基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.     

基于MLP神经网络的中小企业供应链金融信用风险评估

供应链金融是中小企业解决融资困境的良好途径,但流程复杂以及信息不对称大幅增加了金融机构识别和防范信用风险的难度,阻碍了供应链金融的发展.因此,构建科学有效的信用风险评估模型具有重要的理论意义和现实价值. MLP作为神经网络的典型代表,计算迅速,容错性能强,在处理分类问题上具有良好的表现.以2014年—2019年深交所中小企业板制造业中符合要求的中小企业为样本,通过全方位初选评估指标,利用相关性分析对指标进行进一步筛选,得到中小企业供应链金融信用风险评估指标体系,接着基于MLP神经网络构建了中小企业供应链金融信用风险评估模型.结果表明:所建立模型的准确率高、稳定性强,是中小企业供应链金融信用风险评估的理想模型.     

基于BO-XGBoost与集成学习方法的供应链金融信用评价研究

针对供应链金融领域中小企业融资的信用风险控制问题，提出了一种在Bagging算法框架下结合贝叶斯优化和XGBoost算法的集成学习模型BO-XGBoost-Bagging（BXB）。首先，基于XGBoost特征重要度进行特征筛选，建立供应链金融信用评价指标体系。其次，通过贝叶斯优化获得XGBoost的最优超参数，并结合Bagging算法得到集成模型BXB。最后，在中小企业数据集上进行预测，通过实证研究验证信用评价模型的有效性。实证结果表明，BXB模型相比其他模型具有更好的预测效果，能够更加准确、全面地对中小企业的信用风险进行评估，更好地区分风险企业和正常企业，最大程度减少违约损失，在供应链金融信用评价方面有着较高的应用价值。     

基于模糊层次分析法的供应链金融信用风险评价

近年来,供应链金融融资模式快速发展,成为解决中小企业融资难的有效方式,但目前对于供应链金融的信用风险评价尚未形成一套行之有效的方法.针对供应链金融信用风险的特点构建了评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定了各指标在评价体系中的权重,最后通过实例将该方法进行应用.结果表明该评价方法较客观,可以有效地对供应链金融信用风险进...     

基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.     

供应链金融视角的中小企业信贷问题研究 ——基于层次分析法的对比分析

中小企业在增加就业机会、维持社会稳定和国民经济健康发展等方面起着难以替代的重要作用。然而,融资难问题一直是制约中小企业健康发展的难题。供应链金融这种金融创新融资模式的出现,为解决中小企业融资难问题带来了新的思路。采用层次分析法,通过建立传统与供应链金融两种融资模式下的综合评价体系,经过对比分析,论证了在供应链金融融资模式下,中小企业的信用得到扩大,信贷资格得到提升,在一定程度上缓解了中小企业融资难问题。     

农产品供应链金融风险管理与控制研究 ——以江苏为例

在对农产品供应链金融模式分析的基础上,识别农产品供应链金融的风险种类,构建农产品供应链金融风险评价的指标体系,并以江苏省作为调研对象,构建结构方程模型,应用可同时分析多个变量的Amos法对模型进行计算,研究发现江苏省农产品供应链金融风险影响等级从高到低分别为:农产品质押风险、信用风险、供应链运行风险、技术风险、法律风险及政策风险,并从农产品质押物、供应链组成、预警机制、制度及法律方面提出风险管理和控制的对策建议,以期对江苏省农产品供应链金融业务的有效开展起到理论指导作用,并最终促进江苏省乃至全国农业、金融业、流通业的融合发展.     

基于IG-SVM模型的供应链融资企业信用风险预测

为了提高对供应链融资中小企业信用风险预测的精度,在通过对中小企业信用风险评价研究基础上集成机器学习算法构建了能够提高信用风险预测的组合模型。该模型采用支持向量机(Support vector machine,SVM)建立供应链中小企业信用风险分类预测模型,并引入信息增益(Information gain,IG)提取对预测结果有显著贡献的特征变量,优化模型特征输入。在与其他模型的对比实验中可知,采用IG-SVM模型预测的测试样本精确度为97.62%,比单一SVM模型精度提高8.97%。采用IG进行特征优化,能进一步提高SVM模型的预测能力。     

金融科技对中小企业融资效率的影响研究

基于2011—2020年的中小企业上市公司数据，研究金融科技发展水平对我国中小企业融资效率的影响。研究结果表明：金融科技的发展能显著提升中小企业的融资效率，金融科技发展水平每提升1%,中小企业的融资效率提升0.043%。中介机制检验显示，金融科技发展水平通过降低金融业集中度和缓解借贷双方信息不对称程度来提升中小企业融资效率。     

基于三方博弈的中小企业供应链融资协同机制研究

针对供应链融资中协同度低的问题,论文通过演化博弈理论构建供应链融资三方演化博弈模型,研究中小企业供应链融资三方协同机制,并对三方博弈模型均衡点及演化稳定性进行仿真分析,探索中小企业供应链融资协同效率影响因素。结论表明：额外收益及违约金是影响中小企业供应链融资协同的关键因素,当金融机构额外收益越高,选择协同融资的预期收益则越高;违约金越高,金融机构、核心企业及中小企业选择松散合作的成本则越高。两种情况下中小企业供应链融资主体选择协同融资的概率越大,越有利于促进中小企业供应链融资协同合作。     

基于电商平台的供应链金融：模式、典型案例与特征分析

供应链金融是解决中小企业融资问题的重要途径之一.本文围绕电商供应链金融的模式展开.首先从信用质押物、电商平台性质、资金来源角度对不同电商供应链金融模式进行分析;其次运用多案例研究方法,将企业对企业(B2B)、企业对消费者(B2C)、消费者对消费者(C2C)电商平台下的典型案例进行剖析;最后通过案例对比,总结电商平台参与下不同供应链金融模式的优势与不足,得出基于电商平台的供应链金融模式的特征.结果表明电子订单、电子仓单、电子信用3种供应链金融模式存在于不同类型的电商交易当中,电子信用模式广受电商平台的青睐,而电子仓单模式由于成本高等不足不常被应用,此外不同类型电商平台供应链金融的典型案例之间应该相互借鉴,共同推进供应链金融业务的发展.     

