非线性模型中参数的置信域

考虑非线性模型Y=g(X,β)+ε,构造了未知参数经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近χ2分布,此结果可以用来构造未知参数的置信域.     

基于未知参数观测器的混沌系统参数辨识

将一种基于未知参数观测器的混沌系统参数辨识方法推广应用到非自治系统,以Van der Pol-Duffing方程为例构造了相应的观测器对未知参数进行辨识.数值仿真结果表明该未知参数感测器的设计方法是有效可行的.     

异方差半参数变系数部分线性EV模型的经验似然

利用经验似然方法考虑异方差半参数变系数部分线性EV模型中兴趣参数置信域的构造.分别在误差方差已知和未知情形下,构造模型参数部分的经验对数似然比统计量,并验证非参数情形下的Wilks定理成立.模拟研究表明经验似然估计方法具有优良的性质.     

协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断

考虑协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断问题,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数.在一定条件下,证明了构造的估计函数其经验似然比趋于一个标准的卡方分布.利用这个结果可以构造参数的置信域.     

协变量缺失下线性模型中参数的经验似然推断

考虑协变量缺失下线性模型中兴趣参数的经验似然推断,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数。在一定条件下,证明了基于本文构造的估计函数的经验对数似然比趋于一个标准的卡方分布,利用这个结果可以构造参数的置信域。最后,通过数值模拟,进一步验证了结论的正确性。     

带t-误差的线性回归模型参数的精确置信域

首次对带t-误差的线性回归模型中的未知参数构造了精确的置信域(或置信区间).并且求出了置信区间的风险函数.     

基于未知参数观测器的Liu混沌系统参数辨识

研究了Liu混沌系统的参数辨识问题. 将混沌系统的未知参数看成系统的状态变量,根据状态观测器思想和微分方程的稳定性理论,提出了选择增益函数和构造相应的辅助函数的一般方法,解决了混沌系统的非线性部分未知参数观测器的设计问题.分别对Liu混沌系统第2个和第3个微分方程中的非线性部分的未知参数设计了观测器,对未知参数进行了辨识.用Matlab软件进行了数值仿真,结果表明该未知参数观测器的设计方法是有效的可行的.该方法可推广到任何混沌系统的参数辨识.     

线性指数模型参数的经验贝叶斯估计

根据经验贝叶斯原理,讨论了在平方损失函数下,线性指数模型参数的非参数经验贝叶斯(empirical贝叶斯,EB)估计问题.首先利用密度函数的核估计方法构造边际分布密度函数以及该分布密度函数的一阶导数;然后结合线性指数模型未知参数在相同损失函数之下的贝叶斯估计得到了未知参数的非参数经验贝叶斯估计.最后由C-R不等式以及Jensen不等式证明了所得到的经验贝叶斯估计的渐进最优性质,并获得了其收敛速度(n-(2r-1)/(2r 1)).     

一类半参数模型的正交级数及最小二乘估计

考虑半参数回归模型Y_i=X_iβ+g(X_iβ)+e_i,i=1,…,n。用正交级数和最小二乘法构造了β和g的估计β和g,证明β和g的强相合性,并把此结果应用于截断回归模型=Xβ+e,e～F(未知)中未知参数β和误差分布F的估计.     

带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的置信域

对于带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型利用极大似然估计的方法构造了未知参数的置信域。由此可更好地了解此模型的理论意义和实用价值。     

基于经验似然的自回归条件久期模型的统计推断

利用经验似然方法对自回归条件久期(ACD)模型参数进行统计检验, 给出了自回归条件久期模型参数的经验似然比统计量, 并证明了该统计量渐近服从χ²-分布. 数值模拟结果表明, 经验似然方法优于拟似然方法.     

高校科研信息量化管理系统的设计与实现

建立了一种高校科研工作的统计和量化模型,采用模块化原理,以PowerBuilder9.0作为开发工具,构建起相应的数据库,可以方便、快速、准确地统计出科研情况·     

边界条件下线性模型的影响分析(英文)

建立了边界条件下线性模型中的Cook距离,W—K统计量和A—P统计量。用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题,得到了一些有意义的结果。     

变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验

研究了带测量误差的变系数部分线性面板数据模型中个体效应的检验问题。 基于截面最小二乘方法分别对固定效应模型和随机效应模型中参数部分和非参数部分进行估计,经过纠偏处理后分别得到修正后的估计量,并构造出参数 Hausman 检验统计量和非参 Hausman 检验统计量;进一步,在小样本下结合 Bootstrap 抽样方法和Hausman 检验统计量得到检验的拒绝域,并通过模拟来检验统计量的功效;最后利用本文方法实证分析研究了国内 16 家上市银行绩效影响因素,并给出了实质性建议。     

斜拉结构钢丝绳锚固长度的设计

以可靠性和数理统计理论为依据结合工程实践建立了斜拉结构钢丝绳设计锚长度计算公式.本公式具有简单、实用等特点,对于中、小斜拉结构工作的设计与施工有指导意义.     

构建统计信息平台 促进铁路统计发展

针对铁路企业统计工作现状,探讨了如何在铁路信息化建设初具规模的情况下,充分利用现有信息资源,构建统计信息平台,促进铁路统计的发展。     

一种基于网格划分的模糊聚类算法

提出了一种改进的模糊聚类算法GBFC(Grid—Based Fuzzy Clustering)．在定义隶属度函数前先做网格划分，形成数据簇的基本形状，并提供真实的参数信息参与此后的隶属度函数定义．隶属度函数综合考虑了影响簇形状的因素，具有合理直观的几何意义且形式简洁．算法通过网格划分加速聚类过程，通过模糊隶属度函数容忍噪声数据，克服了传统模糊聚类算法时间耗费量大的缺点．实验表明该算法具有良好的聚类性能．     

钢丝绳锚固长度的设计

以可靠性和数理统计理论为依据结合工程实践建立了斜拉结构钢丝绳设计锚固长度计算公式。本公式具有简单、实用等特点。对于中、小斜拉结构工程的设计与施工有指导意义。     

基于培养创新型体育人才的实验教学评价体系研究

运用文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计等研究方法,以培养创新型体育人才的实验教学评价体系为研究对象,通过对相关专家、学者进行调研,构建培养创新型体育人才的实验教学评价体系,主要包括教学过程、教学队伍、教学效果、教学内容、教学方法、体育特色和创新人才特色7大一级指标及其7大一级指标下的二级评价指标评价系统。     

一类出口量模型的实证分析

以中国出口量线性回归模型为例,对多重共线性问题进行着重分析.建模过程基于OLS估计,构造统计量,进行多角度的统计检验并修正.最终实证表明:多重共线性是一个程度的问题而不仅仅"是否"存在的问题,尽管模型中存在多重共线性,会引起参数估计值方差的增大,但模型仍然具有较好的预测作用.