提高包神铁路公司调度应急处置能力的探讨

铁路行车工作是由相互联系、相互影响的多部门、多单位组成的完整系统,而调度指挥又是铁路运输的神经中枢,直接关系到铁路的运输生产安全,运输组织效率和运输秩序的好坏.尤其是在非正常运输生产情况下,调度的应志指挥能力和处置水平,对安全生产和运输秩序的恢复起到自关重要的作用.随着包神铁路公司的不断发展,新准、塔韩铁路的建成运营,调度管辖里程的成倍增加,调度指挥手段的的不断增强,调度指挥的设备不断更新,如何实现在新的条件下的调度指挥应急能力的提升,已经是一项非常紧迫和重要的任务.本文就包神铁路公司调度应急指挥的现状进行了研究,分析了现有指挥方式在应急处理方面的不适应,并提出了对策和改进措施.     

遗传算法在铁矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性,建立了实时运输调度系统模型。运用遗传算法,成功地解决了在产量、质量、运费等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其应用于大冶铁矿运输调度系统,降低了矿山运输成本,解决了其调度系统的非线性优化问题。     

煤矿井下运输大巷实行集中调度的特点和技术

以杜儿坪矿1010水平运输大巷为例,分析了煤矿井下运输大巷实行集中调度的原因,介绍了系统的概况,简述了系统的调度方式与调度原则,讨论了系统的创新要点、应用效果和推广前景。     

网络化煤矿单轨吊运输调度系统研究

针对目前煤矿运输系统的不足,提出了一套单轨吊运输调度系统,首次实现了单轨吊运输系统在地面和井下的调度、指挥与监控,实践结果表明此系统为地面调度员更合理地指挥机车运输提供良好的平台,提高了井下安全运输的效率。     

遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。     

露天矿卡车自动化调度

本文对露天矿卡车调度方法进行了分析.提出了在采用卡车运输露天矿中实施卡车自动化调度的软、硬件系统.     

钢铁企业生产与运输费用协调调度问题

针对钢铁企业生产前存在不可忽略运输的实际,研究了生产与生产前运输费用协调调度问题.由于钢铁企业被调度的工件体积较大及加工前不能等待太长的时间,因此运输车辆的容量及工件在机器前的缓冲等待时间有限制.考虑的机器环境为单机环境,单机前有无限的缓冲空间,运输车辆数目无限,调度的目标函数为传统的调度函数加上运输费用.对于不同的目标函数,证明了工件在单机加工前缓冲等待时间有限制的调度问题是强NP难的,对于运输车辆有容量限制问题的可解情况给出了多项式时间算法.     

济钢狭小咽喉区域鱼雷罐运输调度组织研究

铁水运输是钢铁企业生产链上的重要环节。本文以济钢3200m3高炉鱼雷罐运输咽喉区域调度组织为研究对象,分析了咽喉区域调度组织状况,针对铁水鱼雷罐运输的特殊性设定了优先级规则,建立咽喉区鱼雷罐运输调度组织避碰规则和流程,解决了鱼雷罐运输区域狭小,咽喉区线路繁忙而造成的咽喉区交叉干扰与碰撞问题,提高了铁水运输效率,降低铁水温度损耗。     

铁水运输系统智能仿真模型

研究了铁水运输系统的建模与仿真问题,建立了三层控制结构的智能运输仿真模型,基于OOCPN建立底层工位的状态演化模型,通过仿真进程控制层驱动调度决策层·利用消息传递机制沟通状态变迁与仿真策略之间的关系,利用分层调度和调度精化思想设计的调度决策专家系统和避碰决策专家系统有效模拟了现实系统中铁水运输调度员和机车司机的智能决策行为·仿真结果表明智能仿真模型为运输调度系统的建模与仿真提供了一种实用的解决方案·     

运输优化调度管理信息系统（TOSMIS）

项目提供单位：华侨大学商学院（华侨大学物流研究所）。项目简介：在现代的供应链管理中，运输调度的工作量大，技术性强，要进行调度过程优化具有一定难度。TOS通过将调度问题归结为数学模型，用计算机解出优化方案，并根据具体情况修正方案。用于调配车辆，以提高运输效率。     

基于改进蚁群算法的物流车辆调度问题研究

传统蚁群算法在求解中容易出现搜索时间长、收敛过早或停滞现象,为克服这些缺点,通过对蚁群算法进行选择策略、信息素更新等方面的改进,以加快算法的收敛速度,提高算法的搜索能力。再将改进后的蚁群算法引入物流运输车辆调度、综合车辆调度理论,对物流运输车辆的优化调度进行了探讨,对有时间窗车辆调度问题(VSPTW)探求新的求解方法,运用Matlab语言进行编程实现,应用实例对算法进行验证。实践证明,改进后的蚁群算法基本上克服了一般蚁群算法自身的不足,提高了算法的性能。     

