基于MSFG的机载BITE故障定位算法研究

故障定位是机载BITE的重要功能,定位结果的准确性对维修测试有着重要影响。基于多信号流图模型,在构造故障-测试关联矩阵和故障-故障关联矩阵的基础上,引入故障信息矢量和故障定位矩阵,并给出适用于机载BITE故障定位的矢量描述和矩阵定义,进而提出一种简单、有效的故障定位算法。实例验证表明,该算法能够对系统中的故障源进行准确定位。     

配网自动化故障定位技术探讨

基于配网自动化的重要性,对配网自动化的故障定位技术研究进行探讨。首先对配网自动化的重要性进行阐述;结合现有配电网故障的检测方法,探讨了配网自动化中相关故障定位技术,主要包括开关设备故障定位技术和FTU故障定位技术,并对FTU的配电网故障定位算法及其研究概况进行介绍。     

模拟电路的故障元件定位法

本文研究模拟电路的故障定位问题，文中给出了故障元件定位的理论和方法，阐明了故障元件定位法的原理，故障元件可定位的条件，以及故障元件定位的算法，这是故障激励论的进一步应用和发展。     

双端电流时域故障定位法

给出了一种仅利用两端暂态电流进行单回线故障定位的时域方法.该故障定位方法采用分布参数模型,在故障分量网络中,利用双端电流计算得到的沿线电压分布在故障点处时时相等,建立了故障定位方程.利用最小二乘法分别求取不同距离下两侧系统等效阻抗,并根据故障点处两侧系统等效阻抗值代入故障定位方程后所得的偏差值最小,来实现故障定位.定位算法所需数据窗短,适用于快速跳闸的场合.故障定位无须电压量,定位精度不受电压和电流互感器传变特性差异的影响.仿真验证结果表明,该方法测距精度高,可实现全线范围内的故障定位.     

一种改进的小电流接地故障定位方法

针对基于暂态电流相似性的小电流接地系统故障定位方法所存在的,因电流互感器极性不明或反接时故障定位不准确的问题,在现有的小电流接地故障定位相关系数法的基础上分析了该故障定位法在实际工程中的定位盲区。将暂态零序分量与工频零序分量极性相结合,利用各检测点零序电流与工频零序电流极性的一致性解决现有相关系数法故障定位的盲区问题,提出一种改进的小电流接地故障定位方法。Matlab仿真验证了改进的小电流接地故障定位方法的可行性和准确性。     

一例线路故障定位误差原因分析

输电线路故障精确定位系统可准确定位线路跳闸故障原因和定位故障杆塔，针对一例线路故障定位误差较大情况，通过提取故障原始行波波形，对故障波形进行深入分析，发现出现雷击点和故障点不一致的情况，而系统缺乏对此类故障的诊断案例积累，出现误判诊断波形，造成诊断结果误差较大。在采用正确波形进行诊断后，故障定位结果与实际结果基本一致。     

高压输电线路故障定位方法研究

高压输电线路故障的定位一直是电网安全运行的基础保障技术之一。本论文在简单介绍了目前主流的输电线路故障定位方法的基础上,重点探讨研究了电压行波故障定位法,首先分析了基本原理,接着给出了定位算法,并给出了故障定位系统的硬件设计方案,对于提升和促进高压输电线路故障定位技术的应用水平具有一定借鉴意义。     

基于概率条件下配电网故障区段定位方法

馈电线路发生故障时,故障区段必然位于两个相邻负荷开关之间的线路上,通过馈线终端单元采集故障信息上报SCADA系统,得到负荷开关上馈线终端的有关故障信息序列,利用故障信息进行故障区段定位。建立基于概率条件下的故障区段定位模型,利用发生故障时的最大故障概率这一条件进行故障区段定位,简单可靠。     

基于VMD-TEO的多分支小电流接地系统行波故障定位

针对小电流接地故障行波波头难以检测、行波波速不确定和多分支线路难以精确定位等问题,提出一种新的行波定位方法。首先,对故障电流进行相模变换得到线模信号,并对线模信号进行变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD),利用Teager能量算子(Teager Energy Operator, TEO)提取IMF分量的故障特征实现故障测距;然后,根据故障距离构建故障分支判断矩阵,将多分支线路故障定位简化为单分支线路故障定位,进而转换为双端故障测距;最后,利用双端行波测距方法实现精确故障定位。使用暂态仿真软件ATP建立小电流接地系统模型并进行故障测距仿真,仿真结果表明此方法在多分支小电流接地系统中可以实现准确故障定位。该方法利用有限的行波检测装置实现多分支复杂电网的精确故障定位。     

电网故障自动定位与检测系统

本文从配网自动化故障定位的作用出发,从主动检测和被动检测两个方面,分析了配网自动化故障定位的算法,并分析了基于重合器的故障定位模式和基于FTU的故障定位模式等两种配网自动化故障定位模式,以期为保障配网运行安全,降低配网故障率提供借鉴意义。     

