一种函数的误差项及其均值估计

对无平方因子数k，对函数δk(n)=max{t∈N，t｜n and(t，k)=1}的r(大于1的自然数)次方的误差项及其均值估计进行了研究．     

关于约数的一个不等式

对于正整数k和n,设δ(k)是k的不同约数之和,f(n)=δ(1)+δ(2)+…+δ(n).证明了存在无穷多个正整数n,可使δ(f(n))≥n(n+1).     

关于约数和的一个不等式

对于正整数k和n设δ(k)是k的不同约数之和,f(n)=δ(1)+δ(2)+…+δ(n).证明了:存在无穷多个正整数n,使得δ(f(n))≥n(n+1).     

正整数的素因子个数的k次均值估计

令ω(n)表示正整数n的不同素因子的个数,考虑ω(n)的k次均值,运用Nathanson和Turán的方法,证明了对x≥2和正整数k,有∑n≤xω(n)k=x(lnlnx)k+O(x(lnlnx)k-1),以及对每个δ＞0和正整数k,使不等式ω(n)k-(lnlnn)k≥(lnlnx)k-1/2+δ成立的正整数n≤x的个数是O(x).这两个结果是对ω(n)经典均值估计的推广.     

Linex损失下Rayleigh分布参数倒数的Bayes估计

在Linex损失函数L(θ,δ)=ec(δ-θ)-c(δ-θ)-1,c>0下,给出Rayleigh分布的尺度参数倒数的唯一Bayes估计δB(X)=-1/clnE(e-cθ│X)=(n α)/cln(1 c/(λ T)),多层Byaes估计δ∧B(X)=-1/cln,和容许性估计的一般形式Sln(1 c/(d T)).     

一个新的复合函数及其均值

对任意给定的正整数k,定义函数δk（n）=max{d：d│n,（d,k）=1}.同时,对任意整数q,定义m次补数数列bm（n）为使bm（n）n=q^m成立的最小整数.文章用解析的方法研究了复合函数δk（bm（n））的均值性质,并给出了一个渐近公式.     

自回归模型阶数的Bayes判据

本文在假定自回归模型的阶数k是有已知上界M的离散随机变数且有一定先验概率P_k,k=1,2,…,M的前提下,对一般损失函数L(k,d)给出模型阶数估计量k的Bnyes判据: 并证明按∧(k)=min∧(d)所确定的估计量k是有一致性的估计. 本文概括了文献[1]和[2],使后两者成为本文的特殊情形.此外,对三种具体的损失函数W_1(n)=n,W_2(n)=n~4和W_3(n)-1n(1+n),进行了模型阶数估计量k的模似计算.     

关于Smarandache函数的复合函数的均值

对任意的正整数n,定义数论函数W(n)为最小的正整数k,使得n≤k(3k+1),即W(n)=min{k:n≤k(3k+1),k∈N}.利用初等及解析的方法研究复合函数S(W(n))的均值分布,并获得了较强的均值分布的渐近公式.     

PA序列下非参数回归函数估计的相合性

设{εi,i≥1}为PA序列,Eεi=0,supjE(ε2j)<∞,对某个r>2及δ>0,supjEεjr+δ<∞,u(n)=O(n(r-2)(r+δ)/2δ),在PA序列误差下,讨论了非参数回归函数加权核估计的相合性.     

关于亚纯函数的亏量与特征函数

设f(z)为开平面上的有穷级亚纯函数,如果som form n=∑δ(a,f)=2,则有如下结果成立。(ⅰ)当δ(∞,f)=1时,对所有正整数k有 T(r,f)～T(r,f~(k)),r→∞。(ⅱ)当δ(∞,f)=0时 T(r,f~(k))～(k 1)T(r,f),r→∞。     

与Dedekind函数ψ（n）倒数有关的误差项的均值估计

设ψ（n)是Dedekind函数,则有∑n≤xn/ψ(n)=αx E(x),其中α是常数,而E(x)是误差项,主要目的是利用经典的复积分理论及解析方法研究E（x)的算术均值和积分均值,得到了一个较为精确的估计式。     

一个算术函数的误差项估计

设ψ(n)是Dedekind函数,∑n≤x=nψ(n)=αx E(x),其中α是常数,E(x)是误差项.主要目的是利用经典的复积分理论及解析方法研究了E(x)的平方积分均值,得到了一个较为精确的估计式.     

