微粒群算法在生产调度领域的应用研究

介绍了微粒群优化算法的原理、算法流程、算法参数及算法特点。围绕微粒群算法的改进形式、算法应用等方面对微粒群算法的研究现状进行了全面综述,并指出了微粒群算法的发展趋势及未来研究方向。     

文化算法及应用研究

文化算法是一种新型智能优化算法,与传统智能优化算法而言,文化算法提出了一种进化框架,任何一种智能优化算法都可以嵌入其中.但是由于文化算法出现时间短,理论基础薄弱,研究刚刚开始,远没有像遗传算法和粒子群算法那样形成系统的分析方法和一定的数学基础,有许多问题还需要进一步研究.介绍了文化算法的基本原理、应用前景和国内外的研究现状,针对该算法在研究过程中存在的问题,提出了若干研究方向.     

基于BP神经网络的改进算法研究

文章介绍了传统的BP算法,分析了它的不足之处,详细研究了BP算法的各种改进方法和措施,并通过实例,运用Matlab语言对部分改进算法进行了比较研究。实验结果表明,Levenberg-Marquardt自适应调整算法性能优于其它结合算法,可为其它工程提供参考。     

多传感器数据关联算法研究及发展综述

对多传感器多目标融合中的数据关联算法的研究及发展进行了回顾,指出了各个算法的适用范围及局限性,重点对概率数据关联算法及联合概率数据关联算法进行了分析;最后指出了数据关联算法的研究方向及将来的趋势。     

基于神经网络和 PRONY 算法的电力系统谐波分析

研究了基于神经网络模型算法和Prony改进算法的电力系统谐波分析问题．为了验证神经网络算法和Prony改进算法在电力系统谐波分析中的有效性,本文进行了计算机仿真研究以及和其它算法的比较研究．研究结果表明,本文提出的电力系统谐波分析方法具有计算精度高和计算速度快的特点．     

融合粒子滤波的网络故障定位算法

网络故障节点定位算法目前是网络移动节点定位算法中一个研究热点,较多的研究人员使用了粒子滤波算法,同样也有人在使用成熟的卡尔曼滤波的定位算法,然而此类算法均离不开受限的粒子能量以及密度。新算法N-FC定位算法基于此背景,以分簇式结构结合簇内节点置信度,对常规定位算法的初始阶段进行了优化,并利用锚节点的密集程度以及抽样尺度优化了采样以及滤波阶段,最后在同参情况下,新算法N-FC定位算法与常规算法进行了对比,得出新算法精确性更高且实用性更强。     

ZigBee树型路由算法的改进

ZigBee技术是为无线传感器网络技术设计的一项新兴的低成本、低功耗的短距离无线通信技术,具有强大的组网能力,其中路由算法是网络层研究的关键问题。文章重点研究了ZigBee协议网络层的路由算法,分析了树型路由算法和AODVjr路由算法,并在此基础上对树型路由算法提出了一种改进算法(ITRA),该改进算法改善了原有算法路由跳数过大的问题,最后通过实验检验算法的实际效果。     

前向神经网络粒子群优化学习算法研究

将粒子群优化算法用于前向神经网络权值的学习算法研究,以神经网络学习算法研究的典型问题之一的XOR问题作为研究实例,针对算法的收敛性、学习速度以及算法对初值的鲁棒性等性能指标,分别对标准的PSO算法、改进的PSO算法以及BP算法及其带动量项的BP算法进行了比较研究.研究表明,PSO算法在前向神经网络权值的学习算法中其所有的性能指标均优于传统的BP算法,PSO算法在神经网络的应用中具有广阔的前景.     

