基于扩充的Prony方法对信号的谱估计

目的 探讨现代谱估计方法在雷达信号谱估计的应用。方法 采用扩充Ｐｒｏｎｙ方法和ＦＦＴ方法分别对双正弦信号进行仿真计算。结果 理论分析及仿真结果表明扩充Ｐｒｏｎｙ方法具有比ＦＦＴ高的谱估计精度。结论 扩充Ｐｒｏｎｙ方法可应用在雷达信号的多普勒频率和相位的估计中,并由此估计和计算出目标的运动参数和运动轨迹。     

信号的DFT对其CFT逼近程度的研究

离散傅立叶变换（ＤＦＴ）或它的快速计算（ＦＦＴ）是信号分析与处理最有力的工具之一,但由于它是用为基频整数倍的Ｎ个频率分量去逼近实际信号的连续傅立叶变换（ＣＦＴ）的值,故用ＤＦＴ估计信号的频谱通常是近似的．本文不仅给出了信号的ＤＦＴ与其ＣＦＴ之间的关系式,而且在此基础上证明了用ＤＦＴ估计信号谱的近似性,给出了用ＤＦＴ精确估计整数频率和非整数频率信号的频谱方法．同时,还研究了窗函数的形状及在离散数据后面补零对用ＤＦＴ估计这些信号ＣＦＴ的影响     

Pront算法在大规模线性系统中的应用——动态模型的辨识与降价

运用Ｐｒｏｎｙ算法地大规模线性系统动态模型的进行辨识，给出了该算法所需要的Ｐｒｏｎｙ模型，并提出了在任意输入信号下的改进Ｐｒｏｎｙ算法，同时运用Ｒｏｕｔｈ算法对模型进行了降价，数值算例结果表明，运用本文作所提出了方法可以精确地获得线性系统动态模型的队数与系统特征值，且降价后模型对系统动态特性的曲线具有很高的拟合精度。     

一种更有效的素数长度DFT快速算法

离散傅立叶变换（ＤＦＴ）在数字信号处理、数字图象处理等许多领域起着重要作用,九长度ＤＦＴ的快速计算是任意长度ＤＦＴ快速算法的基础及重要组成部分,传统的素数长度ＤＦＴ快速算法效率较低,且具有程序过于复杂,子进程调度较多等许多不利因素,很难在问题中得到应用,本文采用了一种傅里叶技术－－算术傅立叶变换（ＡＦＴ）来计算ＤＦＴ〈该方法乘法计算量仅Ｏ（Ｎ）,当用于计算素数长度ＤＦＴ时,其效率比传统的方法高,一     

噪声信号极点估计的一般方法

建立了阻尼指数和信号的状态空间模型，提出了噪声中阻尼指数和信号极点估计的状态空间方法；基于输出方程和状态方程的估计算法，证明了矩阵预测方法等价于状态空间方法的算法二，从而使Ｐｒｏｎｙ方法，Ｋ－Ｔ方法，矩阵束方法以及矩阵预测方法在状态空间意义之下得到统一。     

基2 FFT的二进制理论分析

运用二进制方法对按时间抽取顺序输入倒输出的基２ＦＦＴ算法进行了较为详细的分析和论证,推导出该算法的迭代公式及各参数的计算公式,以Ｎ＝８为国出了该算法完整的流图,并将ＦＦＴ算法和直接计算ＤＦＴ的复乘加运算量进行比较,从而论证了采用ＦＦＴ方法ＤＦＴ方法计算机ＤＦＴ可以大大提高运算速度。     

Prony算法在大规模线性系统中的应用──动态模型的辨识与降阶

运用Ｐｒｏｎｙ算法对大规模线性系统动态模型进行辨识，给出了该算法所需要的Ｐｒｏｎｙ模型，并提出了在任意输入信号下的改进Ｐｒｏｎｙ算法，同时运用Ｒｏｕｔｈ算法对模型进行了降阶．数值算例结果表明，运用本文所提出的方法可以精确地获得线性系统动态模型的阶数与系统特征值，且降阶后模型对系统动态特性曲线具有很高的拟合精度．     

定点FFT的有限字长效应分析

目的 以ＴＭＳ３２０Ｃ６２ｘ为例,针对定点快速傅里叶变换（ＦＦＴ）进行研究。方法借助复平面单位圆,对采用原码截断算法的字长误差进行理论分析,对原码、补码格式下截断与舍入算法进行仿真比较;并讨论噪声对字长误差的影响。结果 对线性相位信号作ｒ级ＦＦＴ运算时,原码截断算法产生的有限字长误差会使频域输出绝对值减小,其误差均值和方差都与ｒ成线性关系;对信号加入适当的白噪声,误差的均值会明显降低。结论 ＴＭＳ     

DTMF信号的接收

分析了单片ＤＴＭＦ接收器的主要特性，设计了多路ＤＴＭＦ接收器，讨论了其主要部件的逻辑函数，给出了在我们研制的程控交换机（ＰＡＢＸ）中多路ＤＴＭＦ接收器的原理框图．结果表明，在输入ＤＴＭＦ信号幅度不小于－２３ｄＢ时，系统工作可靠．     

