隔河岩库区主要滑坡体变形分析软件开发

根据清江隔河岩水库库岸滑坡资料，应用计算机及管理信息系统技术，结合统计分析思想开发了滑坡变形分析软件。用该软件作滑坡变形分析，能取得满意成果。     

切割作用下牵引式古滑坡复活机理：以国道S206古滑坡为例

为研究切割作用下牵引式古滑坡复活机理，通过现场调研及地质勘测获得了国道S206某古滑坡的地层结构特征、变形特征等，得到了古滑坡存在的有力证据，并对滑坡区进行了稳定性分析。结果表明：地质背景、勘察结果表明该古滑坡属牵引式古滑坡；区域结构破碎的岩体、软弱夹层为古滑坡的形成提供了物质基础，前缘深切沟槽提供了空间条件；降雨促使了古滑坡的复活，前缘切割作用是古滑坡复活的直接诱因；不平衡推力法分析结果表明该滑坡在降雨情况下属不稳定状态，监测结果显示古滑坡复活后处于蠕滑状态，雨季时进入变形滑动阶段。可见地质背景是牵引式滑坡形成的内因，降雨、前缘切割是牵引式古滑坡复活的外因。     

黑河水库右坝肩滑坡变形模式与演化研究

就黑河水库右坝肩平面旋转滑坡的实际情况，探讨了该滑坡的形成模式．从动力学角度分析了该滑坡体的形成机制，并引入劳能模型说明了该滑坡的受力模式，得出其变形机制为一种侧壁锁固的旋转式变形．最后根据滑坡实际情况，采用离散单元法对该滑坡的演化过程分五个步骤进行了模拟，其结果与野外勘察和推测是一致的．     

三峡库区二道河滑坡变形机制研究

受三峡水库蓄水影响,二道河滑坡出现了变形加剧现象。通过监测数据分析和蓄水过程中滑坡渗流及稳定性数值模拟,分析了滑坡的变形演化过程及变形机制。结果表明:二道河滑坡从开始变形到三峡水库不同阶段蓄水的过程中,经历了由推移式转化为牵引式、由悬浮减重型转化为动水压力滞后型的过程,滑坡变形的地质力学模式为蠕滑—拉裂型。对滑坡变形机制转化的分析可供类似滑坡的分析研究参考。     

滑坡前缘挡墙变形后滑动面抗剪强度指标反算

针对滑坡的滑动仅使其前缘的挡墙发生位移或变形，但未使之完全破坏的工程实践，系统提出了滑坡前缘的挡墙在发生倾覆、前移和剪切三种变形下，考虑挡墙变形后对滑坡的剩余抗滑作用进行滑带土抗剪强度指标反算的理论和方法。工程实例表明，在滑坡前缘的支挡结构未完全破坏的情况下，滑带土抗剪强度指标的反算只有考虑支挡结构变形后的抗滑作用，才能得出与实际较为符合的结果。     

固体垃圾填埋场古滑坡稳定性研究

以成都市固体废弃物卫生处置场古滑坡为地质原型,根据滑坡的变形破坏特征以及滑坡的结构特征,通过工程地质分析和数值模拟的方法,对边坡的变形破坏特征和变形破坏机制进行分析.提出了浅表层滑坡的变形破坏机制及影响因素,并对滑坡的变形破坏趋势进行了预测和评价.     

翁坪古滑坡岩体变形破坏及稳定性分析

本文通过对翁坪古滑坡特征的研究分析，探讨了该古滑坡岩体变形破坏的基本模式和运移机制，确立了古滑坡基本稳定的结论。     

位移监测在滑坡评价预测中的应用

变形位移监测可为分析滑坡的结构和成因，评价预测滑坡的稳定性及发展趋势等提供丰富的信息，综合分析位移监测资料及滑坡地质勘察资料，能达到滑坡评价预测的理想效果，实例分析表明，位移监测能准确地确定滑坡的滑面，位移速率及位移方式等的空间差异，可用于分析滑坡体的结构，位移监测资料与人类工程活动，降雨，地下水等因素的相关性分析，可为研究滑坡的成因提供重要信息，将位移监测资料与斜坡变形破坏现象结合起来，能更多准确地判定斜坡的变形阶段，评价和预测滑坡的稳定状况。     

