电力应急管理中的综合预测预警技术

为合理应对电力系统可能发生的大停电事故,该文根据电力应急管理的要求,对电网灾变预测预警系统的功能架构和具体实现进行了研究。指出预测预警系统必须具备电网设备受损预报、电网安全评估、停电事故预测和预警信息发布等4个方面的功能。该功能架构不仅考虑了电力系统遭到相关灾害破坏而发生故障的过程,同时也考虑了调度员在系统受扰时的调度过程。针对上述功能模块,同时提出了一种具体的系统实现方法。特别是在模拟电力系统连锁故障时,通过求解一个最优切负荷问题对停电范围进行预测。仿真表明,该预测预警系统可以较好地预测停电事故。     

广蓄B厂机组黑启动试验研究

1.前言现代电网的发展是以高压与超高压电网的发展为主要标志,其发展本身并非无懈可击,局部电网的某些个别问题如果处理不当,将可能诱发恶性连锁反应,从而最终酿成大面积停电的重大系统事故,给国民经济发展、社会安定以及电力系统本身带来巨大损失。近年来,2003年8月美国加拿大部分地区发生的大面积停电事故和2005年5月莫斯科发生的大面积停电事故表明,系统事故恢复问题已成为一个重要课题。如何防止大面积停电事故的发生,成了世界性的热点和难点问题。电力系统可能发生的最严重故障是整个系统全部停电,一旦     

浅析电网管理与电网安全运行

电网在运行的过程中如果有故障发生,就会发生面积较大的长时间停电事故,对人们生活和社会生产带来一定影响。必须要将电网在运行中的安全性与稳定性提升。该文首先介绍了电力系统运行时面临的问题,然后对加强电网管理,确保安全运行的措施进行阐述。     

基于Wonderware系统平台的电网监控系统的设计与实现

 主要介绍了Wonderware系统平台在云南省电网进行监控应用设计与实现,并对该系统的结构和功能进行了论述.采用Wonderware系统平台的Intouch、IAS (Industrial Applicaition Server)、Historian、Historian Client等软件作为开发工具,实现对云南省整个电力系统设备的运行状态、实时监测和技术监督分析,使整个电网的设备数据集中整合到一个统一的平台,有利于电网设备数据的通讯、存储、计算、预警和维护,以保证电力稳定可靠的生产,预防电网稳定破坏事故、电网瓦解事故和大面积停电事故的发生,最终实现一个及时、准确的电网调度和决策平台.     

电厂未雨绸缪-“黑启动”

＂黑启动＂是水电厂相对于其他形式发电厂的独具优势,它能确保电网的安全运行,减少电力系统发生重大停电事故时的损失。对具备＂黑启动＂功能的水电厂的要求是非常高的,同时该水电厂在系统中的作用和地位也是非常高的。具备＂黑启动＂功能,也将是今后水电厂发展的必然趋势。     

跌落式熔断器在10KV配电网中的应用分析

跌落式熔断器作为一种经济、安装及操作方便、户外适用性强的过流保护装置广泛应用在10kV配电网中,作为单台变压器本体及低压系统发生过流或短路故障时的保护装置。在运行过程中经常发生变压器本体或低压系统发生过流或短路故障时,跌落式熔断器没有准确动作导致保护越级扩大停电范围的事故。本文分析了作者所在供电处10kV配电网中使用的跌落式熔断器发生的保护越级事故中存在的问题,提出了具体的整改措施。     

电力系统连锁故障的分析与预测

电力系统连锁故障是由于系统中某一个元件发生故障,导致一系列其他元件停运的连锁反应。它是一种发生概率较低但危害性极为严重的事故。严重的电力系统连锁故障会导致整个电力网络的解列,引发大面积停电,给社会带来极大的经济损失。本文首先在引发电力系统连锁故障的相关因素的基础上,总结并阐述电力系统发生连锁故障的机理及其特点,并概略介绍电力系统连锁故障的分析方法,其次对电力系统模型进行介绍和评述,分析这些模型的特点,最后,依据可靠性指标,通过完善循环方式对电力系统进行搜索,预防电网故障发生。     

