判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵的一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法、特征根法等，但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序权向量计算的方法，并得到了实例检验．     

利用成对比较矩阵解决一类教育评价问题

介绍了层次分析法(AHP)及成对比较矩阵．在此基础上，给出了利用成对比较矩阵处理一类数据残缺的教育评价问题的方法和步骤，较好地解决了由于数据残缺所导致的评价失真问题．其中成对比较矩阵构造方法、将权向量作为排序向量以及转化为修正分数的方法方便易行。     

正互反矩阵相邻扰动对排序权向量的影响

目的 研究层次分析法（ＡＨＰ）中,关于正互反矩阵元素扰动的灵敏性分析问题,方法 提出正互反矩阵元素的相邻扰动概念,利用正互反矩阵元素相邻扰动对排序权向量的影响进行层次分析法灵敏性分析研究,在严格证明了理论结果的基础上,对更一般的情况进行了统计模拟。结果与结论 正互反矩阵元素的相邻扰动与排序权向量的相应元素的变化有一致的关系,对层次分析法的科学运用有重要意义。     

模糊数学建模在人才评价中的应用

人才评价的多因素性及人才评价标准的动态性，使人才评价具有难操作性．用层次分析法决定评价因素集对应的权向量，根据综合评判函数模型，对权向量及评价模糊矩阵施行模糊矩阵的合成运算，得到相应的人才评价结果．并举例说明该方法的应用．     

一种互反判断矩阵残缺值和排序的推断方法及应用

针对多维决策中判断矩阵信息不完整的情况,提出了一种加权最小二乘法拟合残缺值和排序向量的算法.首先,定义了一种残缺矩阵的伴随矩阵表达方式,通过残缺矩阵和其伴随矩阵建立一个非线性最小二乘模型,拟合得到残缺互反判断矩阵的排序向量;然后通过偏差最小化公式解出残缺元素,得到完整的专家判断矩阵,用特征值法求出排序向量;最后,将拟合得到的排序向量和补充完整的判断矩阵排序向量通过几何平均得到最终排序向量.用算例说明了方法的可行性及有效性.     

基于线性规划的区间判断矩阵的一致性检验

区间判断矩阵的一致性检验是区间层次分析法的重要组成部分．首先构造了一个线性规划模型，基于此求解了区间判断矩阵的权向量的可行域．当该可行域为空集时，说明了矩阵的不一致性，此时为了进一步检验区间判断矩阵是否具有可接受的一致性，构造了目标规划模型，通过该模型的最优目标值可同时检验区间判断矩阵的一致性和可接受的一致性．文中同时给出了算例．     

基于三角模糊数互补判断矩阵的装备战场威胁评估

根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,通过建立一个多层次非线性规划,求解出三角模糊数互补矩阵的权重向量,并将其和熵权结合,得到一种主客观互补的权重向量,建立了新的威胁评估模型.利用三角模糊数的期望值公式,稳定而有效地对决策方案进行了排序.算例结果表明该模型是合理而有效的.     

利用层次分析和模糊数学法优选采矿方案

为从多种备选采矿方案中选出最优方案,提出了利用层次分析法和模糊数学方法对众多采矿方案进行综合评判与优选.首先综合考虑采矿方法选择涉及的指标,构造采矿方案评价指标体系层次结构模型;其次利用层次分析法确定各因素的权向量,采用线性函数法和二元对比排序法解出定量与定性指标的隶属度,并构建隶属矩阵,从而建立模糊综合评价模型;最后采用模糊评判法计算出每个方案的综合优越度及选出最优方案.以张家沟煤矿为例,计算得出各备选采矿方法的优越度分别为0.973,0.873和0.919,因此确定第1种方案为该矿最优采矿方法.实例验证了该方法的可行性和合理性.     

基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法

针对决策信息为三角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、三角模糊数相互比较的可能度公式、三角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于三角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到三角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.     

层次分析法中考虑专家水平的权向量

应用最小方差理论、加权几何平均法确定决策专家相对水平权重,改进了层次分析法判断矩阵的构成,可以获得考虑专家水平的层次分析法权向量;探讨了复杂系统问题综合权向量的计算。     

用于群体决策的一种统计迭代方法

基于层次分析法对统计性群体决策问题进行了研究,首先建立了群体决策的概率模型;然后按判断矩阵是方阵和三角阵的２种情况,用极大似然法推导出由各个体判断矩阵求群权矢量的几种迭代公式;接着对一个数例,用若干种公式进行了计算比较。     

3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序法

引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系,提出了3种基于互反判断矩阵和互补判断矩阵排序方法,详细地研究了它们的一些优良性质,如：强条件下保序性等,并进一步把这些方法推广到群体决策环境中,从而弥补了互补判断矩阵排序理论和方法的不足,为解决互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明：这些排序方法具有乘法、可行、且易于计算器或计算机上实施等优点。     

高校图书馆员工素质模型构建研究

通过对素质模型及其相关理论研究,采用问卷调查归纳出影响图书馆员工素质的关键要素,运用层次分析法(APH法)确定了其优先权重,在此基础上构建了高校图书馆员工的通用素质模型,为实现图书馆的发展战略和馆员个人的利益提供了通用的工具和方法。     

一种梯形模糊偏好的多属性群决策方法

针对多属性群决策问题,以梯形模糊数为基础,给出了一种群决策方法.该方法采用梯形模糊数表示决策者偏好和决策者权重,由偏好矩阵和权重向量构造出加权决策矩阵,通过期望值计算和归一化处理得到规范化的决策矩阵,采用OWA算子进行集结,结合属性权重得出决策结果.最后通过算例表明了该方法的有效性和实用性.     

