基于互联网金融平台的大数据征信应用研究 ——以蚂蚁金服为例

传统征信体系已经难以满足一些新兴业态的发展需求,由此催生了在互联网金融平台下大数据征信体系。首先回顾中国征信体系的发展,说明其现存的问题,以蚂蚁金服为研究对象,研究发现蚂蚁金服进行征信的过程是一个开源的"编译—反编译"的循环过程。最后结合蚂蚁金服大数据征信的应用以及传统央行征信体系的经验,提出了构建面向大众、开放互联的大数据征信平台的建议。     

企业征信接入服务系统方案的研究

商业银行在企业征信建设过程中,充当了企业基础信用信息的数据来源,需建立完善和稳健的企业征信接入服务系统.本论文对企业征信接入服务系统从功能、系统架构等方面进行了分析,并给出了总体解决方案.     

电商加速“圈地”小额信货

2013年2月18日,央行副行长潘功胜在全国征信工作电视电话会议上指出:"今年要做好小额贷款公司和融资性担保公司的征信服务.建立正向激励机制,将符合条件的两类机构有序接入征信系统,提供征信服务."这意味着上述两类机构的信用评级试点工作即将展开.统计数据显示,当前中国有超过6000家小额贷款公司,从业人员超过6.5万人,贷款余额超过6000亿元,而其中,电商小额信贷正在衔枚疾进.     

我国征信业面临的困境与对策

尽快在我国建立起完善的社会信用体系是整顿和规范市场经济秩序的一项治“本”之策，作为社会信用体系主体的征信业能否健康发展直接决定着我国信用体系建设工程的成败。分析了我国征信业发展中面临的诸多问题，提出了加快征信业发展的对策和建议。     

大数据催生个人征信市场百花齐放

2015年1月,中国人民银行下发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》(以下简称"准备通知"),要求芝麻信用、腾讯征信等八家机构做好个人征信业务的准备工作,这标志着我国个人征信市场正式起步.经过一年的准备期和实践期,虽然央行仍没有正式下发牌照,但八家机构已凭借各自的优势和特色在不同领域试点征信业务.     

“一体化”建设护航江苏信用——浅谈江苏信用信息共享平台框架设计

自2012年以来,全国社会信用体系建设大为提速。2013年3月15日,酝酿已久的《征信业管理条例》正式开始实施。信用信息是指政府部门、金融机构或公用事业单位等在行使职责过程中形成和记录的企业或个人信用相关信息。江苏作为经济强省,     

区块链在P2P行业征信体系的应用

该文论述了P2P行业近期发展状况,针对P2P行业征信体系进行深刻研究。提出了P2P征信体系中存在着信用评级面向范围狭窄,数据共享性差、征信成本高,数据更新速度慢以及信用体系存在技术攻破风险的问题。结合当前现状,该文以区块链技术作为切入点,应用区块链的特点来完善P2P网贷行业的征信体系,解决征信体系中信息孤岛、降低征信成本、保护数据安全性等问题。     

基于数据交换技术的信用征信平台建设方案

建立工程建设领域信用信息共享平台,能够减少和杜绝暗箱操作、权力寻租、信用缺失等问题,对于解决工程建设领域突出问题和推进项目信息公开和诚信体系建设具有重要意义。本文分析了信用征信平台的系统框架、数据流向和关键技术。     

公司征信等级及其模糊综合评价

旨在解决由于我国证券市场本身的欠成熟,所伴随的非规范性、信用机制不健全及信息不对称等问题,将模糊集合论的观点引入公司征信评价问题·通过建立公司信用征信评价指标体系,在定性分析的基础上,进行数学化、定量化的多层次综合评判,提出了一种公司信用征信模糊综合评价模型,得出接近实际的评判·现实社会的公司治理实践中,应用该方法可以有效地解决公司治理中信用征信的评价问题,从而保证治理的有效及有序进行·     

第三届海峡两岸信用管理研讨会在我校召开

11月23日,第三届海峡两岸信用管理研讨会在我校召开。来自海峡两岸学术界、企业界以及行业主管部门的近200名专家学者就两岸征信业对接、"十二五"社会信用体系建设、商务信用环境建设、信用风险与金融危机等问题进行了深入研讨。会上,商务部中国国际电子商务中心商务信用中心秘书长陈广山、福建省信用办副主任曾金栋分     

基于Beelink BIB中间件技术的"信用东营"数据库建设应用研究

＂信用东营＂数据库不仅为信用网提供客观依据,同时保存了宏观与微观的信用信息,可为后续部门提供信息资源,也可为政府部门的决策提供基础信息资源.＂信用东营＂数据库建设利用Beelink BIB中间件技术实现了信用数据的采集、更新与整合,实现了相关部门的信用数据共享,提升了东营市的整体信用水准,取得良好的效果.     

