技术进步对新疆经济增长的实证分析

随着经济的发展,技术进步对经济增长的作用越来越显著,本文利用索洛模型,通过数据对资本、劳动、技术技术进步对新疆经济增长的影响进行了实证分析,计算出了各个要素对新疆经济增长的贡献率,并通过与技术进步对中国经济增长的贡献率的比较得出了技术进步对新疆经济增长的重要性。通过预测,技术进步在未来十年的作用将会越来越重要,并对目前新疆的现状提出几点建议。     

山东省经济增长中技术进步因子分离测算研究

利用“余值法”对山东省经济增长中的技术进步因子进行了分离测算研究。实证分析结果表明,资本增长对山东省经济增长的贡献最大,技术进步对山东省经济增长的贡献位居第二,劳动增长对山东省经济增长的贡献最小。山东省经济增长的主要动力是要素投入增长,而技术进步对经济增长的贡献则相对较低,山东省经济增长是粗放型增长。这种粗放型的经济增长方式制约了山东省经济增长的质量与经济结构的优化。     

技术进步在我国经济增长中长期效应研究

利用向量自回归(VAR)技术,从动态的角度,系统地考察了我国技术进步变动对我国经济增长的冲击以及这些冲击在GDP长期走向中的解释能力。实证分析结果表明,我国经济增长对技术进步、资本投入和劳动投入的任何一个冲击都有正的反应,但在这些变量中,资本投入和劳动力对我国经济的长期走势有较强的解释能力,而技术进步的解释能力要弱一些。     

我国煤炭业经济增长影响因素分析与基于科技进步的发展战略

结合现代经济增长理论建立了影响我国煤炭业经济增长的主要因素分析模型,并根据相关数据对我国煤炭业经济增长相关因素的贡献做了定量分析。研究表明,我国煤炭业产出增长主要受资本投入、劳动投入和技术进步共同推动,我国煤炭业现阶段处于规模效益递增的发展阶段,属于主要依赖要素投入的粗放型发展模式。对此,提出了我国煤炭业今后重点依靠科技进步的发展战略。     

福建经济增长与劳动生产率及就业相关性分析

以1978—2008年福建省经济、社会发展的数据为依据,运用协整及格兰杰因果关系检验等方法,对福建省经济增长与就业增长、劳动生产率之间的相关性进行了实证分析。结果表明:福建省经济增长与就业增长之间存在着非一致性,而劳动生产率与经济增长之间存在着正相关的关系,劳动产出率的提高对促进福建省经济增长的贡献最大,这说明劳动生产率增长是决定经济增长的重要因素。因此,为了促进福建省经济的持续增长,有必要进一步加大技术进步,推进产业结构优化升级。     

全要素生产率对云南省经济增长的影响分析

技术进步是经济增长的关键因素。文章利用古典经济增长模型,测算云南省改革开放以来TFP的变动,发现云南省TFP波动很大,呈现出大起大落的状态,技术进步呈滞后状态,进而,在估计TFP对经济增长的贡献率后认为云南省TFP对经济增长的作用不明显,促进技术进步提高整体技术水平是促进经济增长的长远选择。     

江苏省建筑业增长自身影响因素实证分析

为了确定技术进步、资本投入和劳动投入这3个主要影响因素对江苏省建筑业的贡献率,运用生产函数和增长模型进行实证研究.首先选择建筑业增加值作为产出指标Y,建筑业的固定资产净值作为资本投入指标K,建筑业从业人数作为劳动投入指标L.然后根据1990—2006年江苏省建筑业原始数据平减后的时间序列数据,采用柯布-道格拉斯生产函数和回归法,发现资本产出弹性系数大于劳动产出弹性系数.最后用索洛增长模型分析资本投入、劳动投入和技术进步对江苏省建筑业经济增长的贡献率.结果表明:资本投入因素的贡献度最高,达到60.06%;江苏省建筑业还处于外延增长阶段,需要提高技术进步和劳动投入因素的影响,实现向内涵式增长的转变.     

重庆市经济增长实证分析

在对重庆市经济增长总量描述的基础上,构建了经济增长计量经济模型,利用重庆市1952年以来,重点从1978年以来的区县横截面数据、时序数据和板块(Panel)数据对重庆市经济增长因素进行了实证分析,考察了技术进步、物质资本、人力资本、产业结构变化等对经济增长的影响机制和各自的贡献,同时对重庆市各区县经济是否收敛性进行验证,得到了相关结论.     

