| 基于MLP神经网络的中小企业供应链金融信用风险评估 |
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| 引用本文： | 陈湘州,陶李红.基于MLP神经网络的中小企业供应链金融信用风险评估[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2021,36(4):91-99. |
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| 作者姓名： | 陈湘州 陶李红 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学 商学院,湖南 湘潭 411201 |
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| 基金项目： | 湘教通(2016)276号湖南省普通高校“十三五”专业综合改革试点项目资助(45);湖南省教育厅教改项目资助(1077) |
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| 摘 要： | 供应链金融是中小企业解决融资困境的良好途径,但流程复杂以及信息不对称大幅增加了金融机构识别和防范信用风险的难度,阻碍了供应链金融的发展.因此,构建科学有效的信用风险评估模型具有重要的理论意义和现实价值. MLP作为神经网络的典型代表,计算迅速,容错性能强,在处理分类问题上具有良好的表现.以2014年—2019年深交所中小企业板制造业中符合要求的中小企业为样本,通过全方位初选评估指标,利用相关性分析对指标进行进一步筛选,得到中小企业供应链金融信用风险评估指标体系,接着基于MLP神经网络构建了中小企业供应链金融信用风险评估模型.结果表明:所建立模型的准确率高、稳定性强,是中小企业供应链金融信用风险评估的理想模型.
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| 关 键 词： | 供应链金融 信用风险 MLP神经网络 中小企业 |
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