基于线条识别的扫描工程图字线分割方法

在扫描工程图矢量化中,文字位图与图形位图分割的问题一直被广泛关注,许多现有方法根据连通区的形态特征和空间分布来分割文字和图形的位图,然后分别识别,其处理能力都局限在无粘连情况下,无法处理字线粘连及相交的情况,且难以区分尺寸范围相近或形态相似的文字与图形,提出一种基于线条识别的文字／图形分割方法,通过准确地识别线条并抽取其位图来分离文字,不仅保证了分割的正确性,而且为文字位图的字串的组织给出了依据。     

图形窗口界面平台的研究与实现

叙述了DOS下如何实现图形窗口、菜单及下拉式菜单的生成、驱动与管理，提出了其构造的基本结构，解决了中西文环境下的全汉化、鼠标与键盘同时驱动、菜单位图显示、辅助工具支持等问题，实现了DOS图形方式下界面平台的仿Windows化操作．     

TURBOC＋＋16色图形模式下的图形块存贮格式

本详细了在ＴＵＲＢＯＣ＋＋编译环境下生成的图形程序运行在１６色屏幕绘图状态时,调用图形块操作函数所涉及的位图信息在内存中的存贮格式,这对通过位图数据的处理实现对图形的操作提供了可能,将内存中的位图信息处理成磁盘件操作结合起来更为图形处理加增了灵活性。     

WinCE.NET系统下黑白LCD的应用

为了降低智能手持终端设备显示部分的功耗,对基于WinCE．NET探作系统的多种单色液晶屏方案进行研究,设计了采用屏幕拷贝方式巧妙实现彩色向单色转化的简单、有效方法．TNS-G320200FTDLY-1W型LCD为例,介绍了显示器件的硬件连接、软件驱程及屏幕拷贝机制中位图的色彩和坐标变换算法设计．经过对程序代码进行优化后,进一步降低了屏幕刷新响应时间,完全能够满足应用的要求．该方案在铁路GSM-R编组站手持移动终端设备研制中得到了成功应用．     

基于响应式设计的Web App界面布局研究

为了解决Web App运行于多种设备屏幕和浏览器上的显示问题,提出Web App跨平台应用技术方案,以解决设备屏幕的自适应问题和浏览器兼容性问题;并提出基于响应式设计的界面布局方案,用以解决当设备屏幕和用户行为变化时,Web App界面元素的定位和显示问题。其关键技术为基于弹性盒的缩放模型以及界面元素的定位方法,通过设计实践和发布测试实验验证了这一方法的有效性。基于此方案设计开发的Web App能够实现不同设备环境和用户使用行为下的合理布局与正确显示,始终带给用户良好的视觉体验。     

基于背景-前景分离模型的图表手绘信息识别

在各类文档、资料、报表中,许多数据使用图表进行表示,对图表进行自动识别和信息提取成为图形 识别和文档图像处理中一个重要的研究分支.本文提出了一种基于背景-前景分离的方法,针对司机日志图表中 的手绘折线信息,实现准确的信息提取与高精度识别.这种方法使用启发式规则分析和连通体分析将印刷体图 表的背景信息与手绘折线的前景信息相互分离,利用印刷体背景提供的刻度信息对手绘折线进行精确识别.同 时提供了良好的容错机制,降低手绘随意性造成的识别误差,并精确定位各种手绘错误造成的识别冲突,保证了 识别结果的有效性.通过4组805页测试样本集测试,本文方法的识别精度达到了90％以上.     

Win CE．NET系统下黑白LCD的应用

为了降低智能手持终端设备显示部分的功耗，对基于Win CE．NET操作系统的多种单色液晶屏方案进行研究。设计了采用屏幕拷贝方式巧妙实现彩色向单色转化的简单、有效方法．TNS—G320200FTDLY-1w型LCD为例，介绍了显示器件的硬件连接、软件驱程度屏幕拷贝机制中位图的色彩和坐标变换算法设计．经过对程序代码进行优化后，进一步降低了屏幕刷新响应时间，完全能够满足应用的要求．该方案在铁路CSM-R编组站手持移动终端设备研制中得到了成功应用．     

复杂结构刚体惯性参数识别方法与试验

为了高效精确地识别复杂结构刚体的惯性参数,基于频响函数质量线法,设计了惯性参数识别试验装置。采用多体动力学仿真分析了系统刚度与阻尼、噪声、激励点坐标误差、响应点坐标误差、激励角度误差以及传感器安装角度误差对惯性参数识别精度的影响规律。借助搭建试验装置,对已知惯性参数的样件进行识别,惯性参数误差都在5%以内。表明基于频响函数质量线法的试验装置可以高效精确地识别复杂结构刚体的惯性参数。     

基于规则的产品工程图质量验证

在UG／NX Drafting环境下，介绍了基于规则的产品工程图质量验证方法与实现技术。在完成工程图图形元素及符号识别的基础上，通过UG／KF将工程图标准描述成不同的规则。并对这些规则进行验证，以确定工程图是否满足标准要求，进而达到对工程图质量进行验证的目的。实例表明：该方法为保证工程图质量提供了一条行之有效的解决途径。     

基于组件对象模型的冲压产品特征识别技术

基于组件对象模型(COM)技术对冲压零件的特征分类、特征定义和特征识别技术进行了研究，提出了从级进模冲压零件几何模型中识别、匹配形状特征，对特征信息进行处理并提取特征参数的技术构架和实施方法．用COM和特征识别技术实现了对轿车冲裁弯曲级进冲压件进行弯曲特征识别展开、毛坯排样几何特征图形的识别以及进行各类排样方式下的毛坯优化排样．实例研究结果表明：在SolidWorks开发平台上应用COM技术编程可以较好地对冲压产品进行特征设计和特征识别，其关键技术的实现为级进模KBE(Knowledge Based Engineering)系统的研究开发提供了更为灵活、简便和实用的技术方法．     

