基于辅助设备的D2D集群的文件块缓存策略研究

为了解决D2D缓存命中概率的最优化问题,在集群用户中加入了移动辅助设备(HEs)缓存,同时,提出了基于辅助设备的D2D集群的流性文件块分批缓存策略(FCPhit):首先,将有相似文件请求的用户群置于一个集群中;然后,将用户分批并将流行文件分为若干块,用户设备缓存文件的第1块,移动辅助设备缓存其他文件块. 并与已有的最流行缓存策略(MPhit)、最优缓存策略(OCPhit)和等概率缓存策略(EPRC)进行对比实验,结果表明:FCPhit策略可以有效提高系统的缓存命中概率.     

基于文件相关性的云存储缓存策略

分析云存储数据访问的长尾现象,设计一种基于文件相关性的缓存策略MSU(mostsimilarunit).该策略通过判断文件之间的相关性完成大容量缓存中的文件预取与替换.首先,MSU选择文件的多个访问特征作为计算余弦距离值的输入,从而得到文件相关性的度量.然后,MSU将缓存中的文件作为替换待选集合,将一段时间内从缓存中替换出来的文件作为预取待选集合.当出现文件不命中时,从替换待选集合中取得缺失文件的k-非近邻作为替换文件,从预取待选集合中取得缺失文件的1-近邻作为预取文件.仿真实验表明MSU在命中率和字节命中率方面优于LRU(最近最少使用策略)、ARC(自适应替换策略)和GDS(多参数贪心策略)算法.     

Path-LCE:基于LCE和路径协同的NDN缓存策略

提出了一种内容缓存策略Path-LCE策略,结合传统NDN网络中的LCE缓存策略和路径协同策略两种策略来进行文件内容的缓存.在核心路由节点使用中采用路径协同策略来降低内容冗余,提高缓存空间的利用率;在边缘路由节点使用LCE策略,尽快使内容得到命中.使用ndnSIM的模拟数据显示,在一个混合的网络拓扑中的测试Path-LCE策略、策略较传统的LCE策略在核心路由器命中率上有较大提高,能够较好地利用核心路由缓存能力;同时,由于LCE策略的引入,其较路径协同策略在命中率上也有一定提升.     

基于双渠道模式的移动增值业务服务链定价策略分析

移动互联网的发展改变了移动增值业务服务链的运营模式,出现了移动增值服务双渠道系统。运营商对增值服务领域的涉入,使得运营商和服务提供商之间产生了竞争。在假设需求受到价格影响的前提下,基于Stackelberg博弈理论,构建了双渠道模式下运营商和服务提供商的竞争合作模型,研究了运营商和服务提供商的均衡定价策略。最后通过数值例子对所得结论进行了验证。     

一种基于分段的网络流媒体代理缓存策略

针对大量用户访问网络流媒体系统时出现的响应速度慢、网络拥塞严重、缓存利用率低和容量不足的问题,提出了一种IPTV环境下的PSU代理缓存策略,利用分段缓存和动态调整存储比例的方法,提高流媒体代理服务器的存储效率和服务性能.给出了流媒体文件的分段方法和热度概念,通过增加前缀缓存数量的方法,优化了IPTV三层结构的存储比例,...     

基于事件触发机制和用户行为的网格计费模型

针对现有的网格及云计算计费系统中存在的计费方法与计费日志文件紧耦合、信息更新慢、未考虑用户行为对系统影响等问题,提出了一种基于事件触发机制和用户行为的计费模型.该模型利用基于事件触发的机制收集计费信息,解除了计费方法与计费日志文件的紧耦合关系,提高了计费信息的收集速度和效率.模型同时采用了基于用户行为的计费策略,对用户在网格中的行为进行评价,计算得到用户的权重因子,在计费过程中对用户进行相应的奖惩.实验测试结果说明:该计费模型降低了计费信息的平均时间延迟,满足了用户的需求,提高了计费服务的质量.     

基于双向跳表的命名数据网内容存储池

针对命名数据网中内容存储池须要快速检索差异化名称数据、高效存储数据信息和有效支持缓存替换策略的设计需求,提出了一种基于双向跳表的命名数据网内容存储池的存储结构学习树-双向跳表(LT-DSL).该存储结构由部署于片上的学习树和部署于片下的双向跳表(DSL)两种数据结构组成.LT-DSL通过重新设计索引数据结构来学习索引内容在存储器中的分布情况,实现了数据的均匀映射,提升了存储效率,降低了存储开销;同时,通过采用全新的名称数据检索算法来快速检索名称数据,LT-DSL有效支持了缓存替换策略,加速了数据处理过程.实验结果表明:相比其他基于跳表的内容存储池方案,LT-DSL在有效支持缓存替换策略和满足网络丢包率低于1%的前提下,进一步提升了数据检索速度,降低了整体存储开销.     

