数据分析在移动互联网发展中的作用

随着移动互联网技术的发展,利用手机终端接收新闻、听音乐、看电视是众多消费者的第一选择。营销者想要在激烈的市场竞争中占据一席之地,就需要对海量用户数据进行挖掘分析,发现用户的个性喜好,从而对用户的消费行为进行准确把握。该文在对用户海量上网数据进行分析的基础上发现用户的上网行为,并将其与业务支撑系统数据进行结合分析,展现了用户动态与静态数据的互补性,为市场营销人员寻找目标客户打下了良好的基础,提升了营销准确率。     

大数据时代旅游电子商务的利基策略研究

2013年是国际公认的大数据元年.基于用户在参与在线旅游过程中产生的海量数据和旅游企业电子商务活动中深层次发展的内在需求,大数据技术在旅游行业的应用具有十分明显的优势.将先进的信息技术转化为商业智能,开拓旅游电子商务活动中潜在的利基市场,是旅游企业应该深入研究的方向.笔者通过分析旅游电子商务现状等问题,深入研究了大数据时代旅游电子商务的利基策略.     

用户序列行为分析研究与应用综述

随着信息技术的高速发展,各行业的信息系统近年来收集了海量数据,这些海量数据中包含大量与用户行为相关的信息,且数据量还在以指数级增长.及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识,挖掘出用户行为数据背后隐含的模式,能够帮助企业制定市场战略,留住已有的用户或者吸引新的用户,进而帮助企业在市场竞争中取得先机.而用户的行为数据往往都是具有序列性质的,用户的兴趣爱好也会随着时间不断变化.因此,综合序列特点的用户行为分析成为一个重要的研究课题.论文对近些年来基于用户序列行为分析的研究与应用进展进行综述,并对其数据格式、问题定义、关键技术、应用场景等进行详细介绍、比较和分析.最后,对基于用户序列行为分析的研究与应用在未来的发展趋势进行探讨和展望.     

知识经济时代企业市场营销策略的变革

知识经济的兴起使企业面临工业化和信息化的双重挑战,这使得知识经济时代的市场营销与以往有很大的不同。在传统市场营销策略的基础上,结合知识经济环境的特点,提出了新型市场营销策略。     

开拓电力市场营销的对策研究

该文基于该研究者从事电力市场营销的相关工作经验,以电力市场营销的策略为研究对象,首先分析了制约电力市场营销的主要因素,如供电服务滞后于用户需求,进而提出了明确营销方向,拓展市场空间的理念,如：农电市场空间,居民客户空间和企业用户空间等。在此基础上,探讨了开拓电力市场营销的对策和措施,包括：改革供电企业现有管理机制;加强营销管理,健全内部机制;搞好优质服务;实施多种促销策略,不断开拓市场等。     

可靠性试验室控制系统的研究与实现

文章针对上海低压电器检测试验室实际情况,结合虚拟技术、分布式控制技术、组件化构建技术及网络通讯技术研究开发出了低压电器检测试验室控制系统,实现了测试系统的智能化、自动化和信息化,系统具有对用户操作权限有效控制、海量数据实时存储和离线分析等功能。     

企业数据库信息安全探讨

随着计算机技术在企业中的广泛应用,企业数据信息的安全问题日渐突出,并受到高度重视.根据企业信息化系统现在的运行情况、企业数据库受到的种种危害以及企业数据信息量大的特点,针对企业信息系统用户多而且访问权限复杂的特点安全要求,应用一些数据库的安全技术、备份技术、恢复技术,指定企业数据库安全的策略,从而维护企业信息的安全.     

基于Hadoop企业私有云存储平台的构建

针对企业级用户面临文件和数据量的指数级增长,现有的文件存储设施不能适应业务增长问题,提出基于Hadoop构建企业私有云存储平台,通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架,实现海量数据存储和高速数据处理业务。比较了私有云存储和传统存储模式,分析了私有云存储技术优势和可行性,提出企业私有云存储架构模型。分析结果表明:企业私有云存储平台适用于关键业务应用、在线事务处理,满足企业对海量数据存储、数据规模易扩展性的要求。     

基于云计算的WAP日志处理和用户上网行为分析

在移动互联网迅猛发展的时代,电信运营商对用户上网日志等非结构化数据的处理、分析和挖掘变得尤为重要,传统的基于小型机和关系型数据库的数据处理系统已经无法满足海量非结构化数据的及时处理需求,相对传统做法,搭建X86集群、利用云计算技术对海量非结构化数据进行处理,具有高效、低成本、易扩展等方面的巨大优势。另外,用户上网日志中包含着大量的个性化信息,如何充分挖掘和分析这些信息,对电信运营商在移动互联时代实现精细化运营至关重要。该论文主要以用户WAP日志为例,详细阐述如何利用云计算技术处理海量的非结构化数据,进而去挖掘和分析用户上网行为。     