多相流流型识别技术与系统开发

基于油气水多相流混合物在管道内流动时的多传感器信号－－压力和压差信号，建立特定流型的识别规则，采用学习矢量量化模式分类器作为未知流型的分类器，根据数据融合的技术思路获得了油气水多相流的流型在线识别技术。通过系统集成的手段，利用微处理装置研制出了流型识别系统。该识别技术具有置信度高、容错性好、性能稳定、降低了对单个传感器的性能要求等优点。该识别系统结构简单、无运动部件、不改变管道的截面结构，可以处理非快速变化的瞬态流动，测量误差小于10％，并具有连续工作、定时打印、信号输出等功能。     

一种基于MCU的图形组态设计研究

传统的图形显示界面,一般通过程序直接绘制到显示屏,逻辑组态程序与实现程序实现耦合度高,如果需要修改界面,则需通过修改大量代码来实现,这样导致程序复杂,重复性劳动多,开发周期长,不利于核电领域图形组态软件的开发;基于计算机监控系统的图形组态软件虽然可通过图形化编程方便的获取和修改显示界面,但由于计算机监控系统功耗高、体积大,在某些环境中有所限制,为了解决这些问题,将图形组态软件在计算机中设计好的图形界面编译成BIN文件,把BIN文件下装到存储器件中,并通过MCU(micro controller unit)完成图形界面需要完成的底层功能,降低模块间的耦合性,利用了计算机界面开发的优势,避免了直接使用计算机监控系统带来的功耗高体积大等问题.     

引江济太虚拟景观系统关键技术的研究与实现

介绍了系统场景可视化采用的一些关键技术.开发了引江济太三维虚拟景观原型系统(YJJT3D系统),用OpenGL作为底层图形驱动程序,以VC 6.0为开发工具,利用虚拟现实技术、多媒体技术和三维图形技术,实现了对大规模地形场景的实时动态显示、信息查询以及空间分析,并提出解决超大数据量数字高程模型快速显示的算法,将地物在地形中进行显示.该系统能在PC机上流畅地运行,图形的生成速度和质量较高.     

LED矩阵显示屏实验系统的设计

文中就电子科技大学《显示器件驱动技术》课程的LED矩阵显示屏实验进行了探讨。实验系统以51系列单片机为核心,通过接口电路控制LED显示模块,达到显示目的。通过实验可使学生掌握LED矩阵显示屏的应用电路,提高驱动程序设计能力。     

金氏脉诊仪数据显示控件的设计与实现

为了更有效的进行脉象数据分析,实现脉诊技术的客观化和现代化,本文采用Microsoft.net Framework作为系统平台,使用C#为编程语言,进行了金氏脉诊仪数据显示控件(以下简称数据显示控件)的设计与实现。结果表明,数据显示控件能很好的支持预览模式、实时模式和回放模式,支持多记录和分屏显示,绘图坐标显示准确。     

用PC机与单片机通信及点阵数据转换实现LED显示汉字

用PC机与单片机串行通信传送需所要显示汉字的机内码,单片机根据机内码从汉字横向点阵字库中提取点阵数据,并对其进行旋转90°变换,使之成为纵向点阵数据后送LED显示屏扫描显示.     

复杂仪器仪表盘面背景中目标字符的提取与识别

提出了一套针对复杂仪器仪表盘面图像背景的拟人化的目标字符提取和识别的技术方案．该方案综合了多种图像处理和分割方法，取长补短，综合优化，排除了复杂图像背景中的各种干扰因素，对图像变化有一定的自适应能力．该方案在给定的图像样本中取得了很好的识别效果，达到了实用化的水平．仪器仪表盘面的图像处理与识别是非电子设备与现代电子设备的接合点之一，因而这一具有指导意义的技术方案有广阔的应用背景．     

基于标准误差算法的油井工况识别技术研究

抽油机示功图包含了大量的采油设备状态、采油工艺和采油工况的多维信息特征。如何精确地、快速地、方便地识别这些重要信息对指导油井设备的安全可靠运行、采油工艺的改进、实时监测采油工况具有非常重大的现实意义。提出了基于标准误差算法的油井工况识别方法,并建立了标准误差匹配算法的数学模型。首次提出匹配算法和图形差异程度具有关联性的论点,并对标准误差算法和经典匹配算法的可靠性进行了详细的对比研究,研究结果表明标准误差匹配算法和图形差异程度具有极高的关联性,并且标准误差算法的可靠性要优于目前广泛应用的经典匹配算法。通过对大量示功图的识别表明,基于标准误差匹配算法具有非常高的识别可靠性。特别是对微小差别的示功图具有极高的识别精度。     

混合交通场景中的车辆检测和识别

介绍了一种城市交通流量视频检测系统及其车辆识别新算法。通过检测道路上的运动目标并利用目标的运动信息和外形特征进行车辆识别。考虑到目标的阴影会影响目标的形状特征 ,导致目标识别错误 ,提出了一种新的阴影检测算法———利用目标的灰度特征对运动目标进行阴影检测和分离。实验结果表明该系统在模拟城市混合交通环境下 ,能够克服目标阴影的影响 ,准确检测和识别车辆 ,同时能够满足实时性的要求