一种新型视频图像压缩存储系统

为解决便携式图像设备中视频数据和附加信息的实时存取问题,研究了一种新型视频图像压缩存储系统.以高性能单片机为核心,分别控制屏显器件、视频编解码器件、压缩/解压缩器件、CF卡和CPLD视频控制器,实现了字符叠加、视频图像压缩存储以及回放等功能.视频总线采用8位ITU-R BT.656格式,由CPLD控制.该系统能与多种图像观测附加设备连接,将所获得的附加信息实时自动叠加在图像上.采用在应用编程(IAP)技术将用户参数直接存储在片上程序FLASH中,并可实时更新,省去了类似系统中必需的数据FLASH芯片.该系统已通过调试并在工业图像探测系统中得到了实际验证.     

大屏幕FED视频显示系统

阐述大屏幕FED视频显示系统的工作原理,主要包括了数字视频图像的转换和处理、视频数据的传输、256灰度图像的调制及其功率驱动等技术.应用本系统研制出能显示视频图像的大屏幕单色FED显示器样机,其亮度达300cd m2,对比度达400∶1.     

基于FPGA的Camera Link接口技术转换实现

为了提高视频图像传输的实时性、有效性,设计了一款基于FPGA的Camera Link接口转换技术实现系统.系统前端通过模拟摄像机完成对视频图像的采集,采用FPGA完成对视频数据的处理,用Camera link接口完成对视频图像的高速传输,最终实现了对视频的实时传输,同时也提高视频图像的有效性.     

基于JPEG2000的视频压缩技术研究

针对飞行器在航拍和对地侦察中对视频图像分辨力的要求,为了满足较低比特率下高质量的视频压缩和传输,设计了一款嵌入式技术的基于帧内编码的JPEG2000实时数字视频压缩卡,利用ADV212视频编/解码芯片对输入视频源进行视频编码以及对处理后的数据进行实时传输.实验结果显示,系统满足压缩视频标准,为航拍视频传输提供了可靠性.     

基于Huffman编码的DSP图像无损压缩系统

当今社会是一个大数据时代,信息量巨大.每天一睁开双眼,图像和视频就席卷而来.人们对图像的依赖越来越多,对图像的要求也越来越高,既追求保真度高,又希望占用空间少,因此对图像压缩也提出了更高的要求.本系统基于TMS320DM6437平台搭建,利用Huffman编码实现图像无损压缩,压缩比达1.77.     

气象雷达图像信息远程传输方法研究

针对远程采集的气象图像信息在传输过程中数据容易丢失的问题,提出了一种基于小波压缩终端补偿的远程气象图像信息传输方法:用远程通信卫星采集气象视频图像数据,通过无线传感网络,采用小波压缩技术,在节点上压缩后再传送;终端补偿算法能补偿气象图像数据信息在传输中的损失.实践证明,该方法能够增强远程气象雷达视频监控图像信息的完整性.     

基于IMediaDet的视频捕获关键技术研究

在图像处理应用中,抓取视频图像对视频进行加工是非常重要的.针对传统的基于VFW技术的方法不能提供流数据等问题,探讨了一种简单的利用IMediaDet实现视频抓取的方法,详细研究了图片的结构、抓取帧的计算方法等,并在CJHJ环境中利用该方法实现了一个视频抓取与回放系统,取得了良好的效果.     

基于IMediaDet的视频捕获关键技术研究

在图像处理应用中,抓取视频图像对视频进行加工是非常重要的.针对传统的基于VFW技术的方法不能提供流数据等问题,探讨了一种简单的利用IMediaDet实现视频抓取的方法,详细研究了图片的结构、抓取帧的计算方法等,并在CJHJ环境中利用该方法实现了一个视频抓取与回放系统,取得了良好的效果.     

暗通道先验图像去雾算法

在雾、雨等恶劣天气条件下,获取的监控视频图像对比度信息丢失,色彩变淡,场景中信息受损,导致视频无法提供准确的监控信息,给安防工作带来隐患.基于暗通道先验去雾算法,通过优化透射率的计算,提高了算法效率,并将算法移植到DSP平台,满足监控视频图像实时去雾的应用要求.     

形态滤波器在交通视频检测中的应用

介绍交通视频检测的基本过程,分析了交通视频图像的特征,研究了三种形态滤波器——中值滤波器、普通形态滤波器、顺序滤波器对交通视频图像的处理能力．顺序滤波器的使用依赖于二值图像中噪声与目标的分布参数P．提出了选择交通视频图像分布参数P和滤波窗大小的基本方法．实验证明,选用合适参数P的顺序滤波器能够大大减少计算量,快速地处理交通视频的二值图像,基本满足在各种气象条件下的实时采集交通数据的要求。     

基于MPEG—2视频流的目标跟踪快速算法

提出了一种新的目标跟踪算法 .对于输入的一组由静止摄像机捕获的 MPEG- 2视频流 ,该算法不需对其进行解码即可对场景中的运动物体直接进行目标跟踪 .MPEG- 2码流中的直流 ( DC)系数和运动矢量在目标跟踪算法中作为运动物体的特征被直接使用 .实验表明 ,该算法针对MPEG- 2视频流进行的目标跟踪具有实时性 ,也排除了复杂背景中的局部变化对跟踪结果产生的影响 .     

