基于全概率思想的排球发球技术水平的评价与分析

简要分析了传统的排球发球技术水平评价方法存在的不足,给出了排球发球质量等级划分办法,在此基础上,提出了排球发球技术水平的全概率评价方法.分别用2种方法对中国女排队员在北京奥运会上的发球技术水平进行了评价,并对2种评价结果进行了比较和分析,得出了全概率评价方法优于传统评价方法的结论.定义了发球威力的概念,计算了中国女排队员的发球威力值,并进行了2种评价方法评价结果与威力值的斯皮尔曼等级相关分析,得出全概率评价方法的评价结果与威力值具有较高一致性等结论.     

大学生评教结果可信度的统计分析

围绕大学生评教结果的可信度进行了实验研究.从两个不同角度计算了学生评教指标体系的信度,得到了所测学生评教指标体系具有较高信度的结论;通过随机抽样,利用肯德尔和谐系数,对同一班级学生评教结果进行了一致性分析,得到了学生评教结果高度一致的结论;将教师对学生要求的松严程度分为4个等级,并进行了相应的学生评教平均分数差异显著性检验.     

广义Gauss—Markoff模型下基于变换观测值的MINQUE

对于广义Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型Ｍ＝｛Ｙ,Ｘβ,σ＾２∑｝和经过线性变换的模型Ｍ＝｛ＦＹ,ＦＸβ,σ＾２Ｆ∑Ｆ｝,其中Ｘ不必列满秩,∑可以奇异,Ｆ是任意给定的矩阵,本文给出了变换前后σ＾２的最小二次无偏估计在模型Ｍ下相等的充要条件。     

利用成对比较矩阵解决一类教育评价问题

介绍了层次分析法(AHP)及成对比较矩阵．在此基础上，给出了利用成对比较矩阵处理一类数据残缺的教育评价问题的方法和步骤，较好地解决了由于数据残缺所导致的评价失真问题．其中成对比较矩阵构造方法、将权向量作为排序向量以及转化为修正分数的方法方便易行。     

典型相关系数与最佳线性无偏估计

利用随机向量间典型相关系数的个数,刻画了在一般Guass Markov模型下的Xβ的最佳线性无偏估计,并讨论了稳健性问题.     

典型相关系数与线性相依性

讨论了两个随机向量线性相依的充分必要条件,得出了所有非零典型相关系数均为１只是两个随机向量线性相依的必要条件;以及两个向量的所有非零典型相关系数均为１,且为１的典型相关系数个数为∑１１或∑２２的秩数时,两个随机向量线性相依（ａ,ｅ）等结论。     

典型相关系数与线性相依性

讨论了两个随机向量线性相依的充分必要条件．得出了所有非零典型相关系数均为１只是两个随机向量线性相依的必要条件;以及两个向量的所有非零典型相关系数均为１,且为１的典型相关系数个数为∑１１或∑２２的秩数时,两个随机向量线性相依（ａ．ｅ）等结论     

用规则调度方法求解无等待流水车间调度问题

在使用规则调度方法求解无等待最小化总拖期流水车间调度问题时,前提是计算工件的完工时间。提出了计算方法。计算机仿真测试了SPT、LPT、SWPT、EDD、WDD、WPD规则调度方法的性能。结果表明SPT性能最好,SWPT性能最差。