基于认知心理学的可视化管理选择与应用研究

为实现生产企业的透明化、全方位管理，加强生产现场的监控，提高隐藏危险应急反应速度，提升管理者对企业的信息搜集效率，通过认知心理学人类认知世界的信息极限理论与可视化管理以及可视化技术应用的结合，介绍了可视化管理的研究范围和应用概述，并提出了运用认知心理学理论建立人类有限资源理论函数，同时以理论函数为指导构造了可视化管理在企业实施中选择的方法框架。     

基于事件特征的城市公共安全管理应急决策指挥平台框架设计

基于我国城市安全管理中存在的不足,围绕城市公共安全类事件的应急决策问题,提出基于不同事件的复杂特征的城市公共安全管理与应急决策指挥平台框架设计,将可视化救援GIS技术(V-RGIS)、应急决策的推理技术和开放式规则引擎技术融合,构建城市安全管理应急指挥平台体系,并利用基于BP神经网络与LEACH算法相结合对网络节点数据进行融合,实现事件特征数据快速、准确提取和传输,提高及时发现、快速处置城市管理突发事件的能力。     

虚拟地理环境的智能交互研究进展及其耦合联动方案

虚拟地理环境是表示和模拟真实世界的有效工具，如何建立环境到人的刺激评估交互过程是需要考虑的问题.目前多维度、多模式地理环境可视化系统的交互和反馈方式比较割裂，整体认知耦合性仍存在不足.总结虚拟地理环境智能交互研究现状，并对二、三维地理环境联动耦合认知进行研究.提出使用3D打印技术、电子地图技术、二维条形码技术和图像识别技术等构建二、三维耦合模型，探索系统自适应匹配联动耦合认知方案；在模型中采用以眼动控制交互技术为主，辅以语音、手势等自然交互方式，优化资源分配和认知效果，提升地理信息传输和认知交互效率；然后，对虚实地理空间多通道认知负荷进行分析，通过眼动参数指标量化监控、分析和优化认知负荷，提出基于注视点渲染的认知效能优化理论模型，提升交互体验.     

面向大数据的政府舆情监测分析可视化模型与方案设计

从大数据可视化分析的视角,审视了政府舆情监测分析工作,以解决新形势下舆情服务质量及效率提升的问题;通过对舆情监测分析主体、环境、手段、呈现形式的现状进行探讨,设计了政府舆情监测分析可视化模型与可视化方案;指出政府舆情监测分析可视化概念体系包含机理层、模型层、应用层、支撑层4个层次;以监测信息为信息分类对象,选取单指标推动力结构模型为可视化数据结构表达模型;将舆情分析指标设定为舆情总量、舆情推动力、舆情增速及百分比;通过数学公式将舆情总量及推动力指标按照维度分解到从节点的推动力、增速与百分比上;将舆情总量与分解后的一级维度和二级维度进行叠加制定建模方案;选择静态数据以多视图关联交互为可视化方案的呈现形式.     

食品安全事件心理表征初探

探讨了公众对食品安全事件的心理表征结构。通过在网上收集数据(598) , 对食品安全事件的心理表征结构进行了探索性和验证性因素分析。结果发现, 公众对食品安全事件的心理表征可分为认知维度和情绪维度, 认知维度包括行业信任、风险估计、负面影响和责任归因4个子维度, 而情绪维度则为单一的负性情绪。对食品安全事件心理表征结构进行了分析, 并讨论了研究的理论和实践意义。     

企业信息化环境下人与信息系统交互效率关键影响因子

针对企业信息化环境下人-信息系统交互效率不高的问题,提出了交互效率关键影响因素识别的概念模型.用因子分析法提取任务(T)、人(H)、信息系统(IS)、环境和管理层面的影响因子共16个;用回归分析识别出任务、人、信息系统匹配的关键影响因子共11个、人与信息系统交互效率的关键影响因子共8个.回归结果表明:行为导向心理、认知操作能力、疲劳、系统界面适宜性、信息系统性能、系统速度、任务确定性、物理环境、工作资源环境、信息共享、沟通与协调等因子通过任务与人匹配间接影响人与信息系统交互效率;行为导向心理、任务难易度、激励等因子和任务、人与信息系统匹配的5个维度直接影响人与信息系统交互效率.     

