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免疫算法与其他随机优化算法的比较分析 总被引：10，自引：0，他引：10
详细描述了免疫算法的基本原理、步骤和寻优机理，以及抗体的抑制和促进、记忆单元更新、亲和性计算等特点。阐述了免疫算法抗原、抗体与实际问题的映射关系。用其他随机优化算法(模拟退火算法、遗传算法、进化规划等)与免疫算法进行了比较研究，给出了他们的异同点、免疫算法的优点等。利用旅行商问题(TSP)、随机优化算法测试函数对免疫算法及其他算法进行了测试分析。实例分析表明，免疫算法是一种收敛速度快、收敛性好的算法。 相似文献
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针对传统分析方法对同步发电机的运行分析都基于其线性化模型的问题,以考虑磁路饱和效应的同步电机模型为研究对象,将一种新的优化方法——蚁群算法应用于同步发电机参数辨识,并给出了参数辨识算法的详细步骤.仿真算例表明,使用考虑饱和效应的同步发电机模型能有效地提高辨识精度. 相似文献
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