基于事例推理的质量故障处理系统的研究

基于事例推理是人工智能中的一种重要推理技术。以质量管理系统的设计与开发为背景，在分析质量故障处理的特点和应用现状的基础上，提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法。它克服了传统的基于规则推理系统获取、描述准确知识困难的瓶颈，提高了自学习能力。     

基于模糊描述逻辑的CBR的事例相似性

针对用于基于事例推理(CBR)的描述逻辑不能表示和推理模糊语义知识的局限问题,将模糊描述逻辑F-SHIQ(D)引入CBR中,定义F-SHIQ(D)范式,据此表示包含模糊语义知识的CBR事例,提出同时考虑事例描述概念和隶属度相似性的事例相似性方法,并与现有基于描述逻辑的CBR进行对比。结果表明,在包含模糊语义信息的领域,基于F-SHIQ(D)的CBR能提升事例表示和事例相似性度量的准确性,有助于提高事例检索效率。     

基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测研究

针对电动汽车变速器故障呈现不确定性特征，影响检测性能的问题，设计了基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测方法。从电动汽车变速器故障状态的工况数据中，提取电动汽车变速器的故障征兆参数；模糊化处理电动汽车变速器的故障征兆参数，依据电动汽车变速器故障征兆参数的隶属度，构建模糊规则库；利用BP神经网络学习模糊规则库的故障检测模糊规则，通过正向传播、反向传播和权值修正完成BP神经网络训练。将电动汽车变速器测试样本输入完成训练的BP神经网络，BP神经网络依据测试样本的模糊隶属度向量，输出故障检测结果。实验结果表明，该方法可以有效检测电动汽车变速器的齿轮断齿等不确定性故障，实用性强。     

基于事例推理系统中的模糊检索

针对现有建筑结构初步设计专家系统的检索方法存在的不足,介绍了一种基于事例推理的新检索方法.该方法基于模糊相似优先的实例检索思路,采用海明距离的模型描述属性间距离,更好地反映了不同事例属性值的差异,并赋予属性权重系数更加直观的意义,使之更容易选取,适用于普通数据库(非模糊数据库)中的数量型属性的检索.结合一个高层建筑结构初步设计结构选型的工程案例,进行事例检索,说明了新方法的可行性和合理性.     

基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统

将基于事例推理技术引入冲压工艺设计过程，提出了冲压工艺设计CBR系统框架，研究了适合冲压工艺设计的特征分类、事例表示、检索和修改方法，开发了一个基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统并用实例验证。     

基于T-S模糊建模方法的近空间飞行器姿控系统传感器故障调节技术研究

针对近空间飞行器从近空间空域返回地面再入大气层的飞行过程中其姿态控制系统发生传感器故障的情况,研究了基于广义扩张系统方法的传感器故障调节问题。首先,将再入飞行阶段的近空间飞行器非线性姿控系统用一组T-S模糊模型来表示,并基于此模糊模型引入传感器故障模型。然后,将含有传感器故障的T-S模糊模型利用广义扩张系统方法将其转化为T-S模糊奇异系统,进而设计一个全维状态观测器来得到被控系统的状态向量和传感器故障信号的估计值,并在此基础上提出了一个利用传感器故障补偿技术的反馈控制策略,使得闭环控制系统能够渐近调节传感器故障的影响。最后,通过数值仿真验证了所提方案的有效性。     

基于分布智能传播的自动故障管理

提出一种新的基于分布智能传播的自动故障管理系统(AFMDIP),该系统采用人工智能和网络分布管理技术,引入协作代理,提高了系统数据采集能力.代理用神经网络和事例暂存库进行告警收集、分类和事例管理.域内的故障首先由代理进行诊断,域内不能解决的问题将提交给管理中心.管理中心综合考虑各个域的信息,进行基于事例推理的故障诊断,并将事例传播到代理中.后续的类似故障将由代理直接完成诊断,提高了故障管理的效率,达到了信息和事例共享的目的.实验证明,AFMDIP有效降低了管理中心的带宽消耗,提高了在大范围多故障情况下的故障诊断速度.     

基于事例推理的质量管理系统的研究与实现

将事例推理技术应用于质量管理过程中,可以高效地为管理人员解决问题提供决策支持.应用知识发现方法,基于事例检索过程,提出全新的质量管理模式.利用相似度和特征索引从事例中找出与当前问题相关的最佳事例,设计了质量问题事例库,并实现了质量管理系统.     

