GPS水准精密高程测量关键技术

基于影响GPS水准精密高程测量的2个重要因素:对流层折射和GPS高程转换,介绍了对流层折射模拟的方法,主要有单参数法、随机过程方法和随机过程的分段线性方法.实例分析表明,随机过程的分段线性方法模拟效果较好;GPS高程转换常用数学模型拟合法和神经网络方法,提出了二次曲面拟合法与BP神经网络方法相结合的混合转换法,工程实例应用说明,该方法应用效果良好.     

基于数值拟合的区间值模糊推理算法

将数值拟合技术引入到区间值模糊推理中,提出一种基于数值拟合的区间值模糊双向推理算法.并给出3个应用实例来说明该算法的可行性.同时比较并证明了该算法的良好性质.     

正反相切抛物线方法拟合通风机特性曲线

针对实际应用中通风机特性曲线拟合中存在2次多项式拟合存在假收敛、5次多项式拟合同时存在曲线振荡和假收敛,拟合的曲线与实际通风机特性曲线的“驼峰”形状相差较大等问题,提出一种基于正反平滑相切抛物线的风机特性曲线近似拟合方法,开口向下的正抛物线拟合通风机的稳定工作区域,开口向上的反抛物线拟合通风机的不稳定区域,正反两条抛物线在交点处平滑相切,使得拟合曲线近似“驼峰”形状,避免了2次多项式假收敛和5次多项式曲线振荡问题.     

ABEEMσπ／MM 模型下8种类型氢键的氢键拟合函数

在ABEEMσπ/MM浮动电荷模型下,为了防止电荷过度极化,提高力场的准确性,引入了氢键拟合函数klp,H(Rlp,H)在氢键相互作用区域代替总校正系数k来描述氢键相互作用.选取了8个模型小分子二聚体,通过拟合在氢键两个区域之间不同距离时从头计算结果的结合能,来拟合ABEEMσπ/MM方法下的氢键拟合函数.应用该氢键拟合函数在ABEEMσπ/MM方法下计算小分子二聚体的结合能,与从头算方法得到的结合能有很好的一致性.同时对具有同样类型氢键的其他二聚体的结合能进行了计算,与从头算结果相近,说明这些函数具有良好的可转移性.     

共轭斜量法在BP2模式Dirichlet级数参数辨识中的应用

研究了一种大型结构混凝土徐变函数指数形式表达式参数辨识与拟合方法.选用混凝土徐变国际标准BP2模式,构建最普遍的退化核Dirichlet级数形式作为基函数,针对拟合过程中实际变量多于方程未知变量的情况,应用最小二乘法原理将矛盾方程转化为相应的法方程,引入共轭斜量法求解法方程.在此基础上编制的程序,可将BP2模式的Dirichlet级数形式的所有参数辨识出来.拟合公式和原公式结果吻合良好,相对误差在±3%以内.文中给出的BP2模式Dirichlet级数形式的拟合公式,可用于大型结构长期徐变效应的跟踪分析,为服役结构的状态评定提供依据.     

共轭斜量法在BP2模式Dirichlet级数参数辨识中应用

研究一种大型结构混凝土徐变函数指数形式表达式参数辨识与拟合方法. 选用混凝土徐变国际标准BP2模式,构建了最普遍的退化核Dirichlet级数形式作为基函数,针对拟合过程中实际变量多于方程未知变量情况,应用最小二乘法原理将矛盾方程转化为相应的法方程,引入共轭斜量法求解法方程,克服了求解过程中的数值不稳定性.在此基础上编制的程序,可将BP2模式的Dirichlet级数形式的所有参数辨识出来.拟合公式和原公式结果吻合良好,验证了该方法的有效性和正确性. 文中给出的BP2模式Dirichlet级数形式的拟合公式,能适应跟踪分析大型结构长期徐变效应,为较为准确和高效地进行服役结构状态评定,提供了必要的准备和依据.     

多峰布里渊散射谱的拟合算法研究

针对利用光纤多峰布里渊散射谱解决光纤传感技术中温度和应变同时检测不能获得精确的拟合曲线的问题,将基于K-means聚类方法的RBF神经网络应用到光纤多峰布里渊散射谱的数据拟合中.首先论述了径向基(RBF)神经网络和基于K-means聚类方法的理论知识;其次利用RBF神经网络算法进行数据拟合,得出不同扩散速度影响数据的拟合精度,但是拟合曲线的光滑度和精度不能同时得到保证;最后,采用基于K-means聚类方法的RBF神经网络进行数据拟合,获得了较为准确的拟合曲线,均方误差较小.     

测量数据的曲线曲面拟合算法

移动最小二乘法由于其良好的逼近性能而广泛用于曲线曲面拟合,但处理含有粗大误差的数据时,拟合结果极不稳定.为了减少粗大误差对拟合精度的影响,本文提出一种移动最小截平方法,该方法在支持域内引入最小截平方法代替最小二乘法,在所有节点当中选出剔除异常值的最优节点组合,确定局部拟合系数.该方法不需要人为地分配权重或设定阈值,可避免主观操作带来的影响.数值模拟和实验数据处理表明,移动最小截平方法能有效地处理测量数据中的粗大误差,拟合结果明显优于移动最小二乘法,具有良好的拟合精度和鲁棒性.     

基于遗传算法的Kriging在GPS高程拟合中应用

在用Kriging方法对GPS高程拟合中,对于求变异函数的参数,一般采用的是经过线性化后再用最小二乘方法等来求.采用遗传算法拟合Kriging中变异函数参数,使参数估计过程更加简便,更加自动化.同时应用实测数据进行检测,发现该方法较传统方法具有明显优势.     

乙醇、丙醇和T醇在超临界二氧化碳中的溶解度

目的 测定313K,333K温度下不同压力范围内乙醇、正丙醇、异丙醇、正丁醇在超临界CO_2中的的溶解度数据,并利用经验公式进行拟合.方法 采用固定体积可视观察法.结果 应用Chrastil半经验溶解度模型拟合了所研究的二元体系的溶解度数据,而且得到了对应于该系统的溶解度方程参数.结论 在相同温度下,随着CO_2密度的升高,溶质在气相中的溶解度升高.拟合结果与实验数据基本一致,为该体系超临界萃取条件的确立和指导工业化生产提供理论依据.