龙岩市经济增长源泉分析

利用索洛余值法,结合C-D生产函数,测算资本、劳动、技术对龙岩市1978-2010年经济增长的贡献度,结果表明龙岩市经济增长属于典型的资本推动型,外延增长的特征非常明显,并且技术进步(TFP)贡献率和宏观投资效率呈现持续下降的趋势。龙岩市应通过建立高效的资本形成和有效利用机制,完善人才引进培养机制和增加产学研投入,建立和完善创新协同机制等方式,提高投资效率、促进技术进步,实现经济增长方式的转变。     

基于索洛模型的我国经济增长实证分析

利用索洛模型选取1978—2009年数据建立了我国经济增长的生产函数模型,利用E-views软件对数据进行处理得到技术进步、资金投入、劳动投入对经济增长的贡献率,反映了资本、劳动和技术进步对我国经济增长的不同影响,得出技术进步是我国经济保持长期稳定增长的重要源泉。     

技术创新投资的一个特性及其对策

分析了技术创新投资的特性——投资的不可分性,通过建立模型比较了存在和不存在资本集中机制2种情况下的技术进步和经济增长速度的不同,得出结论：由于技术创新投资的不可分性,不存在资本在厂商间集中的经济中会存在资金闲置、资源浪费;如果资本可以在厂商之间集中,这种资金置和资源浪费会大大减少,从而提高技术进步和经济增长的速度。     

武汉市经济增长因素的核算

基于科布·道格拉斯生产函数和现代增长与发展理论,利用武汉市1950-2006年的国内生产总值、社会劳动者、全社会固定资产投资的资料,并以时间序列表征技术进步,建立了武汉市的生产函数,对影响经济增长的各因素进行核算。核算发现,改革开放前,资本增长对经济增长的贡献最大,其次是劳动力的增加,全要素生产率对经济增长的作用为负。改革开放后,技术进步和制度变革成为武汉市经济增长的引擎,其次才是资本、劳动。     

贵州工业经济发展的要素贡献实证分析

通过利用柯布—道格拉斯（cobb-dauglas）生产函数建立计量经济学模型来分析影响贵州工业发展的各要素及其对工业增长的贡献率。推导出了贵州省资本投入、技术进步、劳动投入与工业经济增长之间的量化关系模型。结果发现表明资本投入和技术进步是影响贵州工业发展的主要因素。     

我国经济增长因素分析

运用生产函数等经济计量模型分析我国技术进步因素对经济增长的影响：从理论上分析了资本投入效率和金融对经济增长方式的影响；探讨了失业率与经济增长的逆向关系。     

投资对我国经济增长作用的实证检验

运用格兰杰因果关系检验法及WAR方差分解法对我国投资与技术进步的关联性进行分析,就实证检验结果来看,我国投资对经济增长间接效应的发挥有一个滞后效应,其滞后期为1。也就是说我国的技术进步是建立在前一年资本投资的基础上。     

技术进步对长三角区域经济增长贡献的实证研究

选取长三角两省一市1990—2009年共20年的统计数据,根据新古典经济增长模型和索洛"余值法"来测定经济增长中技术进步贡献率,结果显示长三角中江苏省经济增长质量较好,为集约型经济增长模型,浙江省经济增长方式为并重型增长模式,上海还是依赖于固定资产投资的粗放型发展模式,技术进步已成为推动江苏和浙江经济发展的首要力量。从技术进步对经济贡献率的趋势来看,两省一市的技术进步对经济的贡献率先增长后下降。     

山东省经济增长中技术进步因子分离测算研究

利用“余值法”对山东省经济增长中的技术进步因子进行了分离测算研究。实证分析结果表明,资本增长对山东省经济增长的贡献最大,技术进步对山东省经济增长的贡献位居第二,劳动增长对山东省经济增长的贡献最小。山东省经济增长的主要动力是要素投入增长,而技术进步对经济增长的贡献则相对较低,山东省经济增长是粗放型增长。这种粗放型的经济增长方式制约了山东省经济增长的质量与经济结构的优化。     

