基于线性回归与神经网络的储层参数预测复合方法

为提高储层参数的预测精度,提出一种利用测井资料,结合多元线性回归和神经网络预测储层参数的新的复合方法,具体分两步:(1)通过多元线性回归分析建立回归值y'的计算模型,将y'作为储层参数的初步预测值;(2)通过RBF神经网络建立y'的残差Δd的预测模型,将预测结果Δd作为y'的非线性误差补偿,最终建立储层参数解释模型,y=y'+Δd。基于该方法,结合测井资料和岩心数据,建立了鄂尔多斯盆地某致密砂岩气田M3井区S_2~2、T_2~2段孔隙度和含水饱和度的测井解释模型,结果显示,新方法建立的模型预测值与S_2~2、T_2~2段实际岩心孔隙度、含水饱和度值的平均相对误差均小于17%,明显优于单独根据多元线性回归分析或RBF神经网络建立的解释模型,预测精度更高。     

应用两数学模型对长江口凤鲚捕捞量建模初探

对1997～2004年长江口凤鲚捕捞量建模进行了研究,对多个相关因子分别建立了多元回归模型和GM(1,1)模型.最优回归预测方程为y=-0.9933 0.4547X1 0.8617X2 0.6117X3;最优时间响应函数为X1(t 1)=-60.3823 e-0.0169t 61.4493.多元回归预测模型适合于以丰富的参数精确预测当期捕捞量,而GM(1,1)预测模型则可以少量参数对捕捞量进行中长期初步预测,两者结合可以加强对凤鲚捕捞的科学管理.     

基于变系数ΔlogR技术的烃源岩TOC精细评价

海拉尔盆地乌尔逊凹陷主力烃源岩层(南一段)烃源岩非均质性强,总有机碳(TOC)波动明显,利用有限的测试样品表征整套烃源岩层的生烃潜力具有较强的不确定性;烃源岩层的测井响应表现为高自然伽马、高声波时差、中等电阻率,易于识别,但是烃源岩测井评价参数的通用性差,难以建立起具有普遍适用性的TOC预测公式。针对上述问题,采用变系数ΔlogR技术评价该区烃源岩TOC,将ΔlogR技术中的经验参数视为待定系数,从模型参数地质意义出发,通过针对单井和"分区、分相"预测模型中的待定参数,完成全区120口井TOC测井评价,利用测井计算TOC实现烃源岩分级评价,通过"钻井定频率、层序定展布"的方法,得到南一段不同丰度级别烃源岩的厚度。结果表明,变系数ΔlogR技术预测TOC误差平均为16.6%,比传统方法平均降低19.9%;南一段差烃源岩厚度一般15~20 m,中等烃源岩厚度一般10~20 m,优质烃源岩的厚度一般20~45 m;南一段差烃源岩、中等烃源岩、优质烃源岩的体积分别为0.46×10~(11)、1.08×10~(11)和1.59×10~(11)m~3。     

基于灰色神经网络的测井预测地层破裂压力

在新兴的信息处理技术中,灰色系统预测法和神经网络预测法都可用来解决精细测井解释和油藏描述中的模式识别和参数预测等问题。基于灰色GM(0,N)静态模型和BP神经网络模型,提出了一种新的参数估算方法即灰色神经网络判释法,由此分析了利用测井资料预测地层破裂压力的可行性。以H盆地中部气田为实例,综合应用现场试采测压资料和测井资料,建立了该气田石盒子组马家沟组地层破裂压力的灰色BP神经网络预测模型,成功地处理了该区25口气井(油井)资料。结果表明,该法简便好用,预测精度高,为应用测井资料预测地破裂层压力开拓了一条新的途径。     

多维AR（p）与指数平滑组合预测算法的研究及应用

介绍了时间序列多维AR(p)模型和指数平滑模型的理论和方法，将这两种模型结合起来构成新的组合预测模型，并用于预测测井曲线．应用实例证明，多维AR(p)与指数平滑组合预测模型比单独用多维AR(p)预测模型有更高的预测精度．表明该组合预测模型是一种非常有效的预测新方法．     

