基于ARMA-TS-GARCH有限混合模型的交通数据分析

基于对时间序列数据进行研究时不仅需要对它们的自回归性和周期性进行分析,而且需要对序列的方差与长期性无规则波动进行分析等问题,提出基于ARMA模型和APARCH模型的ARMA-TS-GARCH模型,并且对该模型的构造进行分析,针对洛杉矶长滩地区交通量数据进行模型参数估计和诊断检验,将此模型与GARCH和ARMA-GARCH模型进行比较。研究结果表明:ARMA-TS-GARCH模型对数据的拟合要优于ARMA模型和APARCH模型;用ARMA-TS-GARCH模型对数据集进行预测,所得结果较理想。     

软件防篡改技术综述

本文对动态以及静态的防篡改进行进行了重点介绍,并对现有防篡改技术予以分类,同时对各种方式的局限性和优劣进行了讨论和分析,最后面对防篡改领域现存的问题进行了总结,同时对其未来研究和发展方向提出了相应建议。     

汽车无级变速器技术和应用的简要分析

该文主要对汽车无级变速器的发展状况进行概述,以及研究概况。此外,对金属带式无极变速器的基本结构进行介绍,将其与链条结构进行分析和比较。笔者在对国内市场的主要无极变速器车型进行考察后,对汽车无级变速器技术和应用的进行简要的分析。     

基于时序建模的教学质量评估系统的神经网络辨识

采用时序分析对教学质量评估体系进行系统分析和建模,引入Box-Cox进行数据的非平稳性预处理,选用L-MBP网络进行系统辨识。通过比较网络对校验样本的预测效果,对隐层节点数和各层间的传递函数进行优化,同时采用重复训练法来提高网络的稳定性和预测精度。算例表明这种辨识方法能对教学质量进行更准确的评估和预测。     

柴油机特性曲线的仿真和燃油消耗的预测

为了对柴油机特性曲线进行仿真和对燃油消耗率进行预测,考虑到影响柴油机的各种因素,采用非线性的建模方法,并使用数据处理的分组方法（GMDH）对柴油机特性曲线进行建模仿真,同时对燃油消耗率进行预测.结果表明该方法对柴油机特性曲线的仿真和燃油消耗预测具有可行性和实用价值.     

手性离子液体1-丁基-3-甲基-咪唑乳酸盐及其与水二元混合物的体积性质和表面性质

在293.15~343.15 K和常压下对手性离子液体1-丁基-3-甲基-咪唑乳酸盐的密度和表面张力进行了测定,并根据密度和表面张力对其体积性质和表面性质进行了计算;在298.15~318.15 K和常压下,对离子液体1-丁基-3-甲基-咪唑乳酸盐与水二元混合物的密度和表面张力在全摩尔浓度范围内进行了测定。在此基础上,对二元混合体系的过量摩尔体积进行了计算,根据Redlich-Kister方程对其进行了拟合,并对体系的热膨胀系数、偏摩尔体积、过量偏摩尔体积以及离子液体和水的表观摩尔体积进行了讨论,对二元混合物的表面性质进行了计算。     

衡水市高校师范生心理健康与体育教学的研究

师范生的心理健康水平与其身体健康水平存在一定的相关性。首先对本文的研究方法、研究对象进行了论述,使用SKL-90量表对对照组和研究组分别进行研究。接着对调查结果进行了统计和分析。最后,对如何将心理健康教育和体育教学结合起来进行了讨论。     

新课程标准下信息技术教师怎样备好课

新课程要求我们的信息技术教师必须以科学研究的态度对教学内容进行广泛的积累,对教学内容进行刻苦的钻研,对教学对象进行全面的了解,对教学步骤进行周密的安排,对教法和学法进行认真的探讨。     

手机辐射下人体比吸收率的研究

本文对手机电磁辐射对人体影响进行阐述,对实验测量方法和数值计算方法进行了概述,并对今后研究的方向进行分析。     

投资控制的风险因素与偏差分析

本文首先对投资风险进行了研究和分类,提出建设项目需要进行风险识辨和风险偏差分析,通过对偏差类型和偏差原因的探讨,并根据工程实例对建立的投资风险控制方法进行了验证.     