厂内甩挂运输中车辆同步调度问题及求解

为了提高大型制造企业厂内运输中车辆的使用效率,文章提出了一种新的甩挂运输调度方案。综合考虑厂内运输任务的特点和空挂车的调度需求,设计了牵引车、空挂车、重挂车在同步调度下的运输方案,建立了带硬时间窗的牵引车、挂车同步调度模型;根据空挂调度和重挂调度设计了求解牵引车挂车路径问题的禁忌搜索算法,设计基于贪婪算法的车辆选择策略用于作业序列的解码;最后通过求解某钢铁企业厂内甩挂运输网络算例,验证了牵引车、挂车同步调度模型的正确性和算法的有效性。     

一种智能仓库车辆调度问题的新算法

将调度问题与遗传算法相结合，提出一种用于解决智能仓库车辆运输调度问题的一种新算法，并用计算实例证明了该调度算法的正确性，并能适应大规模车辆的调度问题．本算法计算量小，具有很强的鲁棒性．     

露天矿运输调度系统模拟模型

采用计算机模拟的方法解决汽车运输自动调度的问题是一种行之有效的方法，用计算机模拟汽车运输调度过程关键问题是模拟模型的建立，对一一个复杂系统，建立其模拟模型，首先要对系统进行抽象，使抽象之后的系统既保持原有系统的行为和结构，又使之对于某一类情况具有普遍意义，本文通过对某露天矿汽车运输调度系统的研究，建立了运输调度系统的模拟模型。     

翟镇煤矿信集闭调车系统应用研究

针对翟镇煤矿大巷运输的实际情况，研究了信集闭调车系统，并介绍了该系统的功能、结构和调度原理。本系统工作可靠、应用方便，很好地实现了调度智能化管理，为井下高效运输提供了有效保证。     

油品应急调度的混合整数线性规划模型

针对油品应急调度突发性、弱经济性、强时间性、广地域性等特点,提出以油品短缺对社会造成的影响最小和运输总费用最低为优化目标,以物质守恒、生产能力、运输时间限制等为约束的油品应急调度的混合整数线性规划(MILP)模型。该模型求解简便快捷,能够协助决策人员根据调度优化结果迅速制定出最优方案,以满足应急调度的需要。     

基于Multi-Agent技术的露天矿山生产调度系统框架的构建

针对于露天矿山生产调度系统的复杂非线性、工艺点多面广等特性,引进具有分布式管理特性的多智能体技术,建立基于多智能体技术的露天矿山生产调度系统.在系统中将生产调度分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent、破碎Agent以及资源Agent六个单智能体.运用具有较强非线性拟合能力的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行局部与整体的建模,并利用粒子群优化算法对模型进行优化,得出最优化生产调度方案.对矿山实际生产调度方案的制定具有一定的参考价值.     

实际约束条件下多配送中心物流车辆调度优化

传统方法难以解决有时间窗等具有实际约束条件,且调度结果并非最优,提出一种基于变邻域搜索算法的多配送中心物流车辆调度优化方法。对多配送中心物流车辆调度优化问题进行分析,在分析结果的基础之上构建实际约束条件下多配送中心物流车辆调度数学模型;利用变邻域搜索算法求解物流车辆调度模型的最优解,完成实际约束条件下多配送中心物流车辆的调度优化。实验结果表明,采用所提方法进行多配送中心物流车辆调度,其总运输时间短、运输总费用低,调度结果较优,且符合实际约束。     

综合自动化系统在酒钢铁路运输中的技术实施

酒钢铁路综合自动化管理信息系统是针对酒钢企业特点而研发,其目的旨在提高酒钢在运输生产方面的生产效率。本文针对该系统的子系统货车实时跟踪管理系统、运输调度管理信息系统、调度命令无线传送系统以及智能计算机联锁系统中技术解决方案以及其各自拓扑模型进行详细分析介绍。     

集散区域快递物流车辆调度模型及其算法

在分析集散区域快递物流运输特点的基础上,研究了固定时间窗内多车型车辆往返运输的车辆调度问题,建立以运输总成本最小为目标的数学模型,并给出遗传算法求解办法。实例表明,该模型和算法能有效地满足物流车辆调度需求,降低企业的物流成本。