非线性对流扩散方程迎风有限元的自适应方法

对二维非线性发展型对流扩散方程的迎风有限元格式给出了显式后验误差估计,建立了真实误差由后验误差估计器上下界定的估计式,由此给出了相应的自适应算法,数值试验表明了该算法的有效性.     

一类线性椭圆问题的自适应有限元方法

有限元方法的计算效率在很大程度上取决于离散网格的好坏.自适应有限元方法能够根据单元上解的误差而自动生成合适网格.本文对于一类线性椭圆问题,研究了一种基于恢复型后验误差估计子的自适应有限元算法.数值实验表明,这一算法对于求解这类线性椭圆问题是十分有效的。     

单调型非线性椭圆问题的边残量型后验误差估计

针对单调型非线性椭圆问题,研究了线性协调有限元的边残量型后验误差估计.在真解u仅具有H1(Ω)正则性的情况下,证明了边残量在后验误差估计中是占优的,并得到了自适应有限元方法的H1-范数误差可计算的上下界.不计高阶项,边残量可作为线性协调有限元的后验误差估计子.数值算例验证了该边残量型后验误差估计子的有效性.     

基于特征的结构分析有限元h型自适应模糊控制算法

基于特征分区的网格生成和模糊控制原理，提出了一种不严格依赖后验误差估计的自适应有限元模糊控制算法,采用基于奇异效应的误差估计式，使得自适应的过程能客观地控制误差的分布.     

二阶椭圆方程自适应最小二乘混合有限元法

研究了二阶椭圆方程的自适应最小二乘混合有限元法,利用二次非协调有限元空间和Raviatr-Thomas有限元空间进行逼近,利用最小二乘函数构造了进行自适应计算的后验误差估计子,并进行了后验误差估计。     

求解Frenkel-Kontorova模型自适应问题的混合力平衡型原子/连续耦合方法

本文利用混合力平衡型原子/连续耦合方法求解Frenkel-Kontorova模型并考虑模型的自适应问题,给出了基于残量的后验误差估计子.基于这个估计子,本文建立了自适应算法对原子系统进行自适应区域的分解,确定了原子区域和连续区域的划分.数值实验验证了后验误差估计子和算法的可行性.     

基于特征的结构分析有限元h型自适应模型控制算法

基于特征分区的网格生成和模糊控制原理,提出了一种不严格依赖后验误差估计的自适应有限元模糊控制算法,采用基于奇异效应的误差估计式,使得自的过程能客观地控制误差的分布。     

二阶非线性椭圆问题的自适应有限元方法

有限元方法的计算效率在很大程度上取决于离散网格的好坏,自适应有限元方法能够根据单元上解的误差而自动生成合适网格。对于一类非线性椭圆问题,研究了一种基于重构型后验误差估计子的自适应有限元算法。数值实验表明,这一算法对于求解这类非线性椭圆问题是十分有效的。     

自适应有限元方法在线性椭圆方程的应用

本文完整给了在凸多边形域上关于Ｐｏｉｓｓｉｏｎ方程的先验及后验误差估计及其验误差估计的自适应有限元方法，从理论上证明了这种自动误差控制的方法是可靠的，有效的，实例所得数值结果是非常理想的。     

半线性椭圆问题的非精确自适应有限元方法

考虑一类半线性椭圆问题的非精确自适应有限元方法.该算法在初始网格需要精确求解,而在其余网格只需要对上一步的近似解进行一次牛顿更新.利用有限元方法的精确解和非精确解之间的超逼近性质,给出该方法的先验和后验误差估计,最后通过具体算例来验证该理论的正确性和该方法的有效性.     

三维H-自适应误差分析在焊接工程中的应用

提出了一个与有限元分析和自适应网格管理前后串联的误差分析方法，该方法可提供局部和系统的误差预测，并且与问题的属性无关，可用来计算许多标量如温度、位移、有效应力，应变等，重点研究此法在焊接的热分析中的应用，得到了有益的结论。     

一种基于梯度恢复后验误差估计的ZZ改进方法

基于三角网格剖分线性插值,对h型自适应有限元中的后验误差估计的zZ方法进行了改进,提出以单元为中心构造单元块的方法.数值实验表明,该方法比传统的zz方法有较高的精度及较快的收敛速度.     

基于双变量模型的子带自适应滤波方法

利用贝叶斯最大后验估计理论研究了双变量层间模型、模型的子带自适应参数估计方法,推导了对应的萎缩函数;在此基础上设计了一种子带自适应图像滤波方法,并与两种基于模型的类似算法进行了比较.实验结果表明:利用小波系数层间模型可以有效地改善图像去噪质量.     

Boundary Integral Equations and A Posteriori Error Estimates

Adaptive methods have been rapidly developed and applied in many fields of scientific and engineering computing, Reliable and efficient a posteriori error estimates play key roles for both adaptive finite element and boundary element methods. The aim of this paper is to develop a posteriori error estimates for boundary element methods. The standard a posteriori error estimates for boundary element methods are obtained from the classical boundary integral equations. This paper presents hyper-singular a posteriori error estimates based on the hyper-singular integral equations, Three kinds of residuals are used as the estimates for boundary element errors. The theoretical analysis and numerical examples show that the hypersingular residuals are good a posteriori error indicators in many adaptive boundary element computations.     

自适应卡尔曼滤波法磷酸铁锂动力电池剩余容量估计

卡尔曼滤波法在估计动力电池的剩余容量(SOC)时,由于系统噪声的不确定,可能导致算法不收敛,而且算法的估计性能受模型精度的影响,笔者采用自适应卡尔曼滤波法来动态地估计电动汽车用磷酸铁锂动力电池的SOC。首先对电池模型进行了研究,建立了适用于SOC估计的电池模型,然后设计了相应的电池充放电实验检测到模型的参数,并进行了验证,最后将自适应卡尔曼滤波法应用到该模型,在未知干扰噪声环境下,在线估计电池的SOC。仿真结果表明：自适应卡尔曼滤波法能够实时修正微小的模型误差带来的SOC估计误差,估计精度高于卡尔曼滤波法,且自适应卡尔曼滤波法对初值误差具有修正作用。实车循环行驶实验表明算法适用于磷酸铁锂动力电池的SOC估计。     

基于纠错码的ADSL信道信噪比估计算法

通过卷积编码的信息来估计信道信噪比 ,以利于ADSL网络的自适应传输 ,由于算法简单实用 ,且可以在传输过程中实时地更新信道信息 ,故非常适合于实际运用 .文中的仿真结果表明 ,该基于循环纠错码的信道信噪比估计算法在实际系统中具有很好的性能 .