增加制丝叶片处理线筒温自动控制功能

本论文首先对本厂3000叶片线人工控制筒温带来产品质量影响进行了分析。针对问题提出了相关解决办法并设计了方案,该方案分为硬件部份和软件部份。然后对硬件和软件部份形成相关实施方案,并对所需技术进行分析和可行性讨论。最后对整个实施过程进行阐述,并对实施效果进行检验。     

多项式曲线法在机动车火灾统计中的应用

本文首先对当前机动车火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,对机动车火灾起数、火灾损失的时间序列进行统计分析,并利用多项式模型对机动车火灾数据进行拟合,预测机动车火灾发展趋势,为交通部门和消防部门进行机动车火灾的防控提供科学依据和理论支持。     

西鞍山井水温异常分析

本文对西鞍山井水温自1987年10月1日至今观测资料进行了深入研究,对西鞍山井的数据走势和变化规律进了分析,与以前的资料和水位观测手段进行了对比,对西鞍山井影响因素进行了排查和排除,对西鞍山井这次异常进行了分析和讨论。     

基于椭圆模型和神经网络的人脸姿态估计方法

基于椭圆模型和神经网络方法, 提出一种人脸姿态估计方法. 先采用椭圆模型对人脸边界进行拟合, 确定眼睛和嘴在椭圆中的位置, 再应用BP神经网络对位置参数和人脸姿态参数的关系进行学习, 从而对人脸姿态进行估计. 实验结果表明, 用该方法对较大范围内的人脸转动进行估计, 结果比较准确.     

非球面及非球面测量技术

为了对非球面进行行之有效的测量,从非球面的面形描述和光学特点出发,对非球面各种测量方法进行了优缺点的对比和研究,同时对目前非球面检测技术面临的问题进行了阐述,并给出了对深度非球面测量可用的方法和应当解决的问题。     

常用伪随机码序列的相关性分析与MATLAB仿真

本文对常用伪随机码序列m序列和Gold序列的自相关性和互相关性进行简要分析,并利用MATLAB对m序列和Gold序列的相关性进行仿真,同时对仿真结果进行了分析。     

利用多种投票策略的水表读数字符分割与识别

基于安卓平台提出了一种对水表图像读数进行自动识别的新方法。水表读数字符分割和识别算法主要包括三部分:(1)利用霍夫变换和一种投票策略检测出水表的外部轮廓,然后基于模板影像和水表中四个红色指针位置,利用仿射变换技术对水表字符区域进行定位;(2)对图像进行预处理和连通区检测,提出一种基于投票策略的方法进行字符分割;(3)在考虑数字字符可能出现粘连噪声和缺失的情况下,使用改进的Tesseract OCR识别引擎对字符进行识别。最终通过NDK编译平台将实现的C++程序移植到Android环境中。经过对100组数据进行系统功能测试,结果表明,水表智能识别系统取得了一定效果,能对水表读数进行比较准确和快速的读取。     

基于历史课堂教学中的“问题情境”分析

历史这门学科是对历史进行学习和研究,对历史进行总结分析的学科。历史课堂教学中,教师需要针对学生的心理状态和认识能力来对教材内容进行编排,恰当的进行问题的设置,通过合理的设立问题情境,来引出问题,增强带入感,对学生的文化素养和能力进行提升,该文就问题情境相关问题进行了简单的探讨分析。     

藏语N-gram语言模型中的平滑技术研究

文章在Linux环境下搭建Srilm建模平台,然后对语料进行分块处理,并用N-gram count和N-gram进行计数和语言模型的建立,利用几种平滑算法对其进行了困惑度的测试,最后对这几个困惑度的数值进行比较和数据分析,总结出一个适用于当前语料和语言环境下最优的平滑方法.