线性调频Z变换在数据处理中的应用

讨论一种基于DSP对数据序列进行频谱分析的运算法则。这种线性调频Z变换（简称CZT）是基于DSP处理器采用FFT变换方法对任意长度数据序列进行DFT变换计算。对于同一数据序列,CZT总的运算时间是FFT变换的2～3倍,运算结果和FFT、DFT转换结果一致。CZT适用任意长度采样序列,而非一定要求基2的长度,由此可使处理系统获得最大采样速率、采样大小和频谱分辨率。     

基于Zynq的汽车雷达防撞数据采集系统设计

雷达被广泛地应用于汽车防撞领域.该文设计了一种基于Zynq平台的汽车雷达防撞数据采集系统,将雷达中频模拟信号进行信号调理,AD(Analog to Digital Converter)采样控制模块控制采样,经AD转换后的数据送入Zynq的PL(Programmable Logic)部分进行处理,缓存到DDR(Double Data Rate),并利用AXI(Advanced Extensible Interface)总线实现DDR数据接口及PL,PS(Processing System)通讯接口设计,并且对PS部分进行FFT运算.实验结果表明该系统工作稳定,转换速率快,有效提高了汽车防撞测距测速功能.     

FPGA实现流水线结构的FFT处理器

针对高速实时信号处理的要求,介绍了用现场可编程逻辑阵列(FPGA)实现的一种流水线结构的FFT处理器方案.该FFT处理器能够对信号进行实时频谱分析,最高工作频率达到75 MHz.通过对采样数据进行加窗处理来减少了频谱泄漏产生的误差.为了提高FFT工作频率和节省FPGA资源,采用了由1 024点复数FFT计算2048点实数FFT的算法.此外还介绍了一种计算复数模值的近似算法.     

取样定理的MATLAB实现

取样定理是把模拟信号变成数字信号取样频率选取的一条重要准则．本文选取一模拟信号，在Matlab平台上用不同的取样频率对其采样，并利用三次样条函数对取样信号进行重建，将重建出的连续信号与原连续信号相比较，从而在Matlab平台上实现了取样定理的仿真说明．     

基于FFT的车轮动平衡检测技术

分析车轮动平衡检测的基本原理,设计信号检测的硬件电路.针对低信噪比振动信号的检测问题,在对采样数据进行预处理的基础上,采用基于FFT的数字信号处理方法,把时域离散振动信号转化到频域进行分析处理.根据测定的车轮动平衡转速,由频谱分析求解出与车轮不平衡量有关的振动信号的振幅和相位.实验结果表明,采用基于FFT的信号处理方法求解车轮不平衡量的大小和相位是有效而准确的.     

GPS软件接收机捕获算法的FPGA仿真

探讨了GPS软件接收机的前端采集数据结构、C/A码捕获算法原理、Virtex2p开发板原理.为了能在FPGA(可编程门阵列)上实现GPS信号并行捕获算法,采用了补零计算来弥补算法中采样点不基于2N的不足,并且在Simulink环境下运用基于FPGA的应用软件SystemGenerator进行了补零后的并行捕获算法的FFT模块、虚数乘法模块、平方模块等搭建编程.同时采用了Matlab中的M文件将采样数据仿真成模拟信号导入完成仿真实验,并将仿真结果与Matlab结果进行了相应的比较和分析,得到与Matlab结果同样的捕获频率.虽由于补零引起小于1个码元(16个采样点)的采样点误差,但不影响捕获结果,证实了System Generator在FPGA实现捕获算法可行性.     

7T17(S)信号处理机在分析犁体外载中的应用

本文主要论述开发利用7 T17(S)信号处理机的SIGNAL BASIC语言功能,对农机耕作部件在田间作业的受力情况进行处理分析的新方法.这种方法对实测模拟信号进行多通道同步采样、标定和运算,迅速精确地获得全部数据结果.     

基于FPGA的块浮点FFT的实现

在分析基-2 FFT算法的基础上,提出一种用FPGA实现FFT的方法.用块浮点机制,动态扩大数据范围,在速度和精度间得到折衷;模块化设计,易于实现更多点数的FFT运算.采用Verilog语言编程实现,在Quartus II和Modelsim平台下进行逻辑综合和时序仿真,时序分析结果与Matlab计算结果相比较验证了程序的正确性.     

基于电量采集装置的FFT算法研究

随着计算机技术、微电子技术、通信和网络等技术的融合发展,电能质量的监测设备必然会朝智能化、网络化、实时在线监测的方向发展。电网中电量采样的准确性和实时性,算法处理的快速性是实现在线监测的基本要求。因此,本文对电量采样值进行了快速傅立叶(FFT)计算,并且与ARM嵌入式32位微控制器相结合,编写出完整的算法程序,经测试可以满足系统要求。     

使用分块FFT的单帧图像上行采样算法

采用FFT变换实现单帧图像上行采样, 对实现策略进行了改进, 即通过对整幅图像的分块处理提高算法的执行效率, 并对分块处理的效率与整幅处理的效率进行比较.     

