参照群体对行人从众过街行为决策的影响

从众过街是行人交通的重要安全隐患.在不确定交通环境下,群体参照效应伴随着行人过街行为决策的全过程.文中从行人过街行为的影响因素出发,基于动态博弈理论推演参照群体影响下的行人从众通过或等待的行为变化过程,构建行人过街行为的阈值模型,定量评估参照群体对行人行为决策的影响程度,探讨参照群体与个体行为的相互作用关系,并以某一交叉口为例进行了实证分析.研究结果表明,群体参照效应对行人过街行为决策存在显著影响.研究结果能够丰富和扩展行人行为研究的理论框架和分析方法,为制定、实施行人过街交通的安全管理策略提供科学的决策支持.     

基于改进复制动态演化博弈模型的行人与机动车冲突

针对现实社会中过街行人与机动车冲突的安全问题,本文根据人车双方冲突的实际背景,建立了 人车冲突博弈矩阵,通过设置策略影响因子,给出策略之间的激励系数,对传统的演化复制动态方程进行改进,然后利用改进复制动态方程进行均衡求解。研究发现改进复制动态中激励系数的值不同,得到博弈演化的收敛速度不同。利用Matlab为实验平台,验证了策略之间既促进又抑制的关系对演化博弈过程的各种影响,突出了改进复制动态演化模型的合理性与优越性。为现实社会中过街行人与机动车冲突的安全问题提供了理论参考和依据。     

关于领导干部调任的演化博弈分析

为改善领导班子的工作效率与单位风气,建立了新任领导和原有班子成员的决策博弈模型和收益矩阵,利用复制动态方程分析新任领导与原有班子成员选择不同工作方式的时间演化过程.不同策略的收益之间满足不同条件的情况下,根据系统雅可比矩阵的局部稳定性对可能的演化稳定状态进行了分析,通过分析发现,该系统的演化方向与博弈支付矩阵中的奖励和惩罚参数有关,为组织部门在干部管理科学化方面提供了一定理论参考.     

信号交叉口个体行人与群体行人过街闯红灯行为分析

行人过街闯红灯行为受道路、交通及行人自身等因素影响,为深入挖掘行人过街闯红灯行为规律,随机调查了1 157名过街行人,包含当时的道路、车流状况,如人行道长度、行人相位信号时长、行人穿越车流时的车头时距等。个体行人过街闯红灯行为与群体行人存在显著差异,利用显著性检验,判定个体行人闯红灯的显著影响因素为车流的车头时距与行人等待时间,群体行人闯红灯的显著影响因素为行人数量与行人群中最长行人等待时间。根据所得显著影响因素,建立了个体行人与群体行人闯灯率的Logit模型,结果显示:等待时间对个体行人与群体行人闯灯率的影响并无差异,当等待时间达到46 s时,个体行人与群体行人闯灯率曲线均达到拐点,此时行人违章率增加最快;当群体行人数量达到4人时,最容易激发行人群的集体闯灯行为。结论为交叉口信号配时及行人违法闯红灯的管理提供的了参考。     

基于演化博弈理论的食品生产企业监管分析与调控

本文分别在有无政府监管的状态下,建立食品市场的演化博弈模型,在模型中分析各个参数对食品市场演化方向的重要影响。从两种模型的分析结果中可以看出,增加政府监管收益、降低政府监管成本、加大违法企业惩处力度、提高诚信合格企业的声誉收益以及减少企业生产和交易成本能够有效地减少我国食品安全问题,分析结果能够为监管部门决策提出建议。     

基于收益-风险的建筑项目管理模式分析

运用进化博弈理论建立了基于收益-风险的建筑施工项目管理模式进化博弈模型，分析了建筑企业施工项目管理模式演变的动态过程．研究表明，基于风险-收益的施工项目管理模式演化与企业和项目组双方博弈的支付矩阵相关，系统的演化方向由双方在劳务清包模式中的成本、收益和风险等的综合影响决定．提高建筑企业与项目组从劳务清包模式中的获利能力将有助于推广劳务清包模式．     

基于三方演化博弈的微网接入公共配电网服务输配电价调整监管机制

在电力市场环境下,由于"吸脂效应"的存在,电网企业利润减少,微网接入公共配电网服务的微利性使得服务质量存在大幅下降的风险,迫切需要制定相应的价格激励及监管机制.从实际监管场景出发,运用演化博弈理论构建了监管机构、电网公司和微网三方博弈模型,通过支付函数建立了三方复制动态方程和雅各比矩阵,研究了各博弈主体博弈策略的关联性以及渐进稳定性结论,最后通过对渐进稳定性判据对应的各参数进行赋值,使用MATLAB软件对博弈模型进行仿真分析.仿真结果表明,准许收益、罚款、微网主动参与监管成本与电网公司运营费用是影响服务质量演化博弈渐进稳定状态的主要影响因素,适当提高准许收益与罚款,电网企业加大创新管理水平,有助于减少监管成本,促进接入服务质量提高,实现社会福利最大化.最后,提出3个建议,为政府决策和电力监管提供参考.     

