面向纺织服装企业的知识表示与获取技术研究

探讨了纺织服装企业知识管理过程中的知识表示与获取技术.分析了元数据、RDF/XML、知识地图技术,将其与纺织服装企业知识的类型及特点相结合,研究并提出采用RDF/XML技术的纺织服装企业显性知识表示与获取方法、采用XML技术的纺织服装设计实例知识表示与获取方法,以及采用知识地图技术的纺织服装领域专家知识表示与获取方法.     

挖掘专家知识

介绍了在收集专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集．将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟．这样可加快收集专家知识的速度,所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和推理效率的提高．     

挖掘专家知识

介绍了在收集专家知识中，采取对象分类，从代表性对象的最底层子类对象开始，依次进行知识的收集，将领域专家知识和原则知识，用基本知识进行表达，给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟，这样可加快收集专家知识的速度，所收集的专家知识全面，有效，也便于知识库的组织和推理效率的提高。     

设备故障诊断知识获取方法的探讨

为领域专家提供一种有效的知识获取方法。该方法综合各种设备故障诊断知识获取方法的优点,引入系统论的概念和思想,使知识获取过程系统化和程式化,强调和引入了设备对象功能技术物理效应、伴随技术物理效应和可测性研究。提出的设备故障诊断模型知识获取方法已应用于建立某一抽水蓄能机组的诊断知识模型,表现出了操作的方便性,较好地解决了所获取知识的完备性和一致性问题。该方法使设备故障诊断知识获取工作向工程化的方向迈进了一步。     

一类模糊性经验知识泊表示和获取

利用一种便于计算机处理的模糊关系方程极步解的完备算法，提出了激光加工领域专家在进行试件质量评价过程中，对“影响加工件质量因素权重分配”经验知识的表示和获取方法，这些方法和策略对于获取同类型专家经验知识，具有指导意义和实用价值。     

基于伪自然语言理解的知识获取系统

基于伪自然语言理解,提出并实现一种高效率的知识获取方法,首先。知识工程师利用在结构上类似自然语言的非常简单的ＢＬ语言,改写书本非常复杂的自然描述,然后,利用高效和成熟的编译系统处理ＢＬ程序,以实现书本知识获取。最后,领域专家在书本知识库的基本语义框架引导下,利用知识求精系统对书本知识库加以少许求精。     

基于场景模型和网格技术的知识获取方法

介绍了一种基于场景模型和网格技术的知识获取方法.该方法通过专家分析典型和非典型的产品设计实例,采用场景结构分析、记录和存储领域专家进行设计的过程、解决问题的过程和动作,抽取其中的知识,并用仓库网格和属性表技术来获取专家的明确知识和隐含知识,取得了良好的效果.系统采用适合Internet的扩展标志语言(XML)及相关的DTD描述和存储场景,通过事件驱动整个设计过程.     

一类模糊性经验知识的表示和获取

利用一种便于计算机处理的模糊关系方程极小解的完备算法，提出了激光加工领域专家在进行试件质量评价过程中，对“影响加工件质量各因素权重分配”经验知识的表示和获取方法．这些方法和策略对于获取同类型专家经验知识，具有指导意义和实用价值     

多Agent分布式通用专家系统研究与设计

通过分析目前专家系统情况,设计出各种知识表示法模块,分析元知识及设计元推理机及其关键算法,设计Agent间的通信技术.知识表示及推理机与特定的专家领域相对独立,用户可根据领域知识特点,选择知识表示方法及推理机机制,定制出领域专家系统.     

用于构造型专家系统的知识获取工具

本文介绍了一个知识获取工具:SALT,它帮助构造型专家系统完成知识获取、建造知识库,SALT假定它建造的专家系统采用提议—修正问题求解策略。根据这个策略,SALT指导和领域专家的对话,并把专家提供的知识以一定的方式表示,以便当知识适用时应用它。     

用快速原型法开发多领域专家参与的专家系统

利用5个阶段原型反复构造的快速原型法开发了应用于任务分析的专家系统，详细地说明了知识工程师、专家以及快速原型法在系统开发中的作用，描述了知识获取的简单框架，阐述了许多不同领域的专家分工协作同时参与以提供专门领域的知识和技术的实施步骤．该专家系统能借助于知识库来提供学习资源和决策，促进知识的获取，且开放式的结构便于更新，并使系统具有进一步扩展为更全面的专家系统的潜力．     

电液伺服阀故障诊断专家系统的研究

针对最常见的双喷嘴档板式滑阀力反馈电液伺服阀，结合上海宝山钢铁公司生产线上使用的该类型伺服阀进行了实验研究，利用模糊神经网络与符号推理集成技术，建立了电液伺服阀故障诊断专家系统，实验证明，该专家系统对电液伺服阀常见的故障的诊断准确率达９０％以上。     

管理专家知识的获取过程与方法

知识获取一直是知识工程的难点之一,是专家系统成败的关键。本文分析了管理专家知识的特点,提出了管理专家知识的获取过程、方法及方法学。我们认为,管理专家知识的获取方法和技术目前还不成熟,有待深入研究,才能逐步解决知识获取这一瓶颈问题。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

电网故障诊断专家系统中基于粗糙集理论的知识获取方法的研究

提出了电网故障诊断专家系统中基于粗糙集理论的知识获取的一种新方法,即利用分层诊断中由断路器变位信息诊断出故障区域,指导决策表中条件属性的选择,最大限度地剔除多余的条件属性,通过对决策表进行属性约简和值约简,得出故障诊断需要的诊断知识即诊断规则,并以三水地区的一个电网故障为例,说明该方法的有效性。     

故障诊断专家系统知识获取的变精度粗集方法

针对故障诊断专家系统知识获取的问题，利用变精度粗集(VPRS)理论模型进行知识简化，并采用正则条件熵和互信息熵对故障特征的选择进行评价，实现最简诊断知识的提取，以建立专家系统知识库。对滚动轴承故障诊断的实验表明，该方法有效地弥补了传统故障诊断专家系统知识获取的不足，可正确地实现故障诊断功能，在实际系统的故障诊断中具有应用价值。     

专家系统中的知识获取问题

一个专家系统能否成功的关键是知识的获取，在已经实现的专家系统中知识的获取主要是靠某领域专家的经验，而不是此方面的知识，因而其概貌显得非常零散。这对于整个专家系统的实现及其能力与维护、自学习都带来很不利的影响。本文就知识获取问题进行了论述，即采用新的方法来克服传统模式的弱点，以寻求解决的办法。     

采煤机液压故障诊断专家系统的研究

针对采煤机液压系统故障的复杂性问题,通过有效的知识获取手段,借助专家系统开发工具,建立了采煤机液压故障诊断专家系统：MGH-DBES。介绍了系统开发流程、知识获取、知识推理等。测试表明：系统运行是可靠的,诊断结果是有效的,维修决策是可行的。     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅰ)--系统总体规划

烧结过程异常状况的发生是影响烧结过程稳定运行的主要因素之一.为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,将数学模型、模糊技术和专家系统相结合,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统,并应用于烧结生产过程的实时在线诊断;分析了烧结过程异常状况诊断的本质;通过知识获取,建立了烧结过程中出现的17种典型异常状况的表征现象集合,研究了烧结过程异常类型的模糊诊断模型;提出了将烧结异常诊断分为异常类型判断、异常原因分析和消除异常操作决策的总体方案;采用简化的黑板系统组织总体结构,用VC++语言开发了Windows平台的应用软件.在大型烧结机烧结过程的实际异常诊断上的应用结果表明,该系统具有很好的实时性和实用性,诊断和操作决策的准确率在85%以上.     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 ,并控制推理过程