微观仿真车道变换模型研究

利用模糊逻辑方法刻划建立在驾驶员知识和经验基础上的主观判断过程，设计了模糊推断的语言规则和基于模糊逻辑的车道变换算法，构建了微观交通流仿真的车道变换模型．采用不同流量条件下车辆换道次数的观测值与模拟值进行比较，验证了模型的有效性．     

光学Haar小波变换的数值模拟

以Haar小波为例，对光学小波变换过程进行数值模拟．模拟程序包含原图像的读取、Haar小波的构造、频谱变换、空间匹配滤波等内容，能够模拟Haar小波对图像边缘增强过程．通过改变Haar小波的宽度，分析了不同尺度小波的光学变换结果．同时，还提出了Haar小波的二次滤波方法，图像的边缘得到进一步增强．     

正交小波变换的残余相关分析

构造了正交小波变换矩阵，分析了平稳模型和非平稳模型下正交小波变换的残余相关特性．实验结果表明，对于非平稳信号，正交小波变换的去相关性能好于离散余弦变换；而对平稳信号，正交小波变换性能较差，因此，在数据压缩应用中，应使用正交小波变换与其它经典变换相结合的编码方法     

HMM2小波变换的参数估计

在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下提出了一种新方法来解决通过小波变换后的二阶隐马尔可夫模型（second-order HMM：HMM2）中高斯混合模型的参数计算问题．这种方法可以不必根据变换后的数据对系统参数进行重新估计，只需利用变换后输出的小波系数直接计算即可，避免了保留所有训练数据的繁琐复杂计算过程．     

合成氨生产中变换工段的设计

介绍了目前国内广泛应用的中低低工艺和全低变工艺流程的特点及使用范围，并着重在经济性和安全性两方面比较了全低变工艺中有饱和热水塔流程和无饱和热水塔流程的优缺点，指出全低变无饱和热水塔变换工艺流程较好，有一定的发展前途。     

和分的LAPLACE变换

本文定义了差和分的一种变换，研究了它的性质，推导了它的反演公式．当步长趋于零时．即转化为Ｌａｐｌａｃｅ变换及相应的反演．鉴于这种变换与通常的Ｌａｐｌａｃｅ变换颇为相似．称其为和分的Ｌａｐｌａｃｅ变换．本文最后给出一些应用例子．     

小波变换在语音识别中的应用

提出了一种基于小波变换和ＡＲＭＡ模型的新参数，并将它用于Ａ．．．Ｎ的英文字母的识别。我们使用的数据库是ＮＩＳＴ。小波变换要以在高频提供高的频率分辨率，在低频提供高的时间分辨率，而ＡＲＭＡ模型则可以改善ＬＰＣ模型没有零点的不足。实验结果表明，识别的错误率提高１４．２７％。     

Morletdx波变换的开关电流模拟实现

为满足信息处理的低电压、低功耗及实时处理等应用的要求,提出了基于开关电流技术的Morlet小波变换的模拟实现方法．高斯函数发生器的开关电流电路实现是Morlet小波变换模拟实现的关键,经过Pade逼近可以得到高斯函数的有理分式逼近,从而可用开关电流一阶节、二阶节的级联实现高斯函数发生器．仿真结果表明了该方法的可行性．     

平均变换的逆卷积核估计

在卷积模型Y=X ε中设X和ε是相互独立的不可观测随即变量，ε是分布已知的常光滑计度量误差，本文构造了平均变换θ=E[G（X）]的逆卷积核估计θn，并在某些宽松的正则条件下得到了θn的收敛速度及渐进退分布化律．大量模拟结果表明θn对Var(ε)是稳健的．     

结合分数傅立叶变换及区域移位法进行图像编码

提出了图像区域移位编码算法，并结合分数傅立叶变换，实现了对图像的多重加密编码．计算机模拟表明该编码方法自由度大，保密性强．     

小型软件项目风险管理方案的设计

风险管理是软件项目管理的重要组成部分,是减少软件项目失败的重要手段之一。小型软件项目在我国软件行业中占有主导地位,因此本文对小型软件项目的风险管理进行了研究。在风险管理的基本理论基础上,确定了小型软件项目风险管理的总体流程,构建了其风险评估辅助软件模型。该模型可以作为小型软件项目风险管理的参考模型。     

软件可靠性增长模型研究

软件可靠性模型预测结果的优劣,取决于基本假设与实际开发过程的吻合程度.在Kaput-Grap可靠性增长模型的基础上,通过与实际情形更接近的基本假设,研究一种新的软件可靠性模型.     