煤矿10kV电网防越级跳闸原因及解决方案分析

在煤矿供电系统中往往会发生电站跳闸问题,造成煤矿井下停电,难以正常生产,甚至导致瓦斯积聚,威胁工作人员的生命安全。在煤矿井下供电系统中,常常因为开关误动与拒动,导致煤矿大面积停电。而在处理故障过程中,因为难以实现对10 kV电网的各个方面进行监测和监控,所以无法具体明确故障发生的地点与原因,极其容易导致供电系统出现二次事故。本文结合煤矿10 kV电网系统特点,对煤矿10 kV电网防越级跳闸原因进行了分析,并提出有效的解决措施。     

基于耦合强度指数的关键线路识别

当电力系统的关键线路因故障退出运行时,系统很有可能发生大规模连锁故障而引发大面积停电事故。为了使电力系统安全可靠地运行,必须快速准确的识别电力系统中的关键线路。针对系统固有特征结构理论(ISCT)和原子理论进行探讨,通过原子理论类比提出了系统耦合强度指数(CSI)识别系统中的关键线路。通过电力系统综合仿真软件PSASP对IEEE14节点系统的仿真验证,表明该指标能有效的识别系统中的关键线路。     

电力系统连锁反应事故的初步研究

大停电事故是指大型电力系统由于单一或多重故障扰动在特定条件下诱发(持续的静态过负荷或稳定问题等)而造成的波及范围大、停电时间长、后果严重的电力中断事故。连锁反应强调更多的是事件之间的相关性,也就是说在一次停电事故中,如何从简单元件的故障开始传递、扩散,引起一系列其它元件停运,最终引起更大范围甚至是整个电网的停电。电力系统连锁故障发生的概率很小,但一旦发生,其影响就是灾难性的。因此,研究连锁故障的起因、分析方法、影响及预防策略具有重要现实意义。     

配电边缘物联网网络预警及自愈方案

配电物联网是电力物联网建设中的最后一个环节，由于具有供电路径短、负荷密度大等特点，保护和控制的难度很大，需要建立完善的配电网预警和自愈策略，形成运行方式灵活、故障预警及时、故障自愈完善的智能配电网。为此，文中提出了适用于配电物联网边缘网络固件的安全防御技术框架，对存在边缘设备中的各固件可靠性矩阵进行保护，边缘设备通过边缘服务器相互连接，形成了具备安全预警及自愈能力的配电边缘物联网技术方案。最后，通过不同环境下的模拟实验验证了文中方案的可行性。     

基于多源大数据的旅游预警系统架构设计

本文在对已有的旅游预警系统及方法综述的基础上,提出基于多源大数据的旅游预警系统架构。构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。该框架有望为大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持。     

智能住宅电气系统设计

介绍了智能住宅电气系统设计的组成及特点,并着重介绍电气设计中的智能系统设计和配电系统设计,给出了单元电话系统图、单元电视系统图、报警控制系统图、报警系统平面布置图、单元网络系统图及配电系统图。     

中国能源电力安全保供风险预警体系建设

在全球能源绿色低碳转型和碳达峰碳中和目标约束下，我国能源电力供应安全面临许多新挑战，迫切需要建立能源电力安全保供风险预警体系，增强能源系统平稳运行能力。本文首先分析了我国能源电力安全保供风险预警面临的新形势，总结了主要发达国家和地区构建能源电力安全保供风险预警体系的经验；其次，在综述国内外能源电力安全保供预警体系研究进展基础上，提出了能源电力安全保供风险预警体系的内涵、核心要素与特征；最后，分析了构建我国能源电力安全保供预警体系面临的问题与挑战，并提出了建设我国能源电力安全保供预警体系的关键举措建议。     

一种基于状态树和拓扑分析的网络入侵预警系统

在LINUX平台下,采用C/C 语言实现了基于状态树和基于拓扑分析的预警系统.该系统能够快速准确地对即将发生的入侵行为进行预警,为大规模网络系统的安全性提供一定保障.该系统框架具有良好的可靠性和扩展性,能够适应于分布式入侵检测预警的需要.     