网络外部性下基于服务质量要求的云服务定价

云计算服务在快速发展,但目前云服务市场上却存在定价高、定价体系差异过大以及价格缺乏灵活性等问题。为了解决当前问题,本文考虑网络外部性下,基于用户不同服务质量要求的云服务定价方法与模型,用以指导云计算企业与服务运营商更好地实现云计算业务的降本增效,一方面避免资源浪费,另一方面为云服务提供商提供一种定价思路,增强竞争力,并进一步给出了模型的应用步骤与框架。     

政府调控下文旅景区文化消费效用水平激励机制研究

基于微分博弈模型，以Nash非合作博弈、文化服务成本分担的Stackelberg博弈和协同合作博弈，分别刻画政府与文旅景区不同合作情形，求解3种情形下的均衡策略、文化消费效用随时间变化的最优轨迹，以及文化服务成本分担策略下政府的最优补贴比例.研究发现：(1)在一定条件下，成本分担契约可以改善文化消费效用水平.(2)对景区门票、文创产品定价过高或过低均不利于文化消费效用水平的改善.(3)Stackelberg博弈下政府的最优收益高于Nash非合作博弈下政府的最优收益.(4)文旅景区收益上交给政府比例较小时，Nash非合作博弈下文旅景区的最优收益高于Stackelberg博弈下文旅景区的最优收益.(5)文旅景区收益上交给政府比例较大时，Stackelberg博弈下文旅景区的最优收益高于Nash非合作博弈下文旅景区的最优收益.     

基于用户价值和风险的云服务定价方法研究

用户价值和风险是影响云服务纵深化应用的重要因素,为解决这一障碍,最有效的措施是在云服务定价中考虑这些因素。在传统固定定价和按用量定价机制基础上构建混合定价模型,在以往文献探讨单一影响因素的基础上,研究用户价值与风险双重因素影响下的云服务定价策略。研究表明：云服务提供商应在用户价值较低的市场中提供固定定价机制,在用户价值较高的市场提供混合定价机制,混合定价机制比单一定价机制在市场占有率方面更有优势;伴随风险增大,用户更偏好按用量定价机制购买云服务;交易成本高低是按用量定价机制能否创造价值的关键,随着交易成本不断降低,混合定价机制下的云服务提供商利润和社会福利最优。     

内容中心网络缓存污染防御技术研究

内容中心网络是下一代互联网体系的研究热点,但其安全性研究国内外均尚处于起步阶段。文中针对内容中心网络如何防御Locality-Disruption和False-Locality两类典型缓存污染攻击的问题,提出了两种缓存污染防御策略:基于稳态内容存储分布的CPDP-SCCD与基于内容请求分布的CPDP-CRD,对比分析了基于内容请求分布以及基于稳态内容存储分布的防御有效性。仿真结果表明:相比较基于内容请求分布类策略仅对于Locality-Disruption攻击有防御效果,CPDP-SCCD的综合性能更佳,可以同时有效控制Locality-Disruption与False-Locality两类攻击。     

基于MEC-D2D的分布式协同缓存方案

针对移动边缘计算服务器存储能力有限的问题,利用终端通信技术数据共享优势提出了一种基于动态规划的移动边缘计算与终端通信(MEC-D2D)协同内容缓存放置策略.首先分析协同通信模型中的内容流行度、缓存空间有限性以及干扰限制等因素对用户内容获取平均时延的影响;然后通过建立内容分段获取模型,以降低用户内容获取平均时延为优化目标;最后将缓存问题视为完全背包问题,并采用动态规划算法设计最优缓存分配方案.仿真实验表明所提缓存策略可有效降低用户内容获取平均时延.     