信号控制交叉口行人个体过街行为选择模型

为减少行人违法过街现象,提高行人过街安全,对信号交叉口行人过街行为机理进行研究.首先,通过相关性分析找出个人属性、家庭属性、行人设施属性、交通状况属性中对行人过街行为有显著影响的因素.另外,除上述可见因素外,也存在一些观察不到的心理因素会对行人行为产生影响,如对交通安全的态度、对舒适性的要求、从众心理的强弱等.将这些心理层面的主观偏好定义为隐性变量,通过对解释变量和表征变量的结构方程建模获取.最后,将相关性分析得出的关键因素和隐性变量共同作为自变量,引入到logit模型中,建立行人个体违法过街行为的MNL模型.结果表明:到达时间对行人选择"先绿后红"行为影响最大;性别因素对行人"全红"行为影响最显著;年龄因素对行人"先红后绿"行为影响最为显著.     

供需视角下绿色建材演化路径及激励机制研究

随着可持续发展理念与低碳节能发展理念的深入人心,完整的绿色建材供应链亟待建立。然而目前国内绿色建材市场还处于起步阶段,位于产业链两端的建材生产商和房地产开发商并未形成稳定的供需关系。本文基于收益、风险与损失建立了建材生产商群体和房地产开发商群体在有限理性情形下的演化博弈模型,并通过演化稳定策略分析及MATLAB仿真验证,研究得出效益系数、风险损失、潜在损失是影响博弈双方决策的关键因素,从而得到促进建材生产商和房地产开发商供需关系稳定形成的激励机制。     

有限理性下民航安保参与方策略演化博弈分析

文章基于演化博弈理论分析框架,在有限理性前提下构建民航公安、风险旅客和机场航司三方策略的演化博弈模型,基于系统动力学模拟仿真民航公安、风险旅客和机场航司3个主体决策过程的演化策略路径选择以及影响动态博弈系统稳定状态的重要因素,研究得出三方博弈主体的初始策略概率对动态系统稳定的影响、公安机关强打击成本对动态系统稳定的影响和风险旅客不守法的额外收益对动态系统稳定的影响。结果表明,政府与企业的协同合作十分重要,政府对于选择强打击策略的公安机关需要给予更多的政策支持,并且要采取打击措施降低风险旅客不守法所获得收益,同时机场航司需要更加配合公安机关的行动。     

城市交通环境治理问题的演化博弈分析

为了对城市交通环境的治理工作提出合理性建议,研究在城市交通中运管、黑车和出行居民3个群体之间的博弈关系,利用群体博弈、演化博弈的相关理论,分析三博弈方的决策在城市交通环境治理中的演化过程,刻画出博弈问题的演化稳定策略,并选用三组代表性数据利用MATLAB软件对演化稳定策略的路径进行仿真模拟,验证了演化稳定策略的存在性;研究结果表明:在城市交通环境治理中,运管部门的监管起到了明显的主导作用,但仅依靠运管的监管并不能使各博弈方都采取参与治理的策略,还需通过建立、健全各项黑车查处的相关制度,加大对违法运营黑车的惩罚力度以及加重对坐黑车居民的警告与惩罚。     

碳配额约束下港口企业绿色技术采纳补贴博弈

为探究地方政府补贴政策对港口企业采纳绿色技术行为决策中的作用,运用演化博弈方法构建地方政府与港口企业之间的博弈模型,结合前景理论思想弥补了传统演化博弈理论中收益值为期望效用的缺陷,采用更加贴切的主观感知价值构建基于碳配额约束下博弈双方的损益矩阵.结果表明:当港口企业采纳绿色技术获得的主观感知收益与购买碳排放额的交易成本...     

突发事件协同研判行为的演化博弈分析

突发事件协同研判中多个主体决策立足的收益路径不同,易导致突发事件研判失效、风险事件损失扩大,是目前亟待解决的关键性问题。该文以前景理论-心理账户(PT-MA)为基础,应用演化博弈模型研究了突发事件协同研判的参与主体(公众、一线人员、应急指挥部)之间复杂行为的互动机制,分析了各博弈主体策略选择的稳定性,并对关键参数变化下的行为演化路径进行仿真分析。模型分析结果表明：三方主体的协同研判策略选择存在3个平衡点;当应急指挥部的感知收益提高且处罚力度加大时,系统将达到最优。仿真分析结果表明：通过调整初始概率、收获感知参照点和惩罚力度3个参数,主体策略趋于正向,且收敛速度随着参数的增加而显著提升。因此可以通过加大奖励措施,提升决策初始概率值;通过表彰先进个人和组织公益宣讲等,降低收益感知参考点;通过完善相关惩罚条例并增加监督举报措施,提高消极策略的惩罚力度。以此促进协同研判主体的策略选择向积极方向演化。     

