大学应成为我国实施知识产权制度的典范

大学作为知识运作的场所，它的所有活动都是以知识的运作为基础的，它通过传授知识把前人的知识传授给后人．实现大学培养人才的首要功能。通过加工知识生产出新的知识．实现大学科学研究的重要功能：通过转化知识(把知识转化为知识产权)和转移技术(把技术转移至企业)把知识转变为现实的生产力。正是由于大学与知识和知识产权有如此密切的关系．同时大学培养的人才又是知识的生产、     

高校融入国防科技创新体系的思考

研究型大学在“寓军于民、军民融合”国防科技创新体系中担负着前沿探索、基础研究和应用研究等方面的重要任务,实现技术成果转化,为国防科技工业创新发展提供人才、知识和技术支撑.     

大学科技成果转化过程中的知识流动模式研究

本文基于大学科技成果转化中存在的问题,从知识流动的角度,对大学科技成果转化过程中知识流动过程进行了分析,构建了大学科技成果转化过程中的决策行为机理模型,提出了交易成本是影响科技成果转化方式的重要因素,在此基础上,论述了三种科技成果转化方式的交易成本特征。     

美国大学技术转让的现状研究

美国大学的技术转化活动取得了显著的成效，近年来呈现出一些新的发展趋势。主要表现为大学技术转化成果集中于少数一流研究型大学；美国国内对大学技术转化政策存在诸多争议以及近年出现发展速度减慢的势头。对这一问题的研究有利于我们进一步认识美国大学技术转化活动的现状，为我国大学技术转化活动提供一些参考和借鉴。     

校企合作共创双赢--天津大学与华戈集团合作纪实

高等学校特别是研究型大学不仅是传授知识、培养人才的摇篮,也是开展科学研究、技术创新的重要基地。高校与企业在科学研究与人才培养方面的合作,是高等院校科学技术成果转化为生产力的重要途径。天津大学与华戈化学集团的成功合作,开创了一条高校与企业间共享资源、资金、技术     

试论知识形态的自然科学技术向物质生产力转化的途径和环节

知识形态的自然科学技术向物质生产力转化,即认识向实践转化,这是一个哲学认识论问题.通过技术发明的途径实现自然科学技术知识向物质生产力转化的过程,需要经过六个步骤.在整个物化过程中,是一个信息流动和反馈调节控制的过程.还要通过教育的途径、科技成果转移、技术联台和合作、技术交流交易会(技术市场)、技术咨询和技术难题招标、技术承包以及科研一一生产联合体等各种“桥梁”和多种形式,来实验知识形态的生产力向物质形态的生产力的转化.这是当前需要进一步进行研究的哲学理论问题和具体实践的问题.     

大学科技创业的瓶颈与对策

大学依托其科技成果进行自主创业是大学知识应用、服务社会的重要形式,但大学技术研发与成果转化水平总体不高、科研经费和产业化资金短缺、知识产权制度和商业化政策的缺陷以及高素质商业管理人员缺乏等问题阻碍着大学的科技创业,因此应架构有效的技术研发与产业化平台、强化技术创业各环节的资本支持、创新知识产权制度和商业化政策、加强科技创业人才的培养和管理,以此促进我国大学的科技创业。     

应用写作在大学教育中的实践价值思考

应用写作的创作过程,是一种解决实际问题的思维过程。在大学教育中,有着将知识转化为实践能力的作用,是学习知识的手段和工具。     

结构类比在多元微积分教学中的应用

在大学高等数学教学中使用结构类比的教学方法,将多元微积分中的几个知识难点转化为学生较为熟悉的一元微积分的内容,使学生可以相对容易地理解和掌握知识要点和基本结论,提高教学效率.     

“转识成智”：现代大学使命与大学生的哲学教育

知识与智慧属于意识活动的两个不同层次。知识告诉人们对象“是什么”、“怎么样”;智慧能够把人引向好的生活。智慧来自于知识,知识可以转化为智慧。现代大学以培养人为目标,它的使命中必然包含着“转识成智”的内容。哲学是爱智慧的学问,哲学教育在“转识成智”中具有不可替代的作用。为此,大学要对学生进行良好的哲学教育,这是时代赋予大学的历史使命。     

交互式课堂教学模式在大学英语教学中的应用研究

按社会建构主义和互动主义的理论来看,语言知识的习得是学习者通过自身对新知识的吸收、理解及自我转化建构起来的,也是通过与周围环境相互互动过程中学到的.要想提高学生的英语交际能力,必须在教授和学习英语的过程中,通过师生间英语的互动过程得以实现.在强调“以学生为教学主体”的教育背景下,进一步探讨交互式课堂教学模式,并将它普及到教学实践中去,是大学英语教师的重要任务.     

怎样促进高校的科技成果转化?

高等学校作为科技成果的主要拥有者和产出者,对科技成果的产业化有义不容辞的责任。但科技成果如何实现产业化,这是一个难题.以大连理工大学为例,科技成果管理部门(科研处、科技开发总公司)几乎每天都接待一些求购技术商品的来访者,每年都组织参加国内举办的数十次大大小小的技术展览会、技术交易会、科技信息发布会,加之各种传播信息的渠道,可以说在高校中一个无形的技术转化市场已经形成.但从转化的效果看,却不那么理想.究其原因,主要是大学、科研部门拿不出足够的市场上急需且技术上可行的成果.这就是说,一项成果能否转化,其本身的成熟度和市场需求量,是决定转化成败的关键所在.     