基于神经网络模型的水平井破裂压力预测方法

破裂压力是井身结构设计的基础依据,也是水力压裂设备选型和方案设计的基础参数,通常采用测井解释获取破裂压力剖面,但其存在参数准确获取难、计算过程繁琐、普适性较差、计算精度低等问题,机器学习提供了一种解决这些问题的新方法。为此,以测井数据作为输入参数,采用4种不同的神经网络模型,建立水平井测井数据与破裂压力间的非线性关系,通过测试集预测结果的对比分析,优选出最佳的神经网络模型,并优化模型网络结构和超参数,实现水平井破裂压力的直接预测。研究结果表明：1)破裂压力与井斜角、横波时差和纵波时差表现为极强相关性,与井深、岩性密度和补偿中子表现为强相关性,与井径和自然伽马表现为弱相关性;2)不同组合的测井参数对模型预测结果具有显著影响,最优输入参数为井斜角、横波时差、纵波时差、井深、岩性密度和补偿中子;3)对比多层感知机、深度神经网络、循环神经网络和长短期记忆神经网络(LSTM)模型,发现LSTM模型的预测效果最佳;4)优化了LSTM模型的网络结构及超参数,优化后破裂压力预测的平均绝对百分比误差为0.106%、决定系数为0.996。LSTM模型能够有效构建水平井测井参数与破裂压力之间的非线性关系,可...     

应用BP神经网络预测磨溪气田香四储层孔隙度

神经网络是一门新兴的信息处理技未,它可用来解决测井解释和油藏描述中的模式识别和参数估算等问题。本文利用取心并的储层孔隙度与测井数据,应用改进的BP神经网络模型建立了川中磨溪气田香四储层物性参数孔隙度的预测模型。与传统方法~回归方程、灰色方程和测井解释相比,其精度及实际预测效果均令人满意。该法值得推广应用。     

基于IOWA算子的我国居民消费水平组合预测研究

为了研究我国居民消费水平的变化趋势,将预测我国未来4年（2020—2023年）的居民消费水平,选择的样本数据是从2002—2019年这18年间的我国居民消费水平,构造基于ARIMA(2,1,1)模型、Holt Winters无季节模型以及多元回归模型的诱导有序加权算术平均(IOWA)算子组合预测模型,主要运用使偏差平方和最小的组合预测优化方法预测我国未来4年（2020—2023年）的居民消费水平,并对诱导有序加权算术平均IOWA算子组合预测模型进行了有效性评价;以新发展格局的内循环和外循环为依据,寻找解释变量并建立多元回归模型;研究发现：IOWA算子组合预测模型预测精度大于各单项预测模型,并且各项误差均显著低于单项预测模型,未来4年我国居民消费水平不会有大幅度波动,但有小幅度下降的趋势。     

BP神经网络在碳酸盐岩储层参数测井解释中的应用

由于碳酸盐岩储层具有严重的非均质性特点,运用传统的测井解释方法对该类储层进行储层参数分析得到的计算结果往往存在较大误差。为提高储层参数测井解释精度,应用BP神经网络方法,在岩心分析和地质、测井等资料的基础上,对碳酸盐岩储层进行岩心深度归位、测井数据标准化、归一化等预处理工作,挑选合适的学习样本,建立储层参数预测模型,用交会图法、叠合图法和误差统计法对预测效果进行评价并与传统计算结果对比,结果显示:BP神经网络储层参数预测结果比经验模型法、方程法等传统方法精确度更高。     

基于SVM的密炼机混炼胶的粘度预测

为了提高密炼机混炼胶粘度预测模型的可用性和精确度,在单台机模型的基础上用支持向量机(SVM)非线性回归算法建立了一种新的基于SVM的混炼胶粘度预测模型,并采用此模型对实测数据进行了预测．结果表明,文中所建立的新模型不仅降低了建立预测模型时的工作量,而且提高了预测精度与速度．与多元回归的预测结果相比,新模型具有更好的准确性,可有效用于混炼胶质量指标的在线预测．     

四川东北部烃源岩潜力分析

下志留统龙马溪组和上二叠统龙潭组烃源岩具备对长兴-飞仙关组气藏有较大贡献的潜力。下志留统龙马溪组烃源岩变化在0—130 m之间,有机碳分布于0.2%~3.0%,现今R0为2.0%~4.5%;上二叠统龙潭组烃源岩厚度在20—140 m左右,有机碳含量3%以上,Ro在1.9%~2.9%之间,二者已进入高、过成熟演化阶段,以生成气态烃为主。     