市场需求与销售价格相关下基于期权契约的销售商定价与订货策略研究

研究了市场需求与商品销售价格相关条件下,基于期权契约和现货市场联合采购的销售商商品定价与订货策略.分别构建了线性和非线性需求函数下基于期权契约的市场需求与销售价格相关的订货模型,讨论了两种模型下销售商的期权最优订货量和最佳商品定价问题.结果表明:现货市场的引入对销售商收益的增加起到了促进作用;对于两种需求函数,销售商合理制定商品定价和订货策略均能够实现自身收益最大化,并通过数值分析对结论的正确性进行验证.     

RSboFMC:提高数据可用性和负载均衡性的碎片矩阵缓存策略

保证动荡环境下数据可被访问概率对数据存储网络十分重要,其可行方法之一是设计合理的存储策略,提高网络的数据可用性.将存储策略分为复制策略和放置策略进行设计,提出了基于碎片矩阵和缓存的存储策略RSboFMC(Replication Strategy based on Fragment Matrix and Cache),提高动荡环境下的数据可用性.其以重建效率和存储开销为目标,设计缓存机制和基于碎片矩阵的数据分块机制优化复制策略;以负载均衡为目标,设计基于分区和顺逆序的分发机制优化放置策略.仿真结果表明,RSboFMC在数据可用性和负载均衡性方面均优于其他策略,且具有良好的扩展性.     

第三方回收下闭环供应链的差别定价

基于电子产品新产品与再造品存在价格差异的实际情况,考虑消费者行为,构建第三方回收模式下三级闭环供应链.建立集中决策和分散决策下的差别定价模型,求解出两种决策下的最优定价策略和收益.对比发现分散决策下的闭环供应链存在效率损失,设计基于收益共享与数量折扣的两段式协调契约,并给出收益共享比例和回收折扣率的取值范围,使闭环供应链在分散决策下的总收益达到集中决策下的收益水平,实现供应链的协调.     

基于场站货物集散的甩挂运输服务动态定价策略

甩挂运输是一种高效的运输组织形式,是现代物流业的重要组成部分.本文从甩挂运输商的角度出发,研究了基于场站货物集散的甩挂运输服务动态定价策略问题,建立了甩挂运输商的收益模型,模型求解得到最优定价策略,最后得出最优价格是关于运量、时间、距离以及场站服务水平的函数.     

酒店与在线旅游服务代理商之间定价与收益优化研究

为提高酒店、在线旅游服务代理商(OTA)的收益,基于Stackelberg博弈模型和二层规划模型,对1个酒店与3个OTA在合作、非合作2种情形下的主从定价策略和收益进行了对比研究。结果显示,与非合作情形相比,在合作情形下酒店客房零售价格下降,酒店和各OTA收益均提高。     

考虑前瞻性买者的软件定价策略研究

软件与传统商品在边际成本、网络外部性和转移成本等3方面存在显著差异,而具有前瞻性的消费者在购买软件时会充分考虑到这些因素的长期影响,因此,深入理解和充分利用这些关键特征对于软件的价格制定具有重要意义。该文采用了理论经济模型的分析方法,通过建立两周期模型考查了前瞻性买者和网络外部性对于企业决策的影响,并基于此得到了订阅式定价、一次支付式定价和限期免费策略等3类在实践中普遍采用的软件定价策略的最优参数。数值试验结果表明:在一定条件下,一次支付式定价和限期免费策略可以替代最优的动态定价策略。这些结论为信息产品提供商的价格决策提供了重要的理论依据。     

面向多自治域环境的 ICN 缓存策略设计

信息中心网络是下一代网络研究的一个重要组成部分,而缓存作为信息中心网络的核心组成部分在减少网络负载方面得到广泛应用,但现阶段的研究集中于单个自治域内的性能优化,多自治域间的管理与协作方面的研究还不成熟。提出基于域间商业关系的 ICN（information centric networking）缓存策略的设计方案,描述了面向多自治域环境的基于内容提供商、商业关系和二者结合的域间缓存策略及相应的域内缓存决策与替换策略,并进行了形式化表示。     

分布式存储中文件分割的最优化模型

在分布式存储中,由于网络与存储节点的不稳定性,会导致文件存储过程失败。通过对文件进行适当的分割存储可以提高文件存储过程成功的概率。建立了网络存储节点可用性概率模型和文件块网络存储成功的概率模型,给出了文件分割存储策略,比较了在不同分割粒度下文件网络存储成功的概率,提出了分布式存储中文件分割的最优化模型,通过该模型可计算出大小为X的文件进行分布式存储时最优的分割块数。该模型对大文件的分布式存储具有一定的参考价值。