基于系统动力学的港口危险品管理演化博弈分析

为研究港口危险品安全管理问题,构建由政府、资源提供商和物流服务商三方组成的演化博弈模型,并结合系统动力学仿真分析.结果表明,监管成本、惩罚力度、管理成本和违规收益等因素会对政府、资源提供商和物流服务商博弈行为产生影响.在港口危险品管理过程中,政府是主导者,政府对港口企业采取监管的策略是最理想的状态,港口企业采取策略在很大程度上取决于政府确定的参数大小;资源提供商和物流服务商的策略选择是一致的.政府对物流服务商的处罚力度应该大于物流服务商违规运营时的收益,加大政府处罚力度可以有效降低物流服务商违规运营的比率.     

无信号交叉口行人过街决策行为分析

通过分析拟合广西梧州市中心城区无信号交叉口的实测数据, 研究了行人的过街决策行为和过街速度, 并在此基础上, 引入了行人决策距离和临界安全距离两个概念. 实测数据表明, 交通平常期行人过街速度在平均速度附近变化: 如果考虑行人在路边的等待时间, 行人的平均过街速度为0.6 m/s; 如果不考虑行人在路边的等待时间,行人的平均过街速度为0.8 m/s. 经统计学D’Agostino法检验发现,交通平常期行人过街的平均速度分布不满足正态分布.     

基于演化博弈论的机动车碳税政策研究

为有效控制机动车碳排放增长,缓解因尾气排放带来的气候改变,本文采用演化博弈理论,研究如何通过实施机动车碳税政策来影响居民出行方式的选择。通过构建政府管理部门与居民的演化博弈模型,分析机动车碳税政策下两者之间的策略演化及影响因素,并使用Matlab对博弈结果进行数值仿真验证。研究发现:政府管理部门实施机动车碳税政策能够有效提高居民低碳方式出行比例。降低管理成本、加大对公共交通基础设施建设投入、增加低碳出行补贴、提高居民低碳意识等措施有利于构建低能耗、低排放型社会。研究结果为政府管理部门决策提供指导性的意见。     

行人过街设施选择偏好的非集计模型

为提高行人的交通安全水平和过街设施的使用效率,研究行人对过街设施的选择行为.对中关村大街选择人行横道和过街天桥的402个行人进行问卷调查,内容包括行人特性、设施特性及行人对过街设施的选择特性;基于调查数据,分析了影响行人选择过街设施的因素,并建立了反映选择偏好的二元Logit模型.观测数据和模型预测结果对比分析表明,模型对行人选择人行横道和过街天桥的预测准确率分别为80.29%和85.66%.     

交通瓶颈处大、小型车插队行为的演化分析

调查了太原市某路段交通瓶颈处驾驶员的插队行为,分析了大、小型车驾驶员在形成插队行为中不同的心理博弈过程,建立了驾驶员排队与插队的决策博弈模型。应用演化博弈论分析了驾驶员选择排队或者插队策略的时间演化过程,建立了系统的复制动态方程并对演化稳定状态进行了分析。分析结果表明:大型车驾驶员和小型车驾驶员群体的博弈过程属于非对称性博弈,通过提高交通监管力度、增加排队的收益、提高驾驶员素质和减小排队支出的额外成本可使驾驶员采取稳定的排队策略,缓解交通拥堵。     

基于生鲜农产品供应链上的三方演化博弈分析

针对生鲜农产品供应链上游环节中物流资源投入程度是否积极的问题,引入政府监管机制,建立政府监管部门、供应商与加工商之间的三方演化博弈模型,利用复制动态方程以及演化博弈理论知识,得到模型中行为主体策略选择的走向以及系统的演化稳定策略,并对参数进行赋值,用 MATLAB 软件进行仿真分析, 验证了结果的合理性。 研究表明:只有提高政府监管部门的形象效用、降低监管成本、增大处罚金额时,政府监管部门才愿意选择“监管”策略;而增大供应商与加工商积极投入物流资源的收益增加比率、缩减投入成本、减少“搭便车”行为获得的额外收益、加大消极投入的处罚时,供应商与加工商更倾向于“积极投入”策略。     

基于突变理论的人车碰撞风险实时预警模型

人车碰撞风险预警是保证行驶安全的关键技术。该文基于突变理论提出一种动态系数的人车碰撞风险实时预警模型。通过行车记录仪图像分析及车辆仪表等设备实时获取车辆动态基本参数,针对行人位于车辆左右两侧的情形,建立行人过街决策概率Binary Logistic模型;基于突变级数法建立碰撞系数模型,根据突变级数计算结果确定模型系数,构建人车碰撞风险实时预警模型。将模型计算结果与TCCS风险矩阵判定结果、人工评定结果进行对比,结果表明该模型准确率高,且符合安全导向原则。