区块链驱动下的供应链金融平台商业模式创新研究

供应链金融作为解决中小企业融资难的一种创新方式,在实践中遇到信息不对称、信用无法多级传递、交易流程复杂等问题。区块链技术在供应链金融平台中的应用能够改变价值交换与信息交换的方式,使平台参与主体协作达到一个新的水平,以达到促进商流、信息流、物流与资金流四流合一的供应链管理目标。文章从中国供应链金融平台发展现状出发,分析了供应链金融平台存在的问题和面临的挑战。结合区块链技术的特征,论证区块链技术应用于供应链金融的可行性,并提出了基于区块链的供应链金融平台架构,最后结合磁云科技公司数字票据的具体场景阐述区块链技术在供应链金融中的应用,分析供应链金融平台如何利用区块链技术进行商业模式创新。     

电商主导型供应链金融的合作收益协调机制研究

电商供应链金融是缓解中小企业融资压力及优化金融服务的重要途径,合理的收益协调机制是加强电商供应链金融合作强度的重要保障。本文以电商主导型供应链金融合作模式为研究对象,基于契约理论及合作博弈理论,在Shapley值法基础上,引入鼓励金契约及风险承担因子,结合参与方的努力水平及投入程度,运用云重心法对利益分配方式进行协调。经算例表明,引入风险承担因子、努力水平及投入程度的利益协调机制的合理性及有效性;各主体风险承担及投入的越多,获得收益越高。该结论将有助于处理好各方利益关系,激发其合作积极性,对进一步构建和谐的电商供应链金融合作机制具有现实意义。     

木材加工业供应链金融风险的构成及来源分析

木材加工业供应链金融风险包括：宏观经济与行业风险、供应链风险、企业信用风险、质物或质权风险和操作风险.木材加工业供应链金融风险主要来自于木材加工业供应链核心企业、中小企业、商业银行和第三方物流.实践中,可以采取设置木材加工业供应链金融的集中操作后台等措施降低木材加工业供应链金融风险.     

富阳市中小企业融资现状和对策建议

在当前国际、国内市场和金融环境等因素的影响下，中小企业的经营和发展遇到了前所未有的挑战和困难，其中拓市场难、融资难的问题最为突出，中小企业融资难已成为当前经济运行困难的重要因素。本文通过对中小企业融资的现状和存在问题的问卷调查提出了一些对策建议。     

供应链融资的风险及其控制对策

供应链融资是一种全新的金融服务模式,能有效解决中小企业融资难的问题。本文分析了供应链融资的优势及其融资风险因素的识别,认为应建立和完善中小企业的信用征信体系、合理选择质押物、对供应链核心企业进行跟踪评价、加强供应链融资信息平台的建设,以对供应链融资的风险进行有效控制。     

制造商融资决策:银行、商业信用或区块链供应链金融

基于收益共享契约构建银行信用融资、商业信用融资和区块链供应链金融的对比模型，探讨各模式下供应链的最优决策方案，定量分析各融资模式下供应链绩效随不同参数的变化情况.研究表明，当零售商资金成本低于制造商资金成本时，商业信用融资一定优于银行信用融资;存在两个区块链供应链金融平台费率的阈值，只有当平台费率低于低阈值点时，区块链供应链金融才是同时利于制造商和零售商的最优模式.此外，收益共享比率越高，制造商收益越高，则零售商收益越低.     

数字经济背景下智能制造供应链金融研究现状与展望

对“数字经济”“智能制造”“供应链金融”三要素耦合研究进行系统性综述，借助文献计量软件对三要素组合研究进行关键词共现分析，基于共现结果，在深度阅读相关文献内容的基础上对文献进行主题分类，即从供应链金融模式创新、供应链金融运营和融资决策、供应链金融风险管理研究等三大方面做定性分析，最后围绕“供应链金融如何赋能智能制造产业链实现价值共创并管控风险”这一研究主线，延伸出三大研究主题作为未来的研究展望，即“智能制造供应链金融场景及商业模式创新研究”“智能制造供应链金融价值共创研究”以及“基于可持续发展理念的智能制造供应链金融风险管理研究”,以期为该领域提供有参考价值的研究方向。     

我国商业银行信用风险管理浅析

随着金融全球化,金融自由化趋势的加强,我国商业银行进行信用风险管理显得格外重要。但是由于种种原因我国商业银行信用风险管理在理念、技术、机制上存在着明显缺陷。针对这些缺陷我国商业银行应积极地培育信用风险管理理念、提高信用风险度量和管理技术、建立科学的信用风险管理体系。     

供应链金融模式及风险控制的案例分析

供应链金融作为新型商业模式,在中小企业融资和打造产业链竞争力方面具有独到的优势.然而在风险评估上仍缺乏统一完善的评估标准.本文从供应链金融业务模式人手,通过分析风险因素,运用模糊综合评价法,建立了系统风险评估模型,并通过分析某企业开展有色金属质押融资的案例,量化了供应链多方企业的风险影响程度,并据此建立了金融机构、物流企业、融资企业三者之间的风险控制平台.