南山区工业增长中技术进步作用的定量分析

技术进步在经济增长中的含量，反映了经济增长的质量状况，准确、科学地测算技术进步对经济增工的作用是一个复杂的问题，不仅描述生产活动中投入量与产出量之间技术关系的生产函数模式多种多样，模型参数的估算方法也不尽一致。     

龙岩市经济增长源泉分析

利用索洛余值法,结合C—D生产函数,测算资本、劳动、技术对龙岩市1978—2010年经济增长的贡献度,结果表明龙岩市经济增长属于典型的资本推动型,外延增长的特征非常明显,并且技术进步（TFP）贡献率和宏观投资效率呈现持续下降的趋势。龙岩市应通过建立高效的资本形成和有效利用机制,完善人才引进培养机制和增加产学研投入,建立和完善创新协同机制等方式,提高投资效率、促进技术进步,实现经济增长方式的转变。     

技术进步对河南省经济增长贡献的测算与分析

运用改进的科布-道格拉斯生产函数和索洛增长速度方程,对技术进步在河南省经济增长中的贡献进行了测算和分析.研究结果表明,资本投入在河南省经济增长中占据主要地位,其次是技术进步,劳动投入相对较小.     

科技进步对中国经济增长贡献的实证研究

通过构建CES生产函数和C—D道格拉斯生产函数的组合模型,分析了1979--2007年劳动和资本的密集程度及资本投入、劳动投入、科技进步对经济增长的贡献。研究结果表明：科技进步年均增长率较低,劳动密集程度大于资本密集程度,科技进步对经济增长的贡献率平均值为35．5％,我国经济主要依靠资本和劳动等生产要素投入,属于传统的粗放型经济增长模式。     

内蒙古经济增长因素实证分析

运用柯布-道格拉斯生产函数和索洛增长速度方程对1992～2006年内蒙古经济增长因素进行实证分析.结果表明:资本投入是内蒙古近15年来经济增长的主要推动力,平均资本贡献率为61.69%; 劳动投入对经济增长的贡献微乎其微,平均劳动贡献率为5.08%; 技术进步对经济的贡献较为有限,平均技术进步贡献率为33.23%.     

A Factor Analytic Model of Economic Growth Basing on Domestic and Foreign Resource and a Positive Study of Korean Economy

The most popular and traditional method to analyze the source of economic growth is created by Robert. M. Solow, but it has some localizations and is not very precise in some sense. In this paper, we will classify all sources of economic growth into domestic part and foreign part. Gross domestic products (GDP) growth is decomposed into labor input, domestic capital formation, imported foreign capital formation, and total factor productivity (TFP) growth. TFP growth is again divided into scale economies, capital utilization, human capital, domestic research and development (R&D) effort, and imported foreign technology. In this way, foreign resources include imported foreign capital formation and foreign technology. By model and demonstration, we analyze the impact of foreign resource to an economy, and the contribution of each factor (especially technological progress) to economic growth.     

经济增长与工业结构的变动：解读马克思的观点

西方主流经济学派从资本、劳动与技术进步这三个角度来研究经济的增长与工业结构的变动,掩盖了经济增长和工业结构变动的内在动力和目的。马克思在《资本论》中从单个资本和社会总资本两个角度进行了考察,深刻揭示了经济增长实现的原因以及工业结构变动的趋势及动因。     

两种角度的经济增长类型判别方法

将技术进步率分解为资本生产率增长率与劳动生产率增长率的加权算术平均和的形式,得出四要素经济增长方程;在第一种角度(外延 内涵角度)的经济增长类型判别基础上,提出第二种角度(资本 劳动角度)的经济增长类型判别方法;在两种角度的4个指标中,提出用内涵贡献率、劳动贡献率两个指标来描述经济增长类型的方法,并给出判别经济增长类型的指标值区域;最后给出算例,并指出两种角度经济增长分析的重要性·     

一种多部门经济增长因素分析方法

提出了一种分部门情况下对经济增长的因素分析方法，可以估计劳动、资本的投入增长及其配置结构的改变、劳动者素质变化和新设备新技术应用对经济增长的贡献，并通过实际数据估计了这些因素对美国1990—2000年经济增长的贡献。