基于经济增加值法的风险投资分段投资博弈模型

运用委托代理理论和激励理论,建立了存在道德风险的风险投资家和风险企业家的分段投资激励博弈模型.在模型中用经济增加值指标代替了传统的会计指标,给出了风险投资家与风险企业家的期望收益函数,得出了最优激励报酬契约应满足的条件,为风险投资家设计最优激励报酬方案和改善投资决策提供了理论依据.     

风险投资声誉激励机制下的相对业绩比较

为了研究声誉激励机制下的相对业绩比较(RPE)对风险企业家行为的影响,改进了风险企业产出函数,并构造博弈模型,分别对存在与不存在相对业绩比较两种情形展开讨论,给出了相对业绩比较促使风险企业家的努力程度得到帕累托改进的基本条件.研究表明,声誉激励机制下,相对业绩比较有利于解决风险投资家与风险企业家之间的信息不对称问题,对完善投资契约具有积极的指导作用.     

团队生产最优激励设计研究

本文利用委托——代理理论讨论了团队生产中最优激励合同设计问题。首先描述了团队生产中“搭便车”现象和由Holmstrom设计的激励机制模型,提出了改进的解决免费搭车问题的激励模型,最后结合算例与Holmstrom模型进行了比较和分析,证明了该模型可通过纳会均衡实现帕累托最优。     

企业与雇员、商家的风险分担合同

针对企业产量随着自然状态变化,由此给企业带来较大风险,而企业希望通过不止一种风险分担合同来降低同一种风险的问题,提出用2种方式来分散同一种风险的新方法.以委托代理理论为基础,得出了帕累托最优解,让雇员替企业承担一部份风险:企业产量高时,雇员收入增加;产量低时,收入减少.为了进一步降低企业的风险,让商家也来分担风险.以企业的效用最大化为目的,得出帕累托最优解,即又一个最优风险分担合同.商家对企业提供如下风险分担:企业产量高时,商家得到回报;产量低时,企业得到补偿.企业、雇员和商家共同承担风险,从而较大程度地降低企业风险.     

风险投资在信息不对称条件下的委托代理风险防范研究

分析了在信息不对称条件下风险投资者与风险投资家、风险投资家与风险企业家之间双重委托代理关系,以及由此形成的逆向选择与道德风险问题。并从减小信息不对称程度和使委托代理双方利益趋向一致的角度出发,设计一系列风险防范对策。投资者与风险投资家之间的风险防范措施:形成市场声誉约束机制、合理设计风险投资家的报酬机制和行为约束机制;投资者与风险投资家之间的风险防范措施:严格的项目筛选、对风险企业进行尽职调查、分段投资、采取灵活多样的投资方式、对风险企业管理层实行股票期权、加强对风险企业的控制和监管。     

风险投资双层委托代理的报酬契约与代理成本分析

风险投资者、风险投资家和风险企业家之间存在严重的信息非对称性,使得风险投资运行过程中的代理问题异常严重.如何通过设计机制形成对风险投资的激励约束就成为风险投资是否成功的关键.利用博弈论相关理论,从投资者设计激励契约的角度出发,建立了一个双层委托代理博弈模型,分析了影响风险投资家和企业家激励强度的相关因素,探讨了实施激励契约的总代理成本,为投资者设计有效的激励契约提供了一定的理论依据.     

公平偏好下分阶段风险投资的最优激励合约

考虑风险投资家与企业家的努力水平,基于委托代理理论构建企业家具有公平偏好心理的分阶段风险投资模型,求模型的子博弈精炼均衡解。分析研究表明,投资家倾向于用分阶段投资来降低风险并增加收益;合约分享比例、企业家努力水平都是公平偏好系数的增函数;投资家努力水平、第二阶段投资资金在公平偏好系数的一个临界值附近的单调性相反;企业家和投资家的最优努力水平分别是合约分享比例的增函数、减函数。     

双重道德风险下帕累托有效的供应链合约

针对信息不对称所产生的双重道德风险问题,研究了业界广泛使用的产品回购合约对供应链整体绩效的影响.通过构建二级供应链并使用三阶段博弈来刻画合约签订的决策过程,得到了实现帕累托有效合约的必要条件,并给出了具体算例.研究结果表明,在适度的市场风险下,供应链上下游企业之间能够签订一份在完全信息条件下才能达到的帕累托最优合约.     

区域资源禀赋的配置效率分析及其应用——以北京市和山东省为例

通过构建一个规范的经济学模型,利用主流经济学中基础的帕累托最优来解释区域资源配置的效率问题,并推导出区域资源配置达到帕累托最优时所满足的条件,最后对以我国省级区域地域单元资源配置效率状况进行了实证研究．     

基于博弈分析的保险人市场行为监管策略研究

利用博弈论模型论证了保险监管存在的必要性;接着利用委托一代理模型指出保险人也是严格风险规避的,保险人与投保人之间可以达到风险分担的帕累托最优;最后指出,政府监管的介入可以实现市场的公平有效,有利于防止可能出现的市场失灵,并有利于社会福利的最大化,即在保持生产者剩余不变的前提下,实现消费者剩余的最大化．