具有均匀结构的多元t—分布的MLE

极大似然估计具有许多优良性质，笔者应用定义及运算技巧得到具有均匀结构的多元t-分布的极大似然估计。     

具有均匀结构的多元t-模型中未知参数的MLEs及分布

 利用极大似然估计的方法,通过条件密度,求出具有均匀结构的多元t-模型中未知参数的极大似然估计及其分布,由此可更好地了解此模型的理论意义和实用价值.     

基于非线性规划的太阳影子定位技术研究

针对太阳影子定位技术中,由物体影子变化确定拍摄地点和日期的问题,该文通过对影响物体影子长度各因素的分析,确定影子长度关于物体高度、经纬度、太阳高度角等参数的变化规律。由物体影子顶点坐标,以测量影长和计算影长间误差最小为目标,利用最小二乘原理,建立非线性规划模型,结合曲线拟合选取初值,通过穷举搜索算法,确定目标的可能地点和日期,并对拍摄的视频按固定频率提取各帧等预处理,得到测量数据后使用该模型,实现视频数据的定位分析。     

具有均匀结构的多元t-分布的MLE

极大似然估计具有许多优良性质 ,笔者应用定义及运算技巧得到具有均匀结构的多元t-分布的极大似然估计     

Jeffreys准则在多元t-模型上的应用

 在Bayes分析中,确定先验分布是最基本的,而确定方法有多种,Jeffreys准则是其中较重要的.用此准则,导出具有均匀结构的多元t-模型的先验分布.     

带t-误差的线性回归模型参数的精确置信域

首次对带t-误差的线性回归模型中的未知参数构造了精确的置信域(或置信区间).并且求出了置信区间的风险函数.     

具有Rao简单结构的多元t-模型的无信息先验分布

 先验分布是Bayes分析的基础,在数理统计的许多方面有广泛应用.确定先验分布的方法有多种,其中最重要的一种是Jefferys无信息不变先验原则.文章应用此原则得到了具有Rao简单结构的多元t-模型中参数的无信息先验分布.