基于深度学习的土木工程计算机视觉健康监测

土木工程领域的健康监测对保证工程长期、稳定服务有着重要的意义。相较于传统的监测方法,基于深度学习的计算机视觉技术具有高效、准确等优势。对基于深度学习的计算机视觉技术在土木工程全生命周期健康监测领域中的应用进行系统综述。首先,借助文献可视化软件对该领域文献进行科学计量分析;其次,简要阐述了计算机视觉技术的发展历程,总结了在构建深度学习数据集过程中数据获取、数据处理和数据标注三个重要环节的方法与内容;最后,重点回顾了在施工现场安全管理、在役结构局部损伤检测和结构灾后整体损伤评估等应用场景中基于深度学习的计算机视觉技术的发展历程与工程实际应用价值,并展望了可拓展的应用方向。     

基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析

文章采用文献计量和知识图谱可视化的方法,通过对中国知网数据库18年来知识库构建领域相关文献进行定量统计,利用CiteSpaceⅢ信息可视化软件对知识库构建领域进行可视化分析。文章分别从时间分布、核心作者分布、核心机构分布、研究热点和研究前沿等方面对知识库构建领域进行可视化分析和研究,以期对相关研究和实践创新提供借鉴和参考。     

可视化语言与语言可视化

可视化语言是人与计算机之间直观理解、直观通讯的一种有效机制 ,该领域的研究受到广大计算机工作者的重视 计算机科学的一些领域 ,如数据库、多媒体、人工智能等 ,均已引入了可视化语言的概念 文中对可视化语言进行了定义和评述 ,并阐述了软件语言可视化的可能性和必然性 从语素、语义、语法、语用、编译方式等方面对软件语言可视化进行了讨论 同时陈列了当前软件语言可视化的研究热点     

近20年国内数学建模领域文献计量学研究

采用文献计量学方法,从时间分布、作者分布、期刊分布及关键词等方面,对CNKI数据库中有关数学建模领域的文献进行了统计分析,通过对高频关键词进行的聚类分析和可视化分析,得出该领域聚类图和可视化图谱,同时研究了该领域的学科热点及分布趋势。     

可视化语言与语言可视化

可视化语言是人与计算机之间直观理解、直观通讯的一种有效机制，该领域的受到广大计算机工作者的重视，计算机科学的一些领域，如数据库、多媒体、人工智能等，均已引入了可视化语言的概念，文中对可视化语言进行了定义和评述，并阐述了软件语言可视化的可能性和必然性，从语素、语义、语法、语用、编译方式等方面对软件语言可视化进行了讨论。同时陈列了当前软件语言可视化的研究热点。     

基于文献计量的中国人工智能研究知识图谱分析

以2008—2017年CNKI数据库中文期刊相关论文为数据基础,使用Citespace V等软件,运用文献计量学方法,对我国人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析,绘制出人工智能研究的发文作者合作网络、发文机构、关键词、突现词等知识图谱。研究结果显示:人工智能研究已进入高速发展阶段;研究机构主要集中在高校,但机构之间合作不够紧密,科创企业产出较少;目前人工智能领域研究存在三大均衡性问题;语音识别、计算机视觉、图像处理、无人驾驶、无人机等词汇是近年来研究关键词。人工智能研究趋向多元化,呈现多学科交叉趋势,未来有望出现一大批人工智能科创企业,伦理道德、隐私安全、知识产权等是需要重点关注的方面。     

科学计算可视化

科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing,简称为ViSC)是目前计算机学科的一个重要研究方向,作为一个科学术语它是在1987年由B.H.McCormick等人根据美国国家基金会召开的“科学计算可视化研讨会”的内容撰写的一份报告中正式提出的。科学计算可视化是一门将计算机图形学与图像处理和计算机视觉综合应用于计算机科学的科学。短短几年,科学计算可视化已发展成为计算机学科中一个十分热门的研究领域,而科学计算可视化技术的成功应用又更进一步推动了学科本身的发展和应用的迅速普及。     

中国生物医学领域信息可视化研究的计量分析

背景与目的：信息可视化是情报学领域的一个新兴研究热点,相关技术在生物医学文献统计和知识发现中应用日渐增多,拟通过文献统计与分析,了解生物医学领域信息可视化的发展状况。数据来源：通过检索中国生物医学文献数据库,获取有关信息可视化的文献信息。结果与分析：对文献的年代、作者、单位、出处、基金和文献中的研究内容进行统计分析,了解文献分布规律。结论：信息可视化已经成为医学信息学研究的前沿热点之一,但适用于中文数据库的可视化软件的缺乏、基础研究创新性不足等仍然制约着信息可视化的进一步发展。     

三维可视化虚拟现场监控环境的设计及机理

虚拟现实作为计算机领域最新技术,正逐渐渗入到工业控制领域.针对目前工业组态软件二维的用户界面,运用虚拟现实技术,从视觉、音效、动态参数的三维可视化等方面进行虚拟现场监控环境的设计.在保证工业监控实时性的同时,丰富和发展了工业监控的交互手段,有利于提高工业监控界面的真实感和透明度.     

景观视觉评价研究进展与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析

景观视觉评价反映了景观评价主体的风貌特征及给人的视觉感受。随着居民生活质量和审美水平的不断提高，景观的生态性与视觉美受到社会各界广泛重视，景观视觉评价有关的研究逐步成为景观美学研究的中心问题。本研究基于CNKI和Web of Science(WoS)核心合集数据库检索得到1998—2022年中文和外文文献，采用文献计量法结合文献综述法梳理分析景观视觉评价领域的热点主题和研究趋势，通过CiteSpace软件绘制知识图谱进行关键词和发文作者机构等网络图谱的可视化分析与信息统计。结果表明：1)景观视觉评价研究的外文文献总量多于中文文献，1998—2008年WoS核心合集中外文文献发文量处于空缺阶段，2009年开始出现发文至2022年发文量呈波动式快速增长阶段，1998—2022年CNKI中文文献发文量呈现缓慢增长到较快增加的趋势。2)中文文献景观视觉评价研究热点侧重于对乡村、城市公园和风景区的景观评价与视觉分析，外文文献研究注重大尺度场地的景观生态评价和视觉影响力分析。3)欧美国家视觉评价体系、模式及学派的出现为景观视觉评价提供了理论基础，景观视觉评价研究发展的过程呈现出融合多学科领域的综合...