孟岗集洼陷烃源岩地球化学特征及油源对比

目的为了客观评价东濮凹陷孟岗集洼陷生烃潜力。方法综合运用有机岩石学、热解分析及有机地球化学等方法,依据洼陷内21口探井的资料,对古近系沙河街组沙一段(Es1)和沙三段(Es3)烃源岩有机质丰度、类型、成熟度和热演化史进行了分析,并进行了油源对比。结果孟岗集洼陷北部Es1烃源岩属较中—差烃源岩,Es3下部烃源岩属较中—好烃源岩,Es3上部属差—非烃源岩,洼陷南部皆为非烃源岩;有机质类型Es1为Ⅰ,Ⅱ1型,Es3为Ⅱ1,Ⅱ2型;Es1热演化程度低,为低成熟型烃源岩,沙三1-2亚段(Es31-2)为成熟烃源岩,沙三3-4亚段(Es33-4)为高成熟烃源岩,濮深8井原油来自Es33-4的高成熟泥岩。结论Es33-4为孟岗集洼陷的主力生烃层系,孟岗集洼陷北部是找油气远景区。     

有效烃源岩的识别方法

有效烃源岩的识别和评价是含油气系统和油气成藏研究的基础。以往常用有机碳含量下限 (0 .5 % )作为烃源岩是否有效的判识标志。东营凹陷沙河街组厚达 10 0 0～ 15 0 0m的暗色泥岩的有机碳含量大于 0 .5 % ,因此长期以来人们把其作为有效烃源岩。对东营凹陷进行精细的油源对比发现 ,其有效烃源岩绝未达到 10 0 0m之厚 ,对油气藏真正有贡献的主要为沙四上和沙三下亚段有机碳含量在 1.5 %以上的烃源岩 ,它们控制了东营凹陷各亿吨级大油田的形成。因此 ,有效烃源岩下限标准的确立 ,应以研究区的实际情况而定 ,可首先通过油源对比确立有效烃源岩层段 ,然后运用测井方法删除非烃源岩夹层 ,并获取烃源岩的各项评价参数 ,从而完成有效烃源岩的识别和评价工作。     

有效烃源岩的识别方法

有效烃源岩的识别和评价是含油气系统和油气成藏研究的基础。以往常用有机碳含量下限(0.5％)作为烃源岩是否有效的判识标志。东营凹陷沙河街组厚达1000～1500m的暗色泥岩的有机碳含量大于0.5％,因此长期以来人们把其作为有效烃源岩。对东营凹陷进行精细的油源对比发现,其有效烃源岩绝未达到1000m之厚,对油气藏真正有贡献的主要为沙四上和沙三下亚段有机碳含量在1．5％以上的烃源岩,它们控制了东营凹陷各亿吨级大油田的形成。因此,有效烃源岩下限标准的确立,应以研究区的实际情况而定,可首先通过油源对比确立有效烃源岩层段,然后运用测井方法则除非烃源岩夹层,井获取烃源岩的各项评价参数,从而完成有效烃源岩的识别和评价工作。     

伊犁盆地二叠系烃源岩特征

综合运用有机岩石学、热解分析及机地球化学等方法,以地表剖面暗色泥岩的分析资料为主,结合部分井下暗色泥岩样品分析数据,研究了伊犁盆地二叠系烃源岩的有机质生烃特征,并分析了控制烃源岩生烃条件的影响因素。研究表明：中二叠统塔姆齐萨依组暗色泥岩为二叠系主要的烃源岩层系：有机质类型以Ⅱ2-Ⅲ型为主,部分层段有机质类型较好,可达到Ⅱ1型。认为二叠系烃源岩已不同程度进入成熟－高成熟阶段。     

东营凹陷古近系烃源岩成熟度特征

应用多种有机地球化学成熟度参数,对东营凹陷古近系烃源岩的成熟度随深度的演化特征进行了研究.结果表明,甾、萜的异构化参数、脱羟基维生素E的w(β)/w(γ)值、热解转化率、饱和烃碳优势指数(CPI)和奇偶优势值(OEP)指数可以有效地确定烃源岩的成熟门限;而镜质体反射率、热解最高峰温和烃指数等是划分烃源岩更高成熟阶段的有效指标.综合利用多种指标确定烃源岩的成熟度,最终可将东营凹陷烃源岩有机质热演化划分出5个阶段(1)未成熟生物化学作用阶段,对应深度为0～1 800 m;(2)低熟油生成阶段,对应深度为1 800～2600 m;(3)成熟阶段,对应深度为2600～3900m;(4)高成熟阶段,对应深度为3900～5100 m;(5)过成熟阶段,对应深度大于5100m.东营凹陷古近系主力烃源岩层主要处于成熟和高成熟阶段,常规成熟门限较深,因而具有良好的油气保存条件,适合油气的保存,这也是东营凹陷油多气少的根本原因.     

