行验证。结果显示:执行修正遗传算法(MGA)的最优成本为246.136;执行自适应规则确定交叉概率遗传算法(AGA)的最优成本为275.944 3;执行标准遗传算法(SGA)的最优成本为304.188 6;经过多次反复执行验证,使用修正遗传算法较其余两种算法更适合求解此模型。     

基于客户满意度的车辆路径问题的混合蝙蝠算法

车辆路径问题对现实有着良好的指导意义,自提出以来便吸引了企业界和学术界的广泛关注。然而,传统车辆路径问题仅仅将车辆行驶里程最短作为目标,忽视良好的客户体验对于企业的重要性。考虑客户满意度这一目标,建立以客户满意度和车辆行驶里程最短为目标的多目标优化模型,根据车辆路径问题的具体特征,改变基本蝙蝠算法的编码方式。为克服基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优的缺陷,加入贪婪随机自适应启发式算法提高求解精度,引入病毒进化机制以增强蝙蝠算法跳出局部最优的能力。算例分析表明:病毒进化混合蝙蝠算法相比于基本蝙蝠算法,在求解精度上有较大幅度提高,是一种有效求解车辆路径问题的方法。