终端区飞机排序的人工蜂群算法

摘 要：为缓解终端区空中交通压力,研究了人工蜂群算法在终端区飞机降落排序中的应用。建立以航班总延误时间最小为目标函数的规划模型,运用人工蜂群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法、蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明：在双跑道模型下,人工蜂群算法比先到先服务算法,延误减少了48%。与模拟退火算法和蚁群算法相比,人工蜂群算法求解的结果最优且用时最少。说明应用人工蜂群算法求解终端区飞机排序问题是可行的。     

LTE系统辅同步信号检测算法研究

该文着重于对LTE系统辅同步（SSS）信号检测算法研究。首先介绍了LTE辅同步信号结构,然后介绍了滑动互相关算法,对时域检测和频域检测两种算法做了理论的研究。通过仿真分析,比较两种检测算法的性能,表明频域检测算法性能更好,与理论分析一致。     

资本结构的灰色线性规划模型

研究了灰色线性规划在确定最佳资本结构中的应用.介绍了灰色线性规划的一般模型和一些影响企业资本结构的因素,主要包括获利能力、成长性、减税收益、财务风险,弥补了一般线性规划的不足.详细阐述了如何建立资本结构的灰色线性规划模型及如何通过模型确定企业的最佳资本结构,该模型提供了一种新的确定最佳资本结构的方法.     

带有缺失数据线性回归模型的变量选择

通过惩罚估计方程,对响应变量随机缺失下的线性回归模型,给出了一个变量选择方法,并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法,证明了此变量选择方法是相合的并且所得估计达到最优的参数收敛速度,最后通过数据模拟研究了此方法的有限样本性质．     

有阻尼多自由度系统载荷响应函数及其应用

本文开发线性系统的模态分析法,继作者建立的无阻尼多自由度系统载荷响应函数之后,进一步导出有阻尼多自由度系统的载荷响应函数,并将其应用于求解线性离散系统对任意线性外扰力的瞬态响应问题。根据本文导出的方法,编制了求解在初始条件下系统对线性外扰力的瞬态响应程序,并在PC-1501计算机上调试通过。本文导出的方法和程序已应用于4200厚板轧机主传功机构的动态响应计算,获得了满意的结果。     

考虑饱和效应的同步发电机参数辨识

针对传统分析方法对同步发电机的运行分析都基于其线性化模型的问题,以考虑磁路饱和效应的同步电机模型为研究对象,将一种新的优化方法——蚁群算法应用于同步发电机参数辨识,并给出了参数辨识算法的详细步骤.仿真算例表明,使用考虑饱和效应的同步发电机模型能有效地提高辨识精度.     

拓扑线性空间中线性算子的左拓扑内逆的判据

针对M.Z.Nashed等为拓扑线性空间中线性算子引入的左拓扑内逆的概念存在的不便于应用的缺陷,给出M.Z.Nashed等所定义的线性算子的左拓扑内逆的一组等价的判别条件,并加以证明.由此引入在一般线性拓扑空间中线性算子左拓扑内逆的便于应用的新定义.该定义对研究拓扑空间中线性算子的拓扑内逆具有重要意义.     

大型互联线性系统的分散有限时问H∞控制

基于有限时间稳定性的定义,提出了大型互联线性系统的有限时间H∞控制概念,并对一类大型互联线性系统进行了分散有限时间H∞控制器设计。利用线性矩阵不等式的方法,给出了系统H∞控制问题可解的一个充分条件。     

关于Banach空间中线性算子的几个结果

引入线性算子粗性核的概念，并用这一概念给出了Ｂａｎａｃｈ空间中线性算子的不连续程度的刻划，同时给出了有限维空间上线性算子一定连续这一结论在无穷维空间上的推广形式．此外还推广了著名的开映射定理     

绝对值方程的非单调光滑算法

给出了一个新的非单调线性搜索技术,其包含传统的单调线性搜索和一些非单调线性搜索.基于新的非单调技术,给出了一个求解绝对值方程的光滑算法,证明了算法具有全局和局部二次收敛性质.数值试验表明算法是有效的.     

L(X,B)中最佳逼近元的特征

引入了一种线性赋范空间,建立了其上最佳逼近的Kolmogorov准则.由此导出了一些常见空间中最佳逼近元的特征.     

算子的模糊范数及其空间性态的刻画

利用模糊分解原理提出模糊赋范线性空间上算子的模糊范数的定义，指出赋此范数的模糊有界线性算子集构成模糊赋范线性空间且保持值域空间的完备性．