移动信息给企业带来了什么

时至今日,移动信息服务对企业经营的影响可说是与日俱增。通过无线通讯技术,企业内不同阶层的员工就可运用智能型手机、PDA手持式装置或无线网卡及笔记本电脑,传送与经营相关的重要信息,并可在第一时间内进行客户的账务处理、征信操作、信用额度判定、货品运送追踪等业务,达到“以最快的速度,为客户提供最佳服务”的目标。也因为如此,目前结合移动信息服务进行操作的产业以服务业最为适合,如保险业、直销业、中介业、百货流通业等,均可运用移动信息服     

信用东营数据库建设的分析与研究

信用东营数据库不仅为信用网提供客观依据,同时保存这些宏观、微观的数据可为后续部门提供信息,也可为政府其他部门做出决策的基础依据。对信用数据录入采集、数据指标、数据管理与安全以及体系结构设计等进行了分析研究。     

大数据时代电子政府信用模型构建

大数据时代的到来,推进了电子政府的进一步发展。通过分析大数据的内涵与4V特征(Volume,Variety,Value和Velocity),该文基于大数据的特征以及数据信息链路和信用相关人的分析,给出一种电子政府信用模型,对于推动政府信用体系建设和电子政府推进,提供了一种新的技术路线和参考。     

浅谈我国信用征信的法律监管

我国征信体系的法律建设尚属起步阶段,当前社会信用缺失现象比较严重,不同程度地影响着经济的健康发展。因此,社会各界对信用征信的法律监管提出了迫切的要求。需要通过法律规制,引导其公平竞争、合法经营。信用征信呼唤法律监管,法律监管确保信用征信的健康运行。两者相互支持,密切相关,相辅相成,缺一不可。     

基于模拟退火半监督学习的信用预测研究

金融机构结合消费者和商业信息来为企业进行信用打分.我国的企业特别是小微企业信用信息少,造成了只有少量企业拥有信用信息,而大量企业没有信用信息的局面.半监督支持向量机可以利用标记数据和未标记数据进行学习,同时可以克服信用数据类别不均衡和样本信息不足等问题.由于半监督支持向量机的参数对算法效果有较大影响,实际参数选取往往根据经验所得.为此提出了一种利用模拟退火(SA)优化基于确定性退火半监督支持向量机(DAS3VM)参数的SAS3VM算法.该算法在少量有标记信用数据的基础上,利用大量无标记信用数据辅助学习,使用模拟退火寻找最优参数.最后在两组企业信用数据集和三组个人信用数据集上进行对比实验,结果表明,半监督学习方法(DAS3VM和SAS3VM)优于监督学习方法,SAS3VM在准确率上比DAS3VM最大提升了13.108%.     

浅议甘肃省信用体系建设的切入点

甘肃省作为全国欠发达的省份,投资环境不好,如果依靠信用需求市场来推动信用体系建设显然很不现实,因此甘肃省从中小企业信用担保工作作为探索本省社会信用体系建设的切入点,进行了有益的尝试并取得一定的成绩,但同时也存在很多问题,文章提出甘肃省信用体系的建立必须立足现实找准地区经济和区域优势,发展特色经济,靠成熟的信用需求市场来推动,这样才能真正促进征信业的发展和成熟,从而推进甘肃省信用体系建设的步伐。     

浅谈宁夏的个人与企业联合征信现状及推进策略研究

信用是维系正常社会经济关系的纽带,个人和企业信用是整个社会信用的基础。我国已经走向社会主义市场经济,已经融入经济全球化,我国的社会信用体系建设也必须适应市场经济发展的需要。现代市场经济中的大部分交易都表现为信用交易,信用关系是社会成员之间的基本经济关系。经过20多年的改革和开放,我国经济已基本上步入社会主义市场经济的轨道,市场机制开始在资源配置中发挥基础性作用,信用交易已经成为我国经济生活中的主要交易方式。通过建立个人和企业联合信用征信信息系统(个人和企业联合征信基础信息),采集、发布个人资信情况,规范、约束当事人的信用行为,对于推动政府培育良好的信用环境,建立和完善社会信用体系,促进个人和企业改进自身的信用管理,提高信用对个人和企业发展的贡献程度,从根本上改善个人和企业的信用状况都具有重要意义。     

大数据技术赋能下软硬信息对中小微企业融资的差异性研究

以浙江省816家中小微企业为样本,利用分层线性回归模型分析大数据技术赋能视角下软硬信息对中小微企业融资的差异性影响.研究结果表明,非结构化软信息能够增强中小微企业的信用评级从而缓解融资约束的作用效果强于结构化硬信息对其影响,而囿于技术桎梏无法充分利用软信息的问题在大数据技术的出现之后也得到了充分解决,并且大数据技术发展越成熟,非结构化软信息对信用评级的影响作用越能得到充分发挥.     

企业信用销售与信用风险的"两难"之解——国内保理业务的开展

一、问题的提出目前 ,在国内 ,不论是国有企业 ,还是非国有企业 ,都存在着信用销售急剧萎缩的现象 ,与市场经济所蕴涵的信用经济发生严重背离 ,出现了这样令人匪夷所思的“悖论”。究其原因 ,主要是伴随着我国经济的发展、买方市场的形成 ,企业开始使用信用销售的手段 ,以此扩大企业自己的销售额 ,获取更大的利润。但由于缺乏相应的社会信用管理体系 ,包括信用监管的缺乏和不完善、征信数据的失真、信用信息的未商品化、信用制度的缺失、信用中介行业的匮乏和失范、企业信用管理部门尚未建立、信用意识的滞后以及信用教育的空白等等 ,使得企…