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通过对Casper模型在匿名度和位置服务精准度方面优化,提出了一种基于类四叉树的位置K-匿名算法. 该算法采用自底向上的机制,在扩大扫描区域时,对请求用户所在网格的周边网格进行优先扫描,然后再进行层级和空间分辨率上的提高. 实验结果表明,该算法能够更好地提高位置服务的质量和匿名区域的准确度. 相似文献
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基于OAI-PMH的服务提供者的设计与实现 总被引：5，自引：0，他引：5
设计和实现一个基于OAI-PMH的服务提供者.讨论目前数字图书馆中异构数据的检索现状,分析OAI-PMH协议及其互操作框架,基于OAI-PMH协议设计服务提供者系统框架,并提出了OAI-PMH互操作框架中数据快速更新的推/拉模型.完成服务提供者框架中批量获取数据提供者基地址、元数据收获、统一检索3个主要模块的设计与实现.该系统实现了分布异构数据的获取和在此基础上的集中式元数据统一检索,支持数字图书馆中分布式信息资源的可互操作和对用户的透明性,作为数字图书馆中统一检索的一种实现方式. 相似文献
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基于BP神经网络的信誉欺骗检测模型 总被引：2，自引：2，他引：0
在分析信誉系统评价的目标系统的行为特征的基础上,提出了一种集成的BP神经网络模型.该模型使用训练集对构造好的BP神经网络进行训练,将测试集输入到训练好的BP神经网络中,进行欺骗检测,并在行为维度上进行欺骗检测效果验证.实验结果验证了基于BP神经网络的信誉欺骗检测模型的可行性.基于BP神经网络的欺骗检测模型能够快速、准确地实现欺骗行为的检测. 相似文献
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