用模糊集观点诊断模拟电路的故障

本文运用模糊集的概念,探求容差电路故障定位的方法,提出了有关故障节点定位的电压判据和电流判据,并建立了相应的隶属关系。可以将故障定位于只含故障节点集的子电路上。     

风机叶片引下线断裂故障检测与定位方法

风机叶片引下线出现断裂故障,将直接威胁风机的安全运行,然而当前关于叶片引下线断裂故障的检测与定位研究较少。为此,选取2.5 MW真机叶片引下线,并考虑其分支结构,以注入脉冲法为故障检测和定位手段,搭建了叶片引下线断裂故障仿真模型和实验平台,从仿真和实验角度开展叶片引下线断裂故障检测与定位方法研究。研究结果表明,含分支结构的叶片引下线发生断裂故障时,仅凭故障波形难以实现故障检测与定位,可通过对故障波形与无故障波形作差找到故障反射波,依据故障反射波完成叶片引下线断裂故障的检测与定位。所提方法具有较强的可行性和有效性,为当前风电场诊断叶片引下线断裂故障提供了新思路。     

基于有向分层配电网故障定位的改进算法

提出了基于有向分层配电网故障定位的改进算法, 将故障信息矩阵与网基结构矩阵相结合. 通过搜索发生故障的最小配电区域的父结点,找到故障区域.该算法不仅能实现单电源故障定位,又能实现多电源的故障定位,对配电网运行工况变化有较强的适应性.     

基于操作剖面搜索可疑参数的故障定位方法

针对软件故障定位问题,提出一种新型故障定位技术SPRank(可疑参数排名).该方法利用测试数据构建操作剖面模型,并提出输入参数谱度量程序各个参数的可疑度;在此基础上,利用优化的思想搜索程序的可疑参数和与之相关的可疑语句,进一步缩小程序故障的检索范围,从而提升故障定位准确率.实验表明SPRank方法能有效地提升三种经典高效的故障定位方法的故障定位准确率.     

控制系统故障定位的算法设计

目前用于航天、铁路等领域的计算机控制系统要求具有高可靠性、高安全性的特点。这些控制系统一旦出现故障就必须快速定位故障部位,并采取相应的故障策略尽快解决故障,尽量减少系统的安全隐患及经济损失。文章通过图论的有关理论和故障特征假设提出了一种故障源的定位算法,采用该算法可以提高故障定位的效率。     

山林地区配网接地故障定位方法探讨

当山林地区的配网线路发生单相接地故障时，快速实现故障定位可有效避免故障排查人员盲目进入山林线路走廊带来的人身安全风险，并能快速复电。本文对利用故障特征量和注入信号法等原理进行故障定位的方法进行了对比和分析，探讨了适用于山林地区配电系统的故障定位方法。     

大规模组播网络故障定位的模型及算法

为了解决在大规模组播网络上进行有效的故障定位中手工故障定位效率低的问题,根据组播网络拓扑特点提出了基于图论的网络可达性故障定位问题的数学模型。在此基础上,提出两种故障定位算法,即基于经验的路径加权法和基于图论的连通图算法。算法可以有效地在大规模组播网络上进行自动故障定位,提高了故障定位的效率。基于中国教育和科研计算机网(Ch ina education and researchnetw ork,CERNET)组播网络拓扑结构的数据模拟验证了算法的有效性。     

基于粗糙集配电网故障定位系统

针对配电网复杂线路,根据故障投诉电话信息构建的故障定位决策表,运用粗糙集理论对决策表进行化简,导出配电网故障定位规则的最小约简形式,揭示故障投诉电话信息内在的冗余性,同时,也能解决故障投诉电话信息不完备情况下的故障定位问题.通过仿真算例表明,该方法简单、可行、定位快速、准确.     

基于数据挖掘模型的配电网故障定位诊断

由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的FTU，其运行环境较恶劣，元器件受损或信息丢失的可能性高，易形成变异故障模式，导致故障定位的错判，提出基于粗糙集（RS）理论和遗传算法（GA）相结合的数据挖掘（DM）模型来处理实时输入信息的畴变和实现配电网的故障定位。首先通过RS对变异故障信息域的数据集进行划分，再用GA挖掘出输入信息与故障定位诊断结果间冗余关系及内在关联性规则。经仿真测试证明，基于DM模型的故障定位与基于常规前馈神经网络（FNN）故障定位原理相比，前者具更高的容错性能。     

一种混合算法在配电网故障定位中的研究

对于复杂配电网中不止一处发生故障的现象,提出采用两种定位方法相结合的方式进行故障定位,首先根据配电网的拓扑结构运用分区理论将复杂的配电网进行分区,并采用遗传算法对分区后的简化模型进行一次定位,然后再用Bayes公式分别对每个故障区域进行二次定位,综合两次定位的结果最终确定故障区域.由于采用分区思想大大缩小了遗传算法可行解的维数,提高了定位速度;而运用Bayes公式对故障区域进行定位,使得定位的结果更加精确.通过仿真证明该方法在配电网故障定位中的可行性,结果也证实了该方法的准确性.