滑坡变形监测预警技术研究进展

中国滑坡灾害数量多、分布广、危害大，每年约有80%的地质灾害发生在已查明的隐患点范围之外。监测预警是主动防范地质灾害的重要手段。变形是滑坡最为关键的监测参数。该文旨在梳理总结滑坡变形监测技术和预警方法，评述现有研究进展，分析未来发展趋势，为滑坡灾害防控领域的科学研究和工程实践提供借鉴。地表变形监测技术多易受到外界因素干扰，及时性和可靠性难以得到保障。深部变形监测技术直接获取滑面发展破坏信息，能够发现灾变前兆，但现有设备存在成本高、量程小或操作难等问题。滑坡监测为早期预警提供依据，而早期预警能够减少甚至避免人员伤亡和财产损失，区域性气象预警和单体滑坡预警两类预警方法正在逐渐发展完善中。单体滑坡预警常见方法是分析滑坡变形趋势和突变特征，通过速度、加速度等判据的阈值触发不同级别预警。滑坡智能预警模型将机器学习与地质工程交叉融合，有望提升灾害早期预警的准确性和自动化水平。滑坡高质量监测应综合运用多种技术以克服单一技术的局限，而预警模型则越来越关注变形趋势的智能分析。滑坡动力学机制复杂、个性特征明显，广泛适用的预警模型有待进一步探索。     

滑坡变形预测分析和趋势判断研究

基于滑坡变形监测数据,先利用优化长短期记忆人工神经网络构建滑坡变形预测模型,再利用重标极差法进行滑坡变形趋势判断研究,最后通过两者结果的对比综合评价滑坡变形规律.实例分析表明:滑坡变形预测结果的平均相对误差为1.95%～2.03%,预测效果较优;外推预测的统计分析表明,滑坡变形仍会持续增加;变形趋势判断得到的滑坡变形序列的Hurst指数均大于0.5,具正向增加趋势.因此,两者结果对比,得出滑坡变形向不利方向发展,建议加强滑坡灾害防治措施.     

机械密封变形的研究

对机械密封环的各种变形形式进行了分析和评价,提出了机械密封设计的平行面原则.研究认为,影响机械密封热变形和压力变形的主要因素有密封环的材料、结构和使用条件.对这些影响因素进行控制可使变形得到协调.密封特性协调的方法有两种:一是每个环的热变形和压力变形相抵销,二是动环的变形与静环的变形协调.热变形和压力变形都可以从正值变化到负值.     

关于C^1—0泛函的极小极大原理的一个注记

用非光滑分析的思想,对C~(1-0)泛函进行了分析,得到了关于C~(1-0)泛函的几个极小极大定理。     

某深基坑开挖过程的三维数值分析

本文运用有限差分软件FLAC^3D对某地铁车站基坑开挖与支护进行了模拟计算,分析了基坑开挖过程中围护结构变形、坑底隆起、地表沉降和相邻高架桥桩体的变形规律。结果表明：在深厚的粉细砂层中,地连墙变形有明显的“踢脚”现象;基坑由于开挖卸荷会导致明显的基坑隆起;坑外地表沉降影响范围主要在开挖深度的一倍范围内;基坑开挖也会引起相邻高架桥桩的侧向变形,最大侧移发生在开挖面附近。计算得到的地连墙和高架桥桩的侧向变形规律与已有文献的实测沉降规律基本一致,验证了计算结果的正确性。分析结果为类似工程设计与施工提供了有益参考。     

基于化学成分的铝合金热变形抗力模型

现有的铝合金变形抗力模型只针对具体牌号合金,之间没有联系,一旦成分变化就不再适用了。为了克服这个问题,本文对21种热成形典型铝合金以Hansel–Spittel模型为基础,对其模型系数A,m1,m2,m3,m4进行基于化学成分的线性拟合,建立了Hansel–Spittel模型系数的化学成分模型,进而获得基于化学成分和高温变形参数的热变形抗力模型,经检验所得模型具有较好的精度。     

