基于线性判别分析的时频域特征提取算法

针对复杂环境中的声目标特征提取与选择问题,结合声信号时频域的特点,提出了一种时频域相结合的特征提取方法。首先,对信号进行小波分解,达到去噪目的;然后,将短时能量、短时平均幅值、过零率及频带能量值作为原始特征矢量,并结合Fisher判别准则进行特征选择,以此构造低维特征向量;最后,对两类声目标的实测样本数据进行特征提取,并采用支持向量机和K近邻两种分类器对该特征提取方法的有效性进行校验。实验结果表明,采用“时域+频域+线性判别分析”的特征提取方法简单有效,且与单一时域或频域的特征提取方法相比,识别率更高。     

航天器控制过程中离散事件动态控制策略研究

对离散事件系统动态控制理论进行了阐述,对航天飞行器控制过程进行了分析研究,指出了航天器控制过程中包含了一系列的离散事件,具有离散事件动态控制的特性,是一种广义的离散事件系统控制.测控专家和测控人员共同完成对整个航天器测控过程的分析判断,提出相应的控制策略,实施对航天器系统的控制.在此基础上,根据广义情况下离散事件动态控制的特点,提出了一种适用于航天器控制过程的离散事件动态控制模型,指出了此模型在航天器控制过程中应用的优点,并进一步指出广义离散事件系统动态控制模型可以应用于其它相关领域.     

基于拥塞避免的卫星网络路由算法

提出一种基于低轨道和静止轨道星座的双层网络新路由算法, 利用低轨道卫星及其星间链路构成的网状拓扑对星上路由进行计算, 并通过拥塞避免和数据包分类机制进行优化, 解决了卫星网络中由于业务流量大而导致的网络拥塞问题. 仿真结果表明, 该方法降低了网络平均端到端的时延和平均丢包率, 从而提高了网络性能.     

距离修正的混沌粒子群多维标度定位算法

针对不规则网络以及网络空洞造成估计距离与欧氏距离相差较大,导致定位精度不足这一问题,提出一种距离修正的混沌粒子群多维标度定位算法(CMDS-CPSO).首先通过递推策略计算节点对距离,利用接收信号强度对距离加权修正,以减少距离误差,回避网络空洞问题.然后采用混沌粒子群算法对坐标转化参数问题进行优化,进一步降低坐标转换中参数所带来的影响.通过对比SPSO-MDS算法与MDS-DMC算法,仿真结果表明,距离修正的混沌粒子群算法能够明显改善节点定位精度,具有更好的鲁棒性和对不规则网络的适应性.     

无人机集群对地作战任务可靠性评估

针对无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)集群执行对地攻击任务可靠性评估问题，考虑实际作战环境和任务规划，建立了一种适用于具体任务过程的可靠性评估方法。首先，建立了UAV集群作战的时态异构网络模型，用时态打击链模拟UAV集群任务规划和协同作战过程。然后，基于连续时间马尔可夫链(continuous-time Markov chain, CTMC)建立了UAV集群在威胁区域飞行的生存概率模型。进而，综合UAV集群的作战能力和生存概率，提出了任务可靠性评估方法。最后，通过实例分析，验证了该模型的实用性和合理性。该模型考虑到各方面影响战果的因素，贴合实际，为UAV集群任务可靠性评估和决策提供了参考。     

认知无线电网络中一种基于主用户活动性预测的拓扑控制方法

与传统的无线网络不同,认知无线电网络中次级用户的链路状态不仅受节点自身移动性的影响,也受主用户干扰的影响,这些原因使得在移动认知无线电网络中进行拓扑控制更加具有挑战性.针对网络中次级用户与主用户优先级的不同而造成网络拓扑的不稳定问题,提出一种基于主用户预测的链路可用时间的估计模型.与其他的预测方法相比,将主用户的活动行为作为次用户是否被主用户干扰的依据,而不是简单考虑次级用户是否进入了主用户干扰半径.基于上述模型估计链路的可用时间,并将其作为改进最大生成树拓扑控制的目标,可以最大化网络拓扑的保持时间,避免频繁地进行网络重构,减小网络拓扑保持的花费.仿真结果证明,基于主用户活动性的拓扑控制算法对于链路的可用持续时间的估计更加准确,同时也实现了网络拓扑保持时间的最大化.     

基于Chord网络模型的改进数据复制方法

根据现有复制策略在局部节点故障时数据查找失败率高的缺点,提出一种针对Chord网络的数据复制方法——Rd-Chord(rearranged replication method based on Chord).利用离散存储的方法,将数据复制到Chord覆盖网根节点前继相对分散的节点中,即使某个甚至几个区域节点全部故障,其他区域依然有数据副本可供使用.同时,为了维护网络结构和key迁移,针对Rd-Chord提出基础更新和定期更新2种更新策略.为了验证该方法的优越性,通过计算机仿真对前继复制、后继复制和Rd-Chord方法进行了大量的比较实验.实验结果表明,Rd-Chord方法能够解决节点区域性故障问题,在保证平均查找效率的前提下,查找失败率降低了近10％,明显优于其他方法.     

作战兵力数量系统动力学研究

为了研究红蓝双方对抗作战中的兵力数量变化情况,利用包以德(观察、判断、决策、行动)循环理论对体系作战过程进行了分析与研究,采用系统动力学方法建立了红蓝双方对抗作战模型并进行了模拟仿真。结果表明,在其他因素相同的情况下,红方较高的探测获取信息的速度会加快蓝方的损耗,同时蓝方可以通过提高判断的正确率、决策的准确率以及探测的可靠性来降低损耗。     

交互式仿真在光网络性能分析中的应用

从系统学和经济学的角度出发,分析了光网络拓扑设计、路由选择、波长分配分别对光网络性能的影响,指出光网络性能不仅取决于路由选择与波长分配算法,并且取决于光网络拓扑设计。进而指出在进行光网络性能优化过程中,以网络拓扑设计作为性能优化的基础,结合路由与波长分配算法、网络服务和市场价格等因素,建立了一种波分复用(wavelengthdivisionmultiplexing,WDM)光网络性能优化的数学模型。最后,给出了WDM光网络性能分析与优化的交互式仿真过程。     

基于系统动力学的海上反舰兵力损耗分析

为了研究海上反舰作战中的双方兵力损耗,以及电子设备对兵力损耗的影响,在提炼红方反舰和蓝方防守动态对抗系统关键因素的基础上,分析了变量间的反馈关系,构建了基于兰彻斯特方程的系统动力学模型并在VENSIM软件平台上仿真,比较了蓝方电子干扰和侦察设备处理信号强度不同时的模拟结果。仿真分析表明,在蓝方电子干扰和侦察设备处理信号强度程度相当时,蓝方的兵力损耗减少,而红方的损耗增多,为双方作战中减少兵力损耗提供了一定的理论支撑。