信息加工能力对人-信息系统交互效率影响

分析了企业信息化环境下人-信息系统交互效率的重要性,提出将工作记忆、认知技巧、计算机自我效能感作为度量人的信息加工能力的3个维度,用实验的方法研究人的信息加工能力对人-信息系统交互效率的影响.用SPSS软件对实验数据进行统计,回归分析的结果表明:在技能型任务中认知技巧是影响交互效率的主要因素;在规则型任务中工作记忆是影响交互效率的主要因素;在知识型任务中工作记忆对交互效率有影响,但并不显著;在总体任务中工作记忆、计算机自我效能感是影响交互效率的主要因素.     

多源网络安全日志数据融合与可视分析方法研究

根据网络安全事件多源关联性的特征,为了提高用户对网络安全事件的认知、分析能力,提出了一种基于日志-事件的网络事件提取和融合方法,为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,研究并设计了针对大规模网络的协同可视化方案和3D可视化模型的布局算法,开发了基于以上技术的网络安全可视分析系统(NSVAS)。实验结果表明该系统对于大规模、长时间跨度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,帮助用户快速发现异常行为和进行网络取证。     

基于Unity 3D引擎的玉米栽培可视化系统

【目的】针对玉米绿色高产定向栽培的种植技术,收集并整理玉米生产定向栽培数据资源。【方法】根据玉米定向栽培可视化系统需求,构建玉米6个时期的栽培管理知识模型;建立玉米绿色高产定向栽培3D模型库,包括种子模型、虫害模型、药剂模型、杂草模型、玉米苗模型、农机模型等。【结果】根据系统可视化和交互式要求,搭建了玉米播前准备、播种期、苗期、穗期、花粒期、收获期6个时期的生产环节三维场景。基于Unity 3D引擎进行场景渲染与知识可视化交互,开发了玉米绿色高产定向栽培可视化系统。【结论】该系统为粮食生产经营者提供栽培知识的体验性过程,为玉米绿色高产定向栽培提供技术支撑。     

基于认知机制的情感虚拟人交互技术研究

从情绪认知的角度分析情感虚拟人交互的关键技术,包括情绪认知理论、基于维度空间论的情绪量化和情绪评价,提出并建立了一种情感虚拟人情绪认知模型和动态情感模型。该研究有望解决人机交互中的情感认知、评价和交互机制等问题,为新一代的人机交互模式提供理论指导和技术支持。     

基于C/S模式的煤矿一通三防管理信息系统开发技术

一通三防是煤矿安全、高效生产的重要基础和安全管理的重要组成部分，针对传统的人工管理模式已不能适应现代化管理需要的情况，基于局域网络，利用Oracle8．0和PowerBuilde8．0建立了客户机，服务器架构的信息管理平台，不仅能够实现业务的有效整合和信息资源共享，而且可以为矿山安全信息化管理提供技术支持。系统功能完善，具有很高的可靠性和实用性，对提高安全管理效率和水平具有重要意义。     

基于知识图谱的国际生态文明研究前沿：共词分析视角

运用科学计量学中的可视化技术,对国外学者们从1944—2008年对生态文明的研究进行了关键词共词分析,并绘制出其知识图谱。该图谱形象地展示出,国际生态文明的研究前沿存在着8大主流知识群,其研究主题主要集中在政治生态、微生物生态、可持续发展及人口资源与环境、分子生态学、微生物营养学、生物多样性、资源保护与变性梯度凝胶电泳的应用等方面,最后,对国际生态文明的未来研究进行了展望。     

基于知识地图的数字教育资源服务模式研究

针对数字教育资源服务在资源组织和管理方面的不足,设计了基于知识地图的数字教育资源服务模式,该数字教育资源服务模式以知识点为单位建立信息窗口,对数字教育资源归类聚合,设计了结构清晰的知识网络.后以"HTML课程"为例,依托Visual Studio开发环境,利用Google Maps API构建知识地图,实现了数字教育资源服务模式,并选取在校大学生为试验者,进行了模式的试验与分析.研究表明,基于知识地图的数字教育资源服务模式能为学习者提供明确的学习引导,能够提高数字教育资源的有效利用率和学习者的学习效率,对于学习者在线学习的持久度、知识内化等方面具有较好的促进作用.     