云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进行对比。实验结果表明,基于Hadoop构建的煤矿应急云平台在海量数据存储与处理时均有良好的性能表现。     

基于大学生网络消费行为分析的网络营销策略

科技的发展和信息化技术的普及使得全球互联网用户剧增,利用互联网进行产品或服务的销售成为了当前重要的营销趋势。消费者对于网络购物这种购物新模式欣然接受,促进了网络购物经济的日益繁荣,国内外对网络购物的研究也取得巨大的成果。本文在分析大学生网购行为的基础上,对电子商务市场营销策略进行研究并提出可优化执行建议。     

海量数据处理技术在数字城市建设中的应用研究

数字城市中包含着海量数据,如何处理这些海量数据是数字城市建设中的一个重要问题。本文主要介绍了海量数据的数据库设计策略、数据对象的存放策略,以及海量数据处理的若干值得注意的方面。     

基于用户画像提升航运企业信息化服务水平

随着AI、数据挖掘技术不断发展,航运企业信息化建设也在逐步向智能化演进。该文尝试将用户画像技术应用于提升航运企业信息化服务之中,设计了一种用户行为采集规则,较好地满足用户画像需要,并以此为基础进行用户分类,根据分类结果进行数据应用场景展示。     

基于大学生网络消费行为分析的网络营销策略

科技的发展和信息化技术的普及使得全球互联网用户剧增,利用互联网进行产品或服务的销售成为了当前重要的营销趋势.消费者对于网络购物这种购物新模式欣然接受,促进了网络购物经济的日益繁荣,国内外对网络购物的研究也取得巨大的成果.本文在分析大学生网购行为的基础上,对电子商务市场营销策略进行研究并提出可优化执行建议.     

离散型制造业企业信息化技术规划和应用策略

针对离散型制造业企业信息化的技术规划和推广应用两个关键问题,根据这类企业的管理和业务特点,采用业务流程模型和数据关系模型并行分析的方法,给出了"提高规划层次"和"进行常态管理"的信息化规划策略和技术规划流程,提出了"企业为主,全员参与""技术恰当,注重整体"和"形成闭环,一次切换"的信息化系统应用策略,同时给出了解决"设计和工艺数据传递""物料编码规范维护""计划的编制反馈"和"业务规范化"几个离散型制造业企业信息化难点问题的方法。     

浅议大数据时代下如何有效开展邮政统计工作

＂大数据＂时代,数据竞争已经成为企业的致胜之道。近年来随着信息化建设的不断深入,中国邮政积累了海量的生产数据和管理数据,这些数据的价值得到初步挖掘,并在邮政的经营和生产中发挥作用,邮政统计工作信息化也必将是在该背景下改进的主要方向。     

园区电力数据可视分析系统

将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决电力系统发展带来的海量数据分析及显示等问题。文章介绍了数据可视化技术在电力系统中的研究和应用,针对电网企业数据和已有的分析手段,并结合园区电力系统分析需求提出一种支持用户交互式探索的可视分析系统框架;基于此提出了园区电力数据可视分析原型系统,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用。案例分析表明,该系统可以全方面地展现园区内的供用电数据以及资源建设等信息,帮助供电部门综合多种电力数据进行分析。     

离散型制造业企业信息化技术规划和应用策略

针对离散型制造业企业信息化的技术规划和推广应用两个关键问题,根据这类企业的管理和业务特点,采用业务流程模型和数据关系模型并行分析的方法,给出了"提高规划层次"和"进行常态管理"的信息化规划策略和技术规划流程,提出了"企业为主,全员参与""技术恰当,注重整体"和"形成闭环,一次切换"的信息化系统应用策略,同时给出了解决"设计和工艺数据传递""物料编码规范维护""计划的编制反馈"和"业务规范化"几个离散型制造业企业信息化难点问题的方法.     

数据挖掘及其应用

对海量数据进行深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会所面临的重要问题。本文探讨近年发展起来的海量数据处理技术——数据挖掘的概念、任务、方法以及其在商业领域中的应用。     

数据管理技术应用提升企业信息化

数据管理技术作为一种信息化手段,其在企业建设与管理中的推广应用,不仅有利于促进企业的信息化建设,同时有利于促进企业信息化建设水平提升。本文结合我国企业信息化建设与发展需求,进行数据管理技术应用现状分析,以对数据管理技术应用实现企业信息化提升的有效对策进行研究分析,从而为企业信息化建设与发展提供帮助和支持。