Distinguished Representation of Criteria Based on Trapezoidal Fuzzy Numbers and Fuzzy Memberships in Selection of Contractors

More attention has been drawn to the selection of contractors in recent years,but little research has been conducted on distinguishing representation of performance values for qualitative and quantitative criteria in one decision-making(DM) problem yet.Thus a novel method based on fuzzy number is proposed to solve the representation issue,in which linguistic terms and fuzzy memberships are used to separately describe qualitative and quantitative criteria,and then the linguistic terms are translated into fuzzy numbers which will be defuzzified and unified with fuzzy memberships.The novel method is used to develop a synthetic decision model for selection of contractors.The model is developed to verify the feasibility of the novel method,which(1) builds a twolevel criteria system based on survey and literature summary;(2)utilizes the analytic network process(ANP) to determine criteria weights;(3) uses the novel method to make different representations of performance values for qualitative and quantitative criteria in one DM problem and then unifies different representations for decision matrices;(4) utilizes three multi-criteria decision-making(MCDM) methods containing simple additive weighting(SAW),technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS) and complex proportional assessment(COPRAS) to deal with decision matrices.Besides,a case of contractor selection is given to check the novel method by applying developed model,and the case results show that the novel method can suitably solve the representation issue of the performance values for two types of criteria as well as simplify the processes of TOPSIS and COPRAS.     

F4上二维最优自正交码的分类

根据四元自正交码的重量特点,研究二维最优自正交码的生成矩阵与重量分布之间的关系.通过引入二维四元码的定义向量和射影重量概念,利用Simplex码的码字构成的矩阵,建立二维最优自正交码的存在性与整数方程组的非负解之间的联系,将确定二维最优正交码的生成矩阵问题转化为求解整数方程组的非负解.对于给定码长,首先由Griesmer界确定二维最优自正交码的距离;然后,通过求解整数方程组的非负解,确定出所有二维最优自正交码的生成矩阵和重量多项式;依据二维最优自正交码的生成矩阵,利用矩阵的初等行变化、向量的坐标置换和元素的共轭变换,判断二维最优自正交码的等价性;最后,完全解决了二维最优自正交码的分类问题,给出互不等价的二维最优自正交码的生成矩阵与重量多项式.     

YS—I并联机器人的运动分析

本文根据YS-I并联机器人的结构特点,在速度和加速度分析过程中,以上平台虎克铰中心作为研究的关键点,首先通过对位置反解显式直接求导建立该关键点与液压缸之间的关系,然后通过矢量运算得到液压缸输入与夹持器输出之间的一、二阶影响系数矩阵.在影响系数的推导过程中避免了与上平台转动参数发生联系,所导出的一、二阶影响系数矩阵只与液压缸的单位矢量和夹持器中心到上平台虎克铰中心的位置矢量有关,使加速度求解的方法大为简化.     

单桩竖向极限承载力预测的SVM模型

在综合分析了各种单桩竖向极限承载力分析方法的基础上,建立了基于支持向量机(SVM)的单桩竖向极限承载力预测模型.以实测数据为学习样本和测试样本,讨论了其可行性.研究表明,该方法能较好反映桩的实际受力过程,具有一定的工程应用价值。     

一种基于自适应模糊高斯核聚类的软测量建模方法

单一模型一般难以表达复杂的生产过程特性,在软测量应用中往往容易使模型的估计精度低、泛化性能差.提出一种基于自适应模糊高斯核聚类的概率加权多模型融合方法,利用高维空间内样本的分散性来确定聚类中心,能取得最佳聚类效果.根据贝叶斯后验定律进行多模型融合,使总模型输出更具合理性.该方法不仅克服了单模型预测的局限性,同时对传统多模型融合方法做了一些改进,提高了过程估计的精度.     

基于可能度和误差分析的区间数互补矩阵排序法

给出了区间数互补判断矩阵、均值互补判断矩阵、偏差矩阵等概念，基于可能度和误差分析，提出了区间数互补判断矩阵的一种排序方法。该方法首先利用区间数互补判断矩阵构造均值互补判断矩阵和偏差矩阵，然后基于互补判断矩阵排序公式、误差传递公式和可能度公式，求出区间数互补判断矩阵的排序向量，并对决策方案进行择优。最后通过算例对方法的有效性和实用性进行了说明。