区间值模糊控制

引入区间值模糊控制的概念, 运用区间值模糊推理的推理算法,讨论了区间值模糊控制的插值机理,并对区间值模糊控制进行计算机仿真试验,以说明算法的可行性.     

基于区间值相似度集合的多规则近似推理模型

给出区间值相似度集合的概念,并基于区间值相似度集合详细研究了多规则近似推理模型及其推理算法,讨论了基于区间值相似度集合的简单近似推理模型的还原性．最后,通过１个实例验证了推理模型和推理算法的有效性．      

无约束线性二层规划问题的区间算法

利用区间分析研究无约束线性二层规划问题的数值方法.通过建立目标函数的区间扩张和构造无解区域删除检验原则,建立区间算法,证明了算法的收敛性,并进行数值实验,给出数值算例.该算法可以同时求出二层规划的最优值和全部最优解的区间值.算例结果表明该算法是可靠和有效的.     

区间值直觉模糊子群

研究了区间直觉模糊子群,且引入了区间值直觉模糊正规子群概念,并利用集合套研究了区间值直觉模糊子群和区间值直觉模糊正规子群.     

区问值和模糊数值函数的Choquet积分

定义和讨论了区间值函数和模糊数值函数关于非可加Sugeno测度的Choquet积分及其性质,并利用传统的模糊数值函数的Kaleva积分对其进行了刻划;同时,讨论了区间值函数和模糊数值函数的Choquet不定积分,发现该集函数对于原有测度的性质具有遗传性,分别是一种区间值和模糊数值模糊测度.所有结果不难推广到定义域为高维空间或取值域为高维模糊数空间的情形.     

区间值模糊集合的表现定理

针对区间值模糊集合，给出了2类区间值集合套的定义，得到了2个区间值模糊集合的表现定理。     

区间值模糊集合的扩展原理

针对区间值模糊集合的分解定理和表现定理,给出了区间值模糊集合的极大、极小扩展原理,并讨论了其基本性质,进而提出了区间值模糊集合的一般扩展原理的公理化定义,给出了其相应的应用实例.     

基于区间值相似度的加权模糊推理

在相似度的方法用于区间值模糊推理的过程中,为合理地计算区间值加权模糊产生式规则的输入事实与规则前件之间的相似度,给出区间值相似度的计算公式.在此基础上提出基于区间值相似度的加权模糊推理算法.为体现规则前件断言对于规则结果的重要性程度,在区间值模糊产生式规则中加入了权值参数.为了采用该算法,给出区间值排序的方法.最后用实例说明所给出的推理算法更符合实际需要,可操作性强,便于应用.     

带模糊数的投资组合模型的解法研究

建立了一个预期收益率为区间模糊数,风险损失率为三角模糊数的模糊投资组合模型,且假设在交易过程中存在交易费率;并采用模糊两阶段算法去求解该投资组合模型,且通过数值算例检验模型的可行性,最后对模糊数模型和清晰数模型进行了比较.     

普适环境下基于区间值模糊理论的指纹定位算法

定位是普适计算的重要应用之一,但是获取精确的位置上下文信息并非易事.因此,提出了一种基于区间值模糊理论的算法来处理位置上下文信息的不确定性.首先介绍了室内定位系统的大体框架,并探讨了它们的优缺点;然后提出基于区间值模糊理论的定位算法,该算法包括两个阶段:离线阶段建立指纹库和在线阶段进行实时定位;最后,利用室内定位实验来证明算法的精确性.