基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究

介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数。此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度。为了测试Baum-Welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的。     

基于正则神经网络模型的时滞混沌系统预测控制

研究模型未知、不稳定的不动点位置及其局部性态未知情形下的时滞混沌系统的控制问题。提出了一种神经网络预测控制方法,将模型未知时的时滞混沌运动控制到不稳定的不动点处。分析了控制系统(包括观测器、正则神经网络预测器和在线训练的线性神经网络预测控制器)的稳定性,与现有同类方法比较,本方法收敛速度快,算法简便。仿真实验表明了本方法的有效性。     

一种新型缓冲电路的研究

介绍了一种针对整流二极管的新型缓冲电路，它包括一个可饱和电抗、一个线性电感和一个快恢二极管，文中对其特性进行了理论分析和实验验证．     

模糊数学在人才综合素质评价中的应用

在人才评价中 ,如何对难以量化的指标评分是一个有争议的问题。利用模糊综合评判的方法建立了人才综合素质评价的模型 ,并给出了应用实例     

不确定需求下内陆集装箱货流分配及网络优化

为提高内陆集装箱运输网络的货流分配效率,确定提升区域运输网络运作水平的规划建议,以我国东北地区内陆集装箱运输网络为研究对象,在不确定货运需求背景下,建立基于情景遗憾值的货流分配鲁棒优化模型。在货流分配优化方案的基础上,综合运用社区发现算法对备选枢纽节点的集聚性进行分析,并释放关键路径的容量约束进行敏感性分析。研究结果表明了方法的有效性和适用性,可以为内陆集装箱运输网络的规划建设提供科学的决策依据。     

Oracle 9i 数据库中自动Undo表空间管理

在Oracle 9i数据库中,用自动Undo管理(Automatic Undo Management)代替了以前版本中回退段的手工管理,即使用Undo表空间,并自动管理该表空间,使回退段的管理简单化,主要探讨了Oracle 9i数据库Undo表空间的概念、创建、管理和维护等问题。     

频谱宽度对超短脉冲光束的影响

利用理论推导和数值模拟的方法对超短脉冲光束的空间奇异性问题进行了较为深入的研究,给出了超短脉冲光束是否需要使用复解析信号理论的条件,并通过对超短高斯脉冲光束的频谱分析,直观形象地看到了空间奇异性产生的根源,还对比了超短无啁啾和啁啾高斯脉冲光束的频谱差异,说明了超短脉冲光束的空间奇异性主要是由频谱宽度引起的。     

组织形式对软件质量的影响研究

分析了当前软件产品质量的现状,以及影响软件质量的各种因素,论述了软件开发小组的组织形式对软件质量的影响,阐述了提高软件质量的方法。     

Word和Excel在房屋租赁合同管理中的应用

把 Word和 Excel相应功能应用于房屋租赁合同的管理过程中 ,应用此方法 ,可使管理者能够方便、有效的提取合同中的关键重要信息     

聚类分析法在公交网络评价中的应用

依据公交网络优化调整的原则,提出了分别用于交通分区公交线网和公交线路的聚类指标,应用聚类分析法对城市公交网络和单条公交线路的特征进行了分析、评价,归纳出了各类线路的特征,分析了不合理线路及其原因。在此基础上,提出了现有公交线网的改进措施。