东营凹陷古近系烃源岩成熟度特征

应用多种有机地球化学成熟度参数，对东营凹陷古近系烃源岩的成熟度随深度的演化特征进行了研究。结果表明，甾、萜的异构化参数、脱羟基维生素E的ω（β/ω）／ω（γ）值、热解转化率、饱和烃碳优势指数（CPI）和奇偶优势值（指数可以有效地确定烃源岩的成熟门限；而镜质体反射率、热解最高峰温和烃指数等是划分烃源岩更高成熟阶段的有效指标。综合利用多种指标确定烃源岩的成熟度，最终可将东营凹陷烃源岩有机质热演化划分出5个阶段：（1）未成熟生物化学作用阶段，对应深度为0～1800m；（2）低熟油生成阶段，对应深度为1800-2600m；（3）成熟阶段，对应深度为2600-3900m；（4）高成熟阶段，对应深度为3900-5100m；（5）过成熟阶段，对应深度大于5100m。东营凹陷古近系主力烃源岩层主要处于成熟和高成熟阶段，常规成熟门限较深，因而具有良好的油气保存条件，适合油气的保存，这也是东营凹陷油多气少的根本原因。     

六盘山盆地白垩系烃源岩发育特征与勘探方向

在野外实测地层剖面、钻井资料和二维地震资料解释的基础上,结合野外露头和钻井取心岩样的地球化学资料,总结分析了六盘山盆地白垩系的烃源岩发育特征,研究认为:K1l组暗色泥岩发育程度低,单层厚度薄,有机质丰度低但已达成熟阶段;K1n,K1m沉积厚度较K1l薄,暗色泥岩发育程度高,单层厚度厚,有机质丰度高,处于低成熟阶段。利用生物标志化合物对C1,C2井原油、露头沥青与白垩系烃源岩进行了油源对比分析,认为K1m与K1l烃源岩都发生过油气生成和运移,而K1l烃源岩为目前最现实的烃源岩;结合探井钻探效果分析,认为六盘山盆地油气勘探应以寻找靠近生烃中心的断裂发育区和构造圈闭为主。     

Developmental modes of the Neoproterozoic-Lower Paleozoic marine hydrocarbon source rocks in China

Based on the researches on rock type, the mode of occurrence, diagnostic minerals and creatures, the sedimentary geochemistry and organic facies of Chinese marine source rocks from wells and outcrops, and on the research findings of developmental modes of foreign marine source rock, the authors consider that it is impossible to objectively make clear the formation mechanism of hydrocarbon source rock with high organic matter abundance by either single mode of preservation or high organic matter productivity. According to the Chinese geological features, the formation mechanism of the Neoproterozoic-Lower Paleozoic marine source rock is generalized into four modes, namely, thermal water activity-upwelling flow-anoxic; carbonate gentle slope-upwelling flow; xerothermic climate-brine euxinic milieu; and humid climate-retained euxinic milieu; as the Lower Cambrian undercompensation basin organic facies （the Tarim Basin, South China and southwestern margin of North China）, carbonate gentle lime mud bound organic facies （the Upper Ordovician in Tazhong region of the Tarim Basin and the Lower Silurian in the Upper Yangtze Platform）, the Middle Cambrian evaporation laggon organic facies （the Tarim Basin and the Upper Yangtze Platform）, enclosed undercompensation terrigenous bay organic facies （the Middle-Upper Ordovician in the west of the Tarim Basin, the Lower Silurian Long- maxi Formation in the Upper Yangtze platform）. Chinese marine sedimentations with lower organic matter abundance are generalized into two modes of consumption-dilution mode of open epicontinental sea and depletion-dilution mode of supercompensation basin.