基于方向性距离函数的绿色经济增长核算——以河南省工业为例

通过建立基于方向性距离函数的绿色经济增长核算模型,将考虑非期望产出的劳动生产率增长分解为技术效率改善、技术进步、资本深化和能源消耗.对河南省工业的经验分析表明,河南省工业增长主要靠要素投入驱动,绿色全要素生产率对工业增长的贡献额仅为7.8%.研究还发现,河南各地区工业劳动生产率增长差异主要源于资本深化差异,其次是绿色技术进步和绿色技术效率的变化差异,而能源消耗差异对其影响较小.基于上述结论,提出了促进河南省工业可持续发展的对策建议.     

经济分布形态下的地区交通投资结构优化

为了对地区交通投资结构进行有效决策,基于交通基础设施产生的地区自身经济增长和地区间经济诱增,以地区交通投资的经济效益最大化为目标,以经济分布形态的协调进化为约束,构建交通基础设施的地区投资结构优化模型.该模型结合柯布道格拉斯生产函数、引力场理论和Zipf法则,采用启发式算法对成都市统计数据进行仿真计算.结果表明,该模型可有效分析不同的地区交通投资结构对经济效益和经济形态的影响,提出政府对经济分布形态的干预强度是地区交通投资结构优化的关键,对交通基础设施的地区投资分配决策具有参考价值.     

Interaction Among Construction Investment, Other Investment and GDP in China

With Granger causality method, this paper examines the causal dynamics among three economic fundamentals: construction investment, other investment and the gross domestic product (GDP). Short-run and long-run interactive effects among these three time series are analyzed from 1981 to 2001. The empirical results show that construction investment has a stronger short-run effect on economic growth than other investment, and economic growth has a long-term effect on both construction and other investments. These findings indicate that construction investment is an important factor influencing short-term economic growth fluctuations, with its growth stimulating economic growth and its slumps leading to downside fluctuations. At the same time, investment growth cannot be sustained without the support of the national economy. These empirical results have important implications for economic policy makers in China.     

中国东部经济增长的驱动因素及其差异性分析

运用扩展的Cobb—Douglas生产函数,分析了区域经济增长的驱动因素,并基于东部11省市的面板数据,采用变系数的SUR统计方法进行研究。结果显示：①能源消费对经济增长的作用显著,但存在区域差异;②资本投入对经济增长存在滞后影响,经济增长不仅受资本投入总量的影响也受到投入结构的影响;③以能源强度表征的技术进步是经济增长的主导因素,认为能源技术进步不仅有利于减少能源消耗,而且还可以促进经济的增长,能源密集型向资本密集型和技术密集型的转变,是东部地区可持续发展的必然趋势。     

湖南省林业产业集聚与区域经济增长的实证分析

选取2010—2016年数据,计算湖南省林业产业区位熵指数,并将其作为区域经济增长的影响因素,引入物质资本投入、人力资本投入、政府财政预算支出作为控制变量,以柯布-道格拉斯生产函数为基础,建立计量模型,研究湖南省林业产业集聚与经济增长的关系.结果显示:2010—2016年湖南省林业产业呈现集聚状态,集聚效应明显;林业产业集聚与经济呈现负相关关系,这与湖南省林业产业集聚程度逐年降低、缺乏联动效应等原因有关.最后在实证的基础上提出相关发展建议,以期推动湖南省林业产业优化发展.     