基于扩展V模型的软件测试

软件测试模型是软件测试的工作框架,用于指导软件测试过程.本文通过对目前常用的V模型和W模型的介绍与分析,找出了两者的不足之处,并综合两种模型的优点,提出了一种新的软件测试模型(扩展V模型).该模型更好地规划了软件开发和测试的系列活动,提高了软件生产效率及其质量.     

关于软件过程模型构建策略的分析和思考

软件过程模型知识是软件工程理论的重要组成部分,开发软件时必然要运用软件过程模型知识.通过分析几种重要的软件过程模型,揭示了构建软件过程模型的主要策略,这些主要策略是：＂划分阶段、循序渐进＂的策略,＂反复实践、反复认识、逐步完善＂的策略,＂化整为零、各个击破＂的策略,＂重复使用＂和＂分解与组装合成＂策略.最后,围绕这些构建软件过程模型的主要策略进行了思考,指出：当构建软件过程模型时,需要因地制宜地运用这些构建策略.     

UML技术在关口电能计量系统中的应用

从软件过程的需求出发，结合统一建模语言，重点讨论了迭代式软件开发技术，以及基于模型架构的软件设计技术。以关口电能计量系统的实际开发过程为例，详细论述了UML技术在软件系统开发中建立实用模型的方法，提出了一种基于设计模式的软件系统建模方法，该方法以成熟的设计模式为中心，实例证明该方法可提高软件系统设计效率并保证设计质量。     

基于CMMI的软件过程质量度量模型及应用

通过分析软件过程质量度量方法和目前软件开发的特点,以CMMI理论模型为基础,参考GQM模型设计了一个软件过程质量度量模型,分析模型中主要元素间的关系,并介绍了基于该模型的软件过程质量度量实施流程。该度量模型的应用使软件质量具有可控性和可测性,对软件企业进行软件过程改进有很大帮助,从而开发出高质量的软件。     

基于构件的软件工程中构件模型的分析

基于构件的软件工程（Component—based software engineering cBsE）是一种新型的软件开发模式,构件模型是构件化软件开发模式的核心。构件模型的集成性,可用性和可扩展性是评价构件模型的原则,随着构件化软件开发技术的快速发展,形成了多种构件模型。本文对各种主流的构件模型进行了深入的研究,对它们的差异进行了归类总结。     

基于模型聚类的软件可靠性混合模型研究

软件可靠性验证阶段的可靠性增长模型的建立与选择是软件可靠性工程人员长期关注的焦点.软件可靠性模型混合是解决模型适应性差、精度低的可行性方法.利用模型聚类的COBWEB算法处理失效数据,对基本分模型进行动态权重混合,以提高软件可靠性评估与预测的精度和稳健性.并利用软件工具对该方法进行模型评价.     

基于seq2seq模型的标签推荐方法

针对NPM平台上存在大量的软件包没有标签或标记不完善的问题, 提出一种基于seq2seq模型的深度学习方法为软件包推荐标签. 首先, 利用ECMAScript工具分析软件包的源码构建出包的函数调用图, 遍历函数调用图从而将软件包转换成一组具有包语义信息的函数调用序列; 其次, 训练seq2seq模型, 并将训练好的模型用于软件包的标签推荐工作, 该模型能将包的函数调用序列映射到一组预测的标签序列上, 从而完成软件包的标签推荐. 实验结果表明, 该方法能为软件包推荐一组合理的标签, 准确率达82.6%.     

基于Petri网络的码垛机器人生产线控制软件设计方法

研究了基于验证完毕的逻辑和软件体系的码垛机器人生产线控制软件设计问题.基于软件开发的瀑布模型,首先根据需求提出了软件体系架构,其次采用Petri网络建立软件模块调用规则模型和控制逻辑模型,并使用可达图证明了调用规则的安全性和无死锁性,基于系统仿真软件Simulink-stateflow仿真技术验证了控制逻辑的合理性.在...