基于故障字典法的雷达故障诊断技术研究

针对雷达故障诊断中被测电路单元的复杂性和多样性进行了分析研究，提出采用故障模式分类的方法。根据电路结构及特点建立故障字典，确定测前故障集，并采用基于故障事例推理的诊断方法，进行故障诊断，并给出了应用实例。该方法大大减少了测试时间和测后分析计算量，加快实时诊断能力。     

基于本体的通信设备维修案例知识表示与管理

针对通信设备故障维修领域知识表示规范性差、结构性不强、案例利用率低等问题,结合设备维修案例知识多样、异构、经验性强等特点,提出了一种基于本体的三层设备故障维修案例知识管理框架。构建了由领域本体、案例表示本体、特征属性、故障逻辑和真实案例五要素组成的通信设备维修案例本体,并基于关系数据库设计了相应的OWL(ontology web language)本体存储模型及转换算法,实现了维修案例的结构化表示和精细化管理,提高了案例检索的准确率。最后以通信电源交流接触器故障案例验证了所提方法的可行性和有效性。     

案例推理技术用于故障诊断时的相似算法

基于案例推理技术CBR(case based techno logy)应用于故障诊断领域时,如何快速检索到最相似的故障案例是故障诊断成功的关键,相似算法主要包括相似度的定义、计算以及案例检索技术。传统相似算法存在定量计算相似度困难、计算精度低、大量依靠专家经验、案例匹配效率不高等问题。给出了不同情况下相似度的计算公式、案例的表示与存储方法和案例的检索方法,可准确、快速地匹配故障案例,解决了CBR技术应用于实际故障诊断系统中的难题。     

基于实例的故障诊断方法研究与应用

实例推理（Case Based Reasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识，其思想和工作机制对故障诊断有重要意义，实例的表示形式和快速，有效的检索机制直接影响CBR系统的效率，该文提出基于框架的实例表示形式，利用框架将相关故障关联起来，在此基础上给出一种实例库的组织方法，讨论实例的检索和更新方法，并给出应用实例。     

基于案例推理的信用风险控制系统

以复杂型信用风险控制问题为应用背景,为了进一步提高案例推理系统的有效性,构建了一种新型的案例推理系统架构.采用了基于框架的案例表达方式,提出了基于改进模糊贴近度的一种案例匹配新方法,提出了统计分析与规划模型相结合的案例调整方式,探讨了几种适用的具体案例维护方法.通过系统实例运行,验证了系统的有效性与准确性.与传统的最邻近法相比,基于模糊贴近度的案例匹配方法提高了匹配精度,同时,新的案例调整方式提高了解的质量.     

基于集成模式的多参数综合智能故障诊断

基于产生式规则,事例,模糊诊断,神经网络集成模式,提出了多参数综合智能故障诊断方法,分析了多种诊断方法集成的必要性,以及该方法的知识表示,智能推理诊断及知识学习,应用结果表明这一多参数综合智能故障诊断的方法在实际工程中是行之有效的。     

一种通用型模糊环境智能故障诊断系统的实现

描述了基于模糊环境智能模型和专家系统知识推理的,可通用于工业现场大型设备机组的故障诊断与维护系统的设计思想和实现方法。系统构造以主要功能模块协同工作的模糊规则为设计主线,在此基础上,通过对规则的进化与更新来提高与完善系统的整体性能。针对知识库维护相对不便的问题,结合工业现场故障诊断的特点,详细介绍了专家系统诊断平台的系统框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。实践结果表明,该系统运行效果良好。     

基于决策树的轨道电路故障诊断知识表示方法研究

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障逻辑机理模糊的问题,本文采用了基于决策树的轨道电路专家系统知识表示方法.该方法首先将轨道电路故障影响较大的特征向量样本建立故障决策表,然后运用最小信息熵算法对属性值离散化,根据决策树算法快速学习及分类的特点对离散后的数据样本进行训练学习,生成故障决策树后进行知识规则的获取,在专家系统的知识库中以产生规则存储.通过对ZPW-2000A无绝缘轨道电路的实例分析验证了该方法在轨道电路专家系统知识表示与获取中的有效性和实用性.     

基于CBR推理的DFL-Agent商务谈判系统及其案例库设计方法

针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程。文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,给出了一种改进的相似度计算方法,最后提出了一种基于CBR推理的商务谈判中动态模糊问题的新方法。