基于面向服务架构的供应链风险预警与决策管理系统

为了能够对供应链运营过程中所遇到的风险进行事先识别与判定,及时地为供应链上所在企业决策提供参考和警告,进而有效防范风险,同时为了实现企业间异构数据和模型的快速整合,构建了基于面向服务架构(SOA)的供应链风险预警与决策管理系统(SSCRWMS).设计了系统的框架,实现了基于Web服务的风险预警模型、风险对策模型和异构数据集成平台,给出了系统的开发实例.SSCRWMS可以解决异构环境下数据的采集和模型的集成问题,使系统具有高度可扩展性,并能实现对分布式异构数据的高效采集和整合.     

基于MKE06Z64的电动汽车低速行驶提醒系统设计

为了解决电动汽车低速行驶中因无提示音而易引发交通事故的问题,设计了一个基于MKE06Z64的电动汽车低速行驶提醒系统.该系统主要包括主控模块、电源模块、稳压模块、CAN总线模块、LPF模块、功放模块和存储模块（备用）等.主控模块接收并分析电动汽车CAN总线的指令,获取档位、车速、使能信号和音源选择等车况信息,主控芯片再根据这些信息找到对应的音源,利用PWM输出提示音.     

基于MKE06Z64的电动汽车低速行驶提醒系统设计

为了解决电动汽车低速行驶中因无提示音而易引发交通事故的问题,设计了一个基于MKE06Z64的电动汽车低速行驶提醒系统.该系统主要包括主控模块、电源模块、稳压模块、CAN总线模块、LPF模块、功放模块和存储模块（备用）等.主控模块接收并分析电动汽车CAN总线的指令,获取档位、车速、使能信号和音源选择等车况信息,主控芯片再根据这些信息找到对应的音源,利用PWM输出提示音.     

基于环境复杂度的危险品运输车辆碰撞预警策略

为研究传统车辆碰撞预警系统误警率较高、不完全适用于危险品运输车的问题，文中在碰撞预警策略中引入环境复杂度的概念。对静态复杂度和动态复杂度影响因子进行具体分析，提出了危险判别指标的计算方法和预警策略的具体框架，在此基础上结合国内公开的运输载货车事故报告及真实运输路段的环境信息，利用神经网络对非线性关系的高拟合度建立环境复杂度量化模型，收集真实路段下带有普通预警系统的危险品运输车辆实车数据并进行策略验证。研究结果表明:相较于市面上普通的碰撞预警系统，所提出的预警策略误警率从41％降低至8％，分类后的正确率达92％，可以较好地适应驾驶人对危险的判别和制动习惯，提高危险品运输车辆运行的安全性。      

基于云-边协同技术的突发性滑坡灾害监测预警体系研究

作为自然灾害影响最为严重的国家之一,滑坡预警体系的建立和完善对于我国防灾减灾具有重要意义。目前成熟的滑坡预警体系以云端服务器为中心,完成数据集成、预警计算及信息发布等任务。然而,由于网络传输延迟、服务器运算时延的影响,从数据采集到客户端信息接收的过程中,存在较长的时耗过程,使预警体系存在一定程度的预警时延。同时,目前预警体系受制于数据传输条件,在灾后断电断网的场景下,现场监测网络无法与云端服务器建立连接,监测预警工作难以有效进行。为此,基于云-边协同技术,本文对滑坡灾害监测预警体系进行了深入研究,并开发了云端监测预警平台和边缘预警计算终端。通过真实滑坡监测数据模拟验证了云端与边缘预警计算终端协同工作时滑坡监测预警体系的有效性。该研究为对提高滑坡预警体系稳定性,尤其是极端网络条件下实现滑坡灾害有效预警具有积极作用。