形变诱发马氏体时效不锈钢的研制及其强化机制的研究

本文利用形变诱发马氏体相变和时效强化手段研制出一种形变诱发马氏体时效不锈钢00Cr12Ni5Mn8Cu2TiRE钢,经1050℃、0.5h固溶处理+80%冷变形+410℃、2.5h时效处理后,其σ_b≥2100MPa,ψ≥35%,δ≥4%;其耐腐蚀性能良好。该钢具有ε和α′二种诱发马氏体,当变形量达75%以上时基体主要为α′马氏体组织。文中分析了该类钢中强度指标与形变量(ε)、主要合金元素含量和α′马氏体体积分数(V_α′)之间的关系,并给出了相应的关系式。     

磁组构与花岗岩基的形变

用花岗岩基的磁组构特征研究了滇西临沧岩石的形变特征，研究表明，临沧花岗岩基从西向东由磁化率各向同性向各向异性过渡，且各向异性度逐渐增大，磁组构的ａ轴和ａｂ面走向从西向东由近东西向逐渐转变为近南北向。磁组构具有研究花岗岩构造的可行性，可以反映花岗岩基整体构造的形变特征，由此揭示了岩基中西部弱变形的东西向构造与东部边界强变形剪切带的近南北向构造。     

高速切削加工时工艺系统的动 刚度与加工精度的研究

本文分析研究了高速切削加工时工艺系统的动刚度和变形，探讨了高速铣削加工时提高尺寸精度的机理。     

基于多时相InSAR技术的大渡河瀑布沟水电站形变监测与预测

形变监测与预测是对水电站异常情况进行预警和及时采取补救措施的关键。本文提出了一种长短期记忆(LSTM, Long Short-Term Memory)神经网络方法来预测大渡河流域瀑布沟水电站干涉合成孔径雷达(InSAR, Interferometric Synthetic Aperture Radar)的时间序列形变。该方法首先利用多时相干涉合成孔径雷达(MT-InSAR, Multi-temporal Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术对2018-2020年瀑布沟水电站的哨兵一号(Sentinel-1)图像进行时间序列形变监测，然后基于时间序列InSAR形变数据采用LSTM神经网络建立了形变预测模型，最终获取瀑布沟水电站的形变速率结果和时序形变的预测结果。结果表明，瀑布沟水电站最大沉降速率达到-34 mm/a-1，LSTM预测模型训练和测试过程中点尺度的均方根误差(RMSE Root Mean Squared Error)和绝对误差平均值(MAE, Mean Absolute Error)最小值分别为2.343 mm和2.010 mm，2.094 mm和1.654 mm。LSTM形变预测模型的预测结果显示2020年5月-9月的累计沉降值将达到71.29 mm。本研究证明了LSTM神经网络是一种有效InSAR时序形变预测方法。同时该模型的预测结果也可用于瀑布沟水电站的形变预警和辅助决策。     

时间序列在变形监测中的应用

详细介绍了时间序列的基本原理以及时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶、模型参数的确定及模型的可靠性等建模步骤,并给出了时间序列的预报公式.最后用时间序列分析处理了某市的某-边坡沉降观测数据.通过对结果的分析,得出时间序列分析用于简单的时序预测具有较好的效果,9期预测误差的绝对值均小于0.18 mm.其建模过程...     

材料力学用叠加法求梁变形个别例题的商榷

在现行的某些材料力学教材中,用叠加法求梁变形一节的个别例题,其解题方法并不符合所在教材定义的叠加原理。我们认为,这些例题不利于学生掌握叠加原理,有可能在他们的头脑中形成关于这个原理的模糊概念。鉴于叠加原理是固体力学中比较重要的原理,因此,将此问题提出,以供广大教师及力学工作者探讨。