VC环境下开发温度测量控制系统

本文介绍一种利用微机测控技术测温控制系统。该系统具有高可靠性,界面清楚,操作方便并能在不同测量环境下通过程序矫正参数。它是由传感器检测其温度变化信号传到特制的运放电路上,再将信号送到采样卡上的AI(模拟信号输入)通道后进行A/D转换。经计算机分析处理水温的变化结果并显示及打印。其实际运用在单位煤等发热量的测量上。     

用于MIMO雷达的多通道高速中频数据采集系统

本文基于某型号雷达数字接收机的设计需求,采用四通道AD转换芯片与高速FPGA实现的一种多通道中频数据采集系统,并通过直接与T/R前端对接,组成小型化的接收单元。系统将模拟信号通过AD转换芯片进行数字化,由核心处理器FPGA进行解串,并进行下变频和滤波,最后降速抽取输出。系统通过优化算法解决了在高数据率下易出现的采样偏移和错误。经过测试,在80MHz采样率下,系统可对单线数据率达640Mbp的数据进行准确采样和处理,测试结果验证了设计方案的正确性和可行性。     

FFT谐波检测中任意时刻开始采样的算法研究

根据FFT算法的基本原理，对谐波检测中采样起始时刻取不同值的各种情况进行分析，并对任意时刻开始采样得到起始点的数据情况进行分析．通过对不同情况下生成的数据仿真研究，可以看出仿真曲线能够复现原曲线，实现了任意起始时刻采样的谐波检测。     

压缩感知与一模交替方向解码算法

正引言日常生活中信号无处不在,如光信号、电信号、声音信号、手机信号、雷达信号等等。在数学上,模拟信号(analog signal)是定义在时间或空间上的实(或复)值连续函数。人们经常需要对信号进行各种处理,以方便信号存储、传输和分析。首先,需要通过感知器对信号进行测量或检测,以数值的形式捕获信号,即数字信号。这一过程称为采样,通过测量模拟信号在一系列时间点     

动态数据系统(DDS)方法及其在火控系统中的应用

本文简述了DDS方法的建模过程。对一组工程数据,在用FFT分析了频谱的基础上,重新采样并用DDS方法处理了这组数据。由于对同一序列的各样本建模结果不一致,提出了用多样本统一建模的方法。所建的统一模型效果比较好,方位角和高低角量测误差的方差可以用此模型滤波后分别降低70％和84％。对DDS的这一改进建模方法、同样可以用于其他多样本数据的处理。     

基于DSP的数据采集及FFT实现

论述了用数字信号处理(DSP)芯片TMS320I，F240x自带的模数转换模块(ADC)进行数据采集，并对采样结果进行了FFT变换，实验结果表明用DSP控制器特有的反序间接寻址使FFT的实现很容易，且实时性能很好。     

单通道小样本信号频率估计算法

针对噪声条件下单通道小样本信号的频率估计问题,提出基于MUSIC方法估计信号频率的算法,通过分析单通道接收信号,结合阵列信号处理方法,根据离散采样间隔和线性阵列阵元间距的关系,提出新的观测数据矩阵构造方法.利用采样数据构造一个Toeplitz矩阵,然后对该矩阵进行特征值分解得到信号子空间和噪声子空间,并通过MUSIC算法实现在单通道较小采样数据量的条件下,精确地估计信号频率.最后经过计算机仿真并与快速傅里叶变换(FFT)算法相比,验证了本文算法的有效性和优越性.     

FFT的ASIC实现及FPGA验证

通过对FFT(fast fourier transformation),即快速傅里叶变换的一般算法的研究对比,确定合理可行的基2方法处理1024点FFT。在ASIC(application specific integrated circuit)专用集成电路上实现FFT硬件模块,并将该模块在FPGA(Field Programmable Gate Array)上进行原型验证。本文采用级联结构设计FFT模块,在尽量减小资源消耗的同时,提高FFT的运算速度。设计采用两组四个深度为256的双口RAM,乒乓结构处理,完成整个运算仅用了1320个周期。最后用Xilinx公司的Vertex7-XC7VX690T芯片做FPGA原型验证,在时钟频率为50MHz时,完成1024点FFT仅用了26.2us。     

快速傅里叶变换(FFT)的ASIC实现及现场可编辑门阵列(FPGA)验证

通过对FFT(fast fourier transformation),即快速傅里叶变换的一般算法的研究对比,确定合理可行的基2方法处理1024点FFT。在ASIC(application specific integrated circuit)专用集成电路上实现FFT硬件模块,并将该模块在FPGA(field programmable gate array)上进行原型验证。采用级联结构设计FFT模块,在尽量减小资源消耗的同时,提高FFT的运算速度。设计采用两组四个深度为256的双口RAM,乒乓结构处理,完成整个运算仅用了1 320个周期。最后用Xilinx公司的Vertex7-XC7VX690T芯片做FPGA原型验证,在时钟频率为50 MHz时,完成1 024点FFT仅用了26.2μs。     

基于模糊控制的高精度数控恒流源设计

针对传统数控恒流源恒流校正方法复杂、调整时间较长等缺点,在线性负反馈恒流源基础上,设计了一种新的数控高精度恒流源。该恒流源使用新型微处理器对电流源负载电流进行采样,使用模糊逻辑控制在数字域对采样数据进行处理,将处理结果转换为模拟信号,反馈到恒流源调整器,实现快速数字闭环反馈控制。测试结果表明,在输出电流10mA～2010mA范围内,电流纹波≤0.06mA,输出电流与设定电流相对误差≤1%,电流调节最小步进值为1mA。