用FPGA实现FFT的研究

目的 针对高速数字信号处理的要求,给出了用现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）实现的快速傅里叶变换（ＦＦＴ）方案。方法 算法为按时间抽取的基４算法,采用递归结构的块浮点运算方案,蝶算过程只扩展两个符号位以适应雷达信号处理的特点,乘法器由阵列乘法器实现。     

子群卷积及其快速算法

本文介绍了长度N=P~M-1为麦森素数的子群卷积的基本原理和应用中国余数定理对这种子群卷积进行排序的算法及步骤。改进了这种排序方法,提出了计算简单的快速排序法,并提出了用于群卷积计算DFT的混合嵌套快速算法。     

一种基于8位微控制器的汽车制动信号快速识别算法

为了利用最小资源解决汽车制动信号的大数据量处理和识别问题,提出了一种基于8位微控制器的汽车制动信号快速识别算法.在保证准确识别汽车制动信号的基础上,采取一种新颖的数据逻辑存储结构,将运算量降低到最小,一次采样只需进行1次加法运算,128次采样只需1次减法运算,即可实现信号平滑和识别,并将数据存储空间降低到233字节,不必扩展存储器,大大地降低了系统成本和功耗.该算法基本上不受平滑滤波等参数的影响,具有很好的鲁棒性,已成功运行于MCS51和AVR微控制器组构的处理系统上.     

傅立叶积分算法研究

在信号分析与处理中，常涉及的积分变换是傅里叶变换(FT)、傅旱叶级数(FST)、傅里叶Z变换(FZT)及离散付里叶变换(DFT)。通过分析FT与FST、FZT、DFT的关系，提出一种基于FT计算FST、FZT、DFT的新算法，并通过例子说明这种算法的实用性。     

基于Matlab GUI的离散信号谐波分析

通过分析周期信号的傅里叶级数和傅里叶变换的关系,为谐波分析提供理论依据。由于存在频谱泄露和栅栏效应,使用快速傅里叶变换(FFT)进行谐波分析时计算精度不高。为此,本文提出采用频域采样点数等于离散信号长度的离散傅里叶变换(DFT)进行谐波分析,可以有效的减小频谱泄露和栅栏效应带来的影响。通过模拟分析,验证了相比于FFT算法,该算法具有较高的计算精度。最后,基于该算法,使用MATLAB GUI制作了一款具有界面友好且便于数据处理的谐波分析软件,其中包含误差计算模块。利用该软件对多个信号进行谐波分析并计算误差,结果表明,误差的均方差和标准差均较小,由此进一步证实该算法是有效的。     

基于改进离散傅里叶变换的实时频率和幅值测量算法

精确快速估计频率和幅值对智能电网的监测和运行至关重要;而频谱泄露会严重影响频率和幅值的测量精度。为此提出了一种基于改进离散傅里叶变换(discrete Fourier transformation,DFT)的实时频率和幅值测量算法。首先对考虑频率偏移的DFT算法进行了理论推导。然后为了减弱频谱泄露的影响,对DFT变换结果进行再次计算,给出了频率和幅值计算表达式;为了进一步提高精度,对频率值进行了二次估算。仿真结果表明,该算法能够有效减弱频谱泄露对频率和幅值测量的影响,在不同信号模型下均能得到满足要求的频率和幅值。     

基于数字射频存储系统的并行DFT处理方法

提出一种快速DFT处理新方法,以提高时分多路数字射频存储系统信号处理速度,利用时分多路存储结构的特点,构造了相应的并行DFT算法,并通过分析算法运算量,得出具有最少运算量的结构,实现了高速及超高速数字射频存储系统的实时信号处理,对昌分多路数字射频存储系统的实时信号处理与设计有一定的理论意义。     

用频域方法实时计算运动中的脉搏数

为准确实时地检测出运动过程中人体的心率值 ,改进传统的心率计算方法是非常必要的。文中介绍了基于频域计算的离散 Fourier变换 (DFT)算法——改进的戈泽尔算法 ,实现了时域信号的频域分析。它克服了运动过程中所带进的干扰、减少了必须用于 DFT算法计算所需的脉搏包络的数据长度和 DFT所需的时间。文中还介绍了使用近红外光传感器检测脉搏波的方法 ,以及算法在 8bit的 EPSON单片机上的实现 ,并研制出了原型样机用于实际的检测。结果表明系统在实时脉搏检测上得到了比传统脉搏检测方法更好的效果     

基于频域去相关的语音信号分离

目前基于纯净语音信号的语音识别系统和说话人识别系统都已达到了很高的识别率,但是当信号中含有噪声,特别是含有语音噪声时,识别率就会大大降低.解决这一问题的关键是实现语音与噪声的自动分离.考虑到语音信号的非平稳特性,把时域去相关的思想推广到频域,提出了频域去相关算法,实验结果显示了算法的有效性.     

DFT(2~m)和DCT(2~m)的递归快速新算法

本文提出一种计算DCT(2~m)的递归快速新算法,该算法比Lee算法计算误差小,比Vettreli等人的FFCT算法的结构简单,同时具有和上述算法相同的计算复杂性。文中同时导出DFT和DCT之间的关系。基于DCT的快速新算法,DFT的递归快速新算法具有和FFCT和SR—FFT同样的计算复杂性,但具有更好的递归结构。