松辽流域水资源承载力与安全对策研究

松辽流域水资源虽然较西北、华北地区相对丰富,但时空分布不均衡、水资源供需矛盾突出,水利用效益低、浪费严重,水污染问题较严重,水土流失面积日益扩大,水资源承载力较低.为了保证松辽流域水资源安全应明确缺水类型,对资源性缺水地区努力做到以供定需,实现需水量零增长,并满足生态用水需求;对管理型、设施型、水质型缺水要提高水的利用效率,加强水利工程建设,控制水资源的污染;要特别重视流域水资源的统一管理,建设完善的水市场;加强全流域的信息化管理;加强全球变化下的水安全研究.     

试论图书馆的知识管理

图书馆知识管理是将图书馆内部的知识信息进行有序化、系统化的整合,使之能最大限度地转化为生产力、竞争力和新价值的管理策略.具体来说,就是要提高图书馆人员素质,搞好图书馆人力资源管理;合理开发文献信息资源,为读者营造良好的学习和创新知识的环境,更好地为社会造福.     

网络资源数据场景化应用管理系统的研究与探索

针对通信运营企业网络资源前清后乱、信息孤岛、OBMD域数据应用流程隔离现象,影响电信运营企业ROM值的改善与提升企业管理这一痛点难点,提出了一种基于物联网、大数据、AI 等前沿ICT技术融合有效手段,将系统内 OSS 平台中的生态开放的服务能力,重构管理业务的云资源 SaaS 应用层,通过业务 通道编码利用O域的云网一体化结构交互 B、M 通信、数据采集、资源配置及调度各环节的应用中互联互通 横向贯穿的能力;实现了资源集中制度自动核配填充机制、电子应用标签、GIS 打点应用的功能单元,其中: “规定动作标准集约化,网络突发及异常事件可视化,资源数据共享化,资源清查工作持续化,数据交互实时 及管理动态化”流程治理。将网络运营中各生产场景下的应用实例化,即:“一点登陆、一套数据、一点看全” 是支撑管理层及一线维护人员全息化的资源数据视图的高效应用工具,提升企业资产运营效率最大化 ROM 指标与ICT管理手段;系统的全生命周期应用情况与提升指标验证了理论分析结果,其中数据资源整改精准 率与降本增效利润同比持续增长。     

基于可视化和组件技术的大坝安全监控系统软件研究

系统软件在逻辑上采用B/S与C/S集成的混合式3层结构,通过组件技术并以可视化为主线实现了对大坝安全监测数据的深度挖掘,通过知识表达和解释模块为用户提供判断大坝安全状况的依据.系统具有高度的可视化功能,突出人性化的界面风格,组件技术的应用增强了系统的结构化功能,大幅度提高了工作效率.     

网络环境下高等数学部分内容形象化的实现

通过二维图形、二维动画和三维动画的制作及学生与学习内容的互动,实现网络环境下高等数学部分内容的形象化,其目的是加强学生对高等数学概念和理论的理解,提高学习效率.     

一种基于领域知识的特征提取算法

特征抽取是网络舆情分析中最重要的环节之一,优秀的特征抽取算法能够极大的提高舆情分析的效率和准确率.对旅游网络舆情进行分析和监管,能够及时发现云南旅游中的突发事件,可提供给相关部门以便迅速采取正确的应对方式,对云南的旅游业发展有很大的帮助,分析了传统特征抽取算法正确率低下、运行效率不高等方面的不足,将领域本体知识应用在旅游网络舆情分析的特征抽取算法之中,建立旅游网络舆情领域本体,根据领域本体优化特征抽取计算特征词权重,经过多次大数据量试验验证,优化后的方法显著提高了特征抽取的正确率和运行效率,证明基于领域知识的特征抽取的正确率和运行效率得到很大的提升.     

基于结构方程的公共交通换乘影响因素研究

随着人民生活水平的提高,出行者对公共交通服务水平的要求也越来越高。换乘公交出行的关键环节,对公交服务水平的提升尤为重要。为了提高出行者的安全和舒适性公交~公交和公交~地铁两类典型换乘接驳形式为对象,结合社会心理学等理论并通过实地问卷调査,分析出行者特征。并从计划行为理论和服务质量、顾客满意等方面别用AMOS21.0软件构建基于结构方程的公共交通接驳换乘影响理论模型,把得到的模型采用拟合优度指数等指标进行评价检验。并利用Modification indices结果,应用最大原则进行修正得到最终模型。最终,从规划设计、运营管理和乘客感知三个层面确定了影响公交換乘服务水平的关键因素及其影响权重。论文成果可为公共交通接驳换乘优化提供决策支持,对提高公共交通服务水平及运行效率具有重要意义。