领域本体在学习资源管理系统中的应用

本体能在语义和知识层上描述信息资源。为了实现对学科领域学习资源的语义描述，引入了领域本体概念，提出了基于领域本体的学习资源管理系统框架。利用本体实现了学习资源的语义描述和对学习资源的语义查询，对描述学习资源的元数据进行了深入的分析，最后加以实现。     

基于本体的信息集成研究

企业信息集成中存在着大量的语义异构数据源,阻碍了信息的共享和交换。本文将本体应用于企业信息集成领域,给出了多数据源信息关联查询实现策略,研究了基于语义的资源描述和语义实体提炼技术。提出了基于混合本体的企业信息集成框架,并描述了框架的各个层次的组成和作用。     

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果     

基于领域本体的文本信息语义检索研究

本文在构建军用飞机领域本体的基础上,尝试基于领域本体的文本信息语义检索研究。重点探讨了基于领域本体的文本信息标注以及查询扩展方法以及知识片段的提取思想,实现了基于语义的文本信息资源的检索功能。     

基于语义的资源推送系统研究

介绍了本体应用系统开发工具——Jena的系统框架和主要构建,设计并实现了一个基于语义匹配的资源推送系统,并通过引入基于本体的推理机制,实现了资源推送系统的智能化。     

P2P网络中基于语义的资源检索方案的实现

将P2P技术和语义W eb技术相结合,设计了基于语义的P2P网络资源检索系统,系统分为本体推理服务器端和Peer端两大部分,在P2P网络下,依靠所设计的领域本体,能实现对计算机学科学习资源的共享和语义检索功能.通过与传统的检索方案比较,证明该方案可行有效.     

基于概念匹配的语义检索模型研究

传统的搜索技术,主要集中在关键字匹配方面,基本上没有涉及到语义层次,其查全率和查准率上都无法满足用户的需求;对于当前利用本体推理而实现语义检索的模型,对本体的完整性要求过高,检索范围也局限在某一特定领域;结合本体的知识,利用本体中概念之间关系,提出了一种基于概念匹配的语义检索模型,它减少了对本体完整性的过高要求和对本体的过分依赖,并在一定程度上实现了对用户查询的语义理解和概念区分,扩大了检索领域范围,提高了检索性能。     

基于模糊领域本体的专家遴选服务研究

针对领域本体无法语义描述领域中模糊知识的不足,本文利用模糊理论处理模糊信息的优势,提出了一个4层模糊本体扩展框架对已有领域本体进行模糊化扩展,通过模糊本体中的模糊概念、模糊属性以及模糊隶属函数实现了对本体中模糊知识的语义描述. 利用该模型构建了科技评价领域的专家模糊本体,设计了基于模糊本体的语义级专家遴选算法,实现了能够处理遴选条件中模糊语义信息的专家遴选服务. 实际专家遴选系统中的应用表明,本文提出的专家遴选服务能够高效、准确地遴选出合适的评审专家.      

本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究

针对因网络教育资源多样性导致的资源共享瓶颈的问题,以本体技术为核心,利用教育资源的元数据标准规范、学科分类领域知识、教育学理论等,建立了网络教育资源的表示本体、学科本体、协作过程本体,形成了资源的多维语义描述框架,以实现网络教育资源的信息互联、内容互联、知识协作。     

基于目录服务的语义WebService共享技术

针对当前语义Web服务的研究现状,提出利用目录服务和Web服务本体推理机制来实现语义Web服务的自动处理能力;介绍了LDAP目录服务器的功能结构和Web服务本体推理机各模块的功能,并将两者结合构建语义Web服务的自动处理和分布式共享框架。结合元数据搜索服务的例子,理论证明该系统框架有助于实现语义Web服务分布式共享。     

SCORM模型资源实体整合算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,对资源本体间的关系类型和关系性质进行了划分和刻画,给出了资源本体的语义相似度度量方法和学习资源搜索算法,并在此基础之上,设计了SCORM模型中资源实体整合算法.     

Web信息抽取与语义检索框架

提出了一种Web信息抽取与语义检索框架,采用定制本体模型,针对Web网页特点设计了抽取与语义标引策略,并在检索过程中引入语义推理机制,从而改善了信息检索的效果.最后介绍了基于Jena实现的该框架的原型系统.     

基于关联数据课程学习平台的研究与实现

研究语义Web技术,提出了基于关联数据的课程学习平台模型.用关联数据描述课程知识体系、课程教学资源以及文献资源,并将它们语义连接起来.阐述了原型系统的实现方法,并通过原型系统的构建和应用,提高网络学习的效率.     

SCORM学习资源搜索算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,给出了资源本体间关系的形式化定义,并给出一种资源本体的语义相似度度量方法,然后设计基于该资源模型的学习资源搜索算法,从而为进行SCORM学习资源整合打下了良好的基础.     

结合自监督学习的多任务文本语义匹配方法

基于文本交互信息对文本语义匹配模型的重要性,提出一种结合序列生成任务的自监督学习方法.该方法利用自监督模型提取的文本数据对的交互信息,以特征增强的方式辅助基于神经网络的语义匹配模型,构建多任务的文本匹配模型.9个模型的实验结果表明,加入自监督学习模块后,原始模型的效果都有不同程度的提升,表明所提方法可以有效地改进深度文...     

MOOC统一检索平台的自动构建与应用

随着MOOC平台增多以及同一平台下学习资源剧增,如何实现跨平台的高效语义检索成为目前MOOC亟待解决的问题之一.该文通过网络爬虫工具获取多个知名MOOC平台的学习资源数据,进行相关预处理后存储到Mysql数据库,并根据数据库与本体之间的映射关系自动构建MOOC本体,使用Jena将MOOC本体解析成RDF 3元组,并将RDF 3元组存储至HBase数据库,最终构建出一个MOOC统一检索平台,为学习者推荐符合其检索需求的学习资源.实验结果表明:构建的MOOC统一检索平台可有效地提高检索的查准率和查全率.     

基于本体的可进化学习对象设计

学习对象规范代表并引导着学习对象的发展方向。从IMS Common Cartridge数字化学习内容封装规范及LETSI通用核心模型Core SCORM来看,学习对象呈现出分布式共享、细粒度重用、对生成性信息自动聚合等发展趋势。基于这种趋势,提出了可进化学习对象。本文对可进化学习对象的结构及特性进行了分析,采用本体作为其语义信息表示的通用框架,借助于OWL描述,设计了可进化学习对象自然生长、聚合、裂变的进化模型,为异构信息系统中ELO互操作提供了理论依据。     

基于OAI-PMH的服务提供者的设计与实现

设计和实现一个基于OAI-PMH的服务提供者.讨论目前数字图书馆中异构数据的检索现状,分析OAI-PMH协议及其互操作框架,基于OAI-PMH协议设计服务提供者系统框架,并提出了OAI-PMH互操作框架中数据快速更新的推/拉模型.完成服务提供者框架中批量获取数据提供者基地址、元数据收获、统一检索3个主要模块的设计与实现.该系统实现了分布异构数据的获取和在此基础上的集中式元数据统一检索,支持数字图书馆中分布式信息资源的可互操作和对用户的透明性,作为数字图书馆中统一检索的一种实现方式.