用频域方法实时计算运动中的脉搏数

为准确实时地检测出运动过程中人体的心率值 ,改进传统的心率计算方法是非常必要的。文中介绍了基于频域计算的离散 Fourier变换 (DFT)算法——改进的戈泽尔算法 ,实现了时域信号的频域分析。它克服了运动过程中所带进的干扰、减少了必须用于 DFT算法计算所需的脉搏包络的数据长度和 DFT所需的时间。文中还介绍了使用近红外光传感器检测脉搏波的方法 ,以及算法在 8bit的 EPSON单片机上的实现 ,并研制出了原型样机用于实际的检测。结果表明系统在实时脉搏检测上得到了比传统脉搏检测方法更好的效果     

用行走时下肢关节角度进行身份鉴别

为了对运动人体进行身份识别,研究行走中下肢关节角度作为分类依据的可行性与识别率问题。用3种方法进行特征矢量的选择:1)直接采用单一关节角度的原始值作为特征矢量;2)把3个关节角度的原始值都作为特征矢量;3)按照SandroGiannini提出的方法提取18个关节角度特征参数作为特征矢量。实验结果表明,除了单独采用髋关节角度作为特征矢量进行分类的识别率较低外(55%),采用其他特征矢量提取方法进行分类均能达到比较高的识别率(>80%)。证明膝关节角度、踝关节角度或3个下肢关节角度的组合带有足够的个人信息,是可以用来进行生物识别的。