二元叠加码δ(n,d,k)的线性性质

二元叠加码δ(n,d,k)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型d-disjunct矩阵.利用有限域F2上向量的计算法则研究了二元叠加码δ(n,d,k)的线性性质,分别得到了δ(n,d,k)存在线性性质和不存在线性性质的条件,为进一步研究二元叠加码δ(n,d,k提供了依据.     

二元叠加码δ(n,d,k)~c的性质

矩阵δ(n,d,k)c是二元叠加码δ(n,d,k)的补阵,利用有限域F2上向量的计算法则研究了二元叠加码δ(n,d,k)c的线性性质并证明了矩阵δ(n,d,k)c的析取性.     

短四元射影空间HPn+66的稳定James数

短四元射影空间HP_(n+kk)系指HP_(n+kk)=HP_(n+k)/HP_n=HP~_(n+k-1)/HP~(n-1)。i:HP_(n+k1)→HP_(n+kk)为包含映射。稳定J_(ames)数是指d_(es)=i~*:{HP_(n+kk)S~(4n)}→{S~(4n)S~(4n))=Z的余核的阶。Ho_(shima)在中已决定了H{n,k}=k=1,2,3,4,并对H{n,5)作出了估计。本文是对H{n、6)作出了估计同时应用本文的一些结果于H—射影。主要结果是: 定理1:当n=1 mod_4或n为偶数但n2,50,130,178mod2~8;n0mod2(11)n4m°d8时     

一个包含Smarandache函数的复合函数的均值

对于任意的正整数n,用S(n)表示Smarandache函数,即S(n)=min{m:n|m!,m∈N},而函数u(n)的定义为,最小的正整数k,使得n≤k(2k-1),即u(n)=min{k:n≤k(2k-1),k∈N}.主要利用初等方法和解析方法,研究复合函数S(u(n))的性质,获得了较强的均值性质及渐进公式.     

Neumann级数积分定理的一般形式

本文的主要结果是证明了下述定理定理:设f(x)=sum from n=0 to ∞a_nJ_n(x)的收敛半径不小于1,其中a_n终规为正,即存在正整数N,当n≥N时,有a_n≥0。且sum from n=0 to ∞a_nJ_n′(1)=…=sum from n=0 to ∞a_nJ_n~(h-1)(1)=0 记δ_n=(a_n)/(2~nn!) 则当∞=k时,I(k)存在的充要条件是∑n~(h-1)δ_nlogn收敛。当k<ω相似文献   

一个新Smarandache可乘函数均值

对任意正整数n,可乘函数F(n)定义为F(1)=1,当n>1且n的标准分解式为n=pα11pα22…pαrr时,F(n)=min1≤i≤k1αi+1.用解析方法研究了这个Smarandache可乘函数的均值性质,并用解析方法得到了其均值的一个渐近公式.     

多步法误差分离技术的比较分析

分析了一般多步法的频域解和时域解，探讨了多步法的本质．指出圆度误差和主轴回转误差的多步法误差分离系统本质上是一个总传递函数为G(k)=Gh(k) Gδd(k)的并联系统，其分离所得的工件圆度误差中都存在着谐波损失，且该损失被残留在分离所得的装备主轴回转误差中．介绍了一种并联多步法的误差分离方法，它具有步数和谐波失真都较少的优点．     

一类概括化位置不变重尾指数估计

根据估计量γ(α)n(k)和统计量M(α)n(k0,k),提出一类概括化位置不变的重尾指数估计,在极值理论的二阶条件下,讨论新估计量的相合性与渐近正态性,及其关于α的均方误差。最后,在三种不同的分布函数下,分别模拟比较位置不变Hill估计,矩估计,新估计的均值与均方误差,新估计的模拟效果最好。