科技创新和经济增长关系的实证研究

以1998-2005年度中国31个省(市、自治区)的面板数据为基础,利用广义的Cobb-Douglas生产函数,对中国科技投入的经济效果进行了实证分析。结果表明科技投入对经济发展具有明显的促进作用,但是不同的科技创新方式对于经济发展的影响程度显著不同。中国在增加科技投入的同时,要对科技投入的结构和使用效率给予足够的重视。     

安全投资-效益的灰色关联分析

在明确安全投资和事故经济损失构成的基础上，运用灰色关联理论，建立了安全投资一效益灰色关联分析模型。利用该模型对某石化公司1994—2004年的安全分项投资及事故直接经济损失情况进行了案例分析，初步确定了该企业安全投资中各分项投资与效益的相关程度，找出安全投资结构中与效益关联度最大的因素，并优先将其作为安全投资方向，从而可以提高该企业安全投资的效益。     

我国贸易条件波动与经济增长关系的实证分析

运用协整及格兰杰因果关系检验,采用我国1981—2007年数据,对价格贸易条件的水平及波动与我国经济增长的关系进行了实证分析。结果表明:价格贸易条件恶化是经济增长的格兰杰原因,而经济增长不是价格贸易条件恶化的格兰杰原因,贸易条件波动的降低对我国经济增长有正面影响。消费率相对较低,投资增速过快,生产相对过剩,而出于就业与经济增长的压力,以汇率管制、出口退税等方式增加出口,正是我国在该时期贸易条件恶化、出口不断增加和经济快速增长现象同时并存的原因。因此我国应采取理顺贸易条件对消费、投资和储蓄的影响机制,使贸易条件的改善最终成为经济增长的动力。     

安全投资-效益的灰色关联分析

在明确安全投资和事故经济损失构成的基础上,运用灰色关联理论,建立了安全投资—效益灰色关联分析模型。利用该模型对某石化公司1994-2004年的安全分项投资及事故直接经济损失情况进行了案例分析,初步确定了该企业安全投资中各分项投资与效益的相关程度,找出安全投资结构中与效益关联度最大的因素,并优先将其作为安全投资方向,从而可以提高该企业安全投资的效益。     

知识与信息资源对经济增长贡献效率的测度模型

分析了知识与信息资源的内涵及其对经济增长的贡献机制,探讨了信息技术给信息资源及知识带来的影响,认为知识与信息资源之间是一种互相促进的关系,在此基础上用生产函数推导出知识与信息资源对经济增长共同作用的效率测度公式。     

新世纪中国内陆地区城市经济增长演变特征及动力因素研究——以贵阳市为例

区位理论指向下中国城市经济发展总体呈现沿海优于内陆地区的空间格局.西部大开发以来,以中心城市为核心的城市群经济促进格局内部区域间差异收敛.内陆地区中心城市经济增长的驱动因素研究有助于丰富经济增长的空间区位理论.因此,选择贵阳市作为研究个案解析内陆地区中心城市经济增长的动力因素.具体是,以驱动经济增长的投资、消费和出口“三驾马车”为基准,筛选出固定资产投资、实际利用外资、旅游总收入、外贸出口等10项指标,运用熵值法测度2000年～2017年不同层级指标的信息熵、冗余度和权重值,分析贵阳经济增长的阶段性特征及其动力因素.结果表明：1) 投资、消费和出口均促进了经济增长且有强有弱,具体是投资＞消费＞出口.投资是驱动经济增长的主要动力,消费是驱动经济增长的次要动力.出口(外需)对经济增长的影响十分微弱,与沿海地区出口驱动经济增长影响强趋异;2) 投资、消费和出口的细分指标对经济增长影响有强有弱且呈现阶段性特征.投资类指标中,实际利用外资、房地产项目投资和第三产业固定资产投资是经济增长的主要动力,旅游总收入是消费类指标中经济增长的主要动力;3) 不同产业拉动经济增长趋异的原因是投资倾向所致.第二、三产业是产业投资的重要方向且第三产业投资额度占比最大;4) 快速的经济增长增加了经济总量,提升了经济发展水平,扩大了内部需求与外部需求,带动了旅游业井喷式发展,助推旅游成为消费类指标中驱动经济增长的主要动力.经济的快速发展提升了城市居民人均消费能力,促进社会零售总量不断增长且成为了驱动经济增长的重要支撑.