一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法

提出一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法,采用差分能量原理并利用Watson视觉模型,自适应地控制视频流中交流次低频系数的水印嵌入强度因子,根据能量可调阈值与差分能量的关系,有选择地嵌入水印,从而使得水印不仅满足视觉上不可感知性,而且拥有更好的鲁棒性.实验证明,算法对常见的视频攻击（噪声、滤波、帧攻击等）具有较强的鲁棒性,算法安全性高.     

基于超混沌和扩展Cat映射的实时视频流加密算法

为提高密码的抗攻击性,利用超混沌系统随机性好、可确定再生,且密钥空间较大的特性,提出了一种基于四维连续超混沌系统和扩展Cat映射的实时视频流加密算法。该算法将流密码和块密码相结合,实现视频流的实时加密,克服了现有的多数基于混沌系统的视频加密算法不能抵抗已知明文攻击和密钥空间小的缺点。流密码采用四维连续超混沌方程进行加密,可同时生成4个混沌序列,既提高了加密速度,又增加了密码的复杂度。块密码应用扩展的Cat映射,通过将信息置乱进行加密,Cat映射对初值和参数敏感,置乱效果好,且是双射函数,适合于信息的加密。实验结果表明,该算法安全性高,密钥空间大,能抵抗统计分析、差分攻击,密钥敏感性高,加密速度快,可达到3 Mb it/s,满足实时处理的要求。同时,该算法与视频压缩算法相独立,实现简单。     

一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究

多分辨率环境下 的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求。提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法，方法具有以下特点：以不同的任意形状的ROI（Regions of Interest)分别进行独立的 小波分散和编码；采用逐次逼近的量化模式，以形成潜入式码流；解码时，用户可选择相应的ROI进行比率可分级解码。它在一定程度上满足了JPEG－2000中的ROI编码和MPEG－4中的静态图像纹理编码的需求。试验结果验证了方法的有效性。     

高速无线个域网多视频流信道时间分配算法

研究了视频传送时的信道时间分配问题.根据视频帧的不同重要性和长度等,预留不同带宽,从而加强公平性.同时利用不同方法对不同重要程度的视频帧进行差错保护,从而提高实时视频业务的性能.在此基础上,提出了一种保证服务帧率公平的高优先级帧最小瞬时权重优先的信道时间分配算法.仿真表明:所提算法较已有算法在同等公平性下可解帧率平均提高5 %,在网络负载严重的情况下能提高11 %.     

一种基于线性回归模型的运动矢量重估算法

针对H.264/AVC空间分辨率缩减的视频转码,提出一种基于线性回归模型的运动矢量重估计算法.它利用原始视频流的运动矢量与下采样视频流的运动矢量之间的相关性,运用线性回归模型建模,得到下采样视频的运动矢量.仿真实验结果表明:在保持率失真性能的同时,计算复杂度明显降低.     

基于敏感度的H.264视频容错编码算法

针对视频图像传输中数据丢失和误码而导致的图像质量下降问题,结合灵活宏块排序（FMO）技术和冗余编码的优缺点,提出了一种基于错误敏感度的H.264冗余片编码算法。该算法首先确定运动敏感区域中的错误敏感宏块,然后利用 FMO 自定义模式进行冗余编码。仿真测试结果表明,该算法能够有效提高视频码流的抗误码能力,重构图像的主观和客观质量有明显提高。     

Optimal Rate Allocation Algorithm for Multiple Source Video Streaming

Video streaming is one of the most important applications used in the best-effort Internet. This paper presents a new scheme for multiple source video streaming in which the traditional fine granular scalable coding was rebuilt into a multiple sub-streams based transmission model. A peak signal to noise ratio based stream rate allocation algorithm was then developed based on the transmission model. In tests, the algorithm performance is about 1 dB higher than that of a uniform rate allocation algorithm. Therefore, this scheme can overcome bottlenecks along a single link and smooth jitter to achieve high quality and stable video.     

一种结合H.264/AVC CABAC熵编码器特征的视频选择性内容加密算法

为了对数字视频内容进行快速高效加密,提出了一种新的选择性内容加密算法.在H.264/AVC的场景自适应算术编码（CABAC）熵编码器的“二进制算术编码”阶段引入伪随机化.通过CABAC熵编码器的M编码器,自身完成视频数据单元的加密操作,无需额外的加密模块.实验表明：新算法不会降低CABAC熵编码器的压缩效率,加密后的视频码流有效地隐藏了源视频的可视信息.     

Chaos-Based Encryption Algorithm for Compressed Video

Encryption for compressed video streams has attracted increasing attention with the exponential growth of digital multimedia delivery and consumption. However, most algorithms proposed in the literature do not effectively address the peculiarities of security and performance requirements. This paper presents a chaos-based encryption algorithm called the chaotic selective encryption of compressed video (CSECV) which exploits the characteristics of the compressed video. The encryption has three separate layers that can be selected according to the security needs of the application and the processing capability of the client computer.The chaotic pseudo-random sequence generator used to generate the key-sequence to randomize the important fields in the compressed video stream has its parameters encrypted by an asymmetric cipher and placed into the stream. The resulting stream is still a valid video stream. CSECV has significant advantages over existing algorithms for security, decryption speed, implementation flexibility, and error preservation.