创办国家大学科技园推动高技市术业发展--东北大学建设国家大学科技园的实践与思考

东北大学学习美国斯坦福等大学创办"硅谷"的成功经验,以学校的技术、人才、成果为依托,创办大学科技园,以此促进校内外科技成果转化,推动高新技术产业发展,在大学和高新技术产业之间架设起一座桥梁,推动所在地区及整个社会的技术进步和区域经济向前发展.     

研究型大学科技成果的技术转移模式探讨

随着国家科技投入的加大及高校科技水平不断的提升,高等学校技术转移工作越来越受到关注.本文对研究型大学技术转移实践进行系统分析和研究,概括和总结出研究型大学技术转移模式:成果转让、产学研结合、自办实体、委托开发等.运用技术转移理论,针对研究型大学科技成果转化中存在的问题进行分析和探讨,提出了合理化建议.     

论大学/企业(U/I)的合作创新

知识学习与组织学习的概念十分相近 ,两者都是指组织的学习行为。不同的是 ,知识学习是指一个组织以获取技术知识、以实现知识积累为目的的学习行为 ;组织学习是一个过程 ,在这个过程中组织各要素相互联系、整体发展 ,因而使组织中的个人知识转化为组织共有知识 ,并使组织能够很好地适应环境的变化[1]。技术学习的着眼点是学习行为 ,而组织学习指从事学习的实体是一个组织[2]。因此可以说 ,组织学习是知识学习的基础。随着知识对经济影响力的凸现 ,大学与企业的合作创新越来越成为知识获取的一种普遍的、重要的方式。U/I合作创新过程作为知…     

知识转化为能力的条件与策略——基于不同类型知识间的关系

知识与能力的关系不是线性的,知识向能力转化受知识类型、学习策略、学习情境等中介变量的制约.研究知识向能力转化的条件与策略是深化新课程改革,实施素质教育的迫切需要.新的知识观认为知识可分为三大类:陈述性知识、程序性知识和策略性知识.知识转化为能力,需陈述性知识与程序性知识之间相互转化,策略性知识调控陈述性知识和程序性知识的学习;问题解决检验个体能力的高低.     

合肥工业大学成为深圳“虚拟大学”园成员

深圳“虚拟大学”园是深圳市创办的,设立在深圳高新区,它通过网络和各大学连接,为众多名校提供一个集中环境,使企业与大学面对面的交流,更多地在科技创新、教育与经济、企业与高校、人才与知识更新等方面,突出名校的“聚会效应”。深圳“虚拟大学”园的基本功能是发挥名校优势,形成多学科的高层次人才培训基地,有系统、全方位地培养、塑造、引进大批高素质人才;成为各大学科技成果转化的窗口;促进各校先进技术面向企业与市场,加快高校的高新技术成果的产业化;创造大学与企业,大学与风险投资机构,大学相互之间,大学与国际间的交流合作的机会,…     

探讨语料库驱动下的大学英语词汇教学

大学英语词汇教学一直是一项难题,而语料库的兴起在很大程度上为词汇教学打开一扇门。本文从语料库在大学英语词汇教学中的应用和语料库进行英语词汇教学亟待解决的问题两方面进行阐述。语料库有助于学生将"学得"的词汇知识,逐步转化为"习得"知识,最终达到自然流畅地使用语言进行有效的语言交际的目的。     

大学治理结构对大学创业的影响研究

以我国113所大学为样本,通过调查问卷,运用结构方程模型对大学治理结构如何影响大学创业进行实证研究.研究结果表明,在大学治理结构中,行政权力、学术权力和院系权力对知识创新都具有正向的影响作用;行政权力对大学创业具有正向的影响作用;知识创新在行政权力和大学创业中发挥部分中介作用.     

人工智能赋能大学治理：多重效应与治理效能转化

当人工智能与大学治理相遇后,数字化不仅成为提升大学治理能力和治理水平现代化的客观要求,还成为推进大学治理创新和制度变迁的重要途径。根据大学制度的层级结构、治理结构的复杂性程度以及治理事项的数字化程度,建构制度嵌入下人工智能技术赋能大学治理的解释模型,并借此模型着重分析人工智能技术对大学治理影响的多重效应及其治理效能转化机制/过程。研究发现,在制度嵌入和人工智能技术的共同影响下,现代大学治理随着大学制度外显性的不断加强而愈显复杂,在此渐进过程中,人工智能技术的影响力和渗透力也就愈加微弱,由此产生了人工智能技术对大学治理影响的多重效应及其治理效能的不同转化和提升机制：大学治理结构的复杂性程度越低,大学制度的层级结构越低,治理领域可数字化的程度就越高,人工智能技术对大学治理的积极效应越显著,大学具体制度得以更迭的可能性越大,也就愈容易借助“技术—制度”协同机制将中国特色现代大学的制度优势转化为治理效能;大学治理结构的复杂化程度越高,大学制度的层级结构越高,治理领域可数字化的程度越低,人工智能技术对大学治理的抑制效应越明显,其所依靠的(部分)基本制度和基础制度被替代/更迭的速度越慢,而被同化的...