基于特色小镇建设的苏北多肉植物产业发展研究

【目的】特色小镇建设是乡村振兴的重要途径之一,分析苏北地区城镇多肉植物产业的发展,为打造特色植物产品产业链特色小镇提供参考。【方法】以江苏省沭阳县耿圩镇多肉植物产业为样本,通过调查问卷、实地走访等形式了解耿圩镇多肉植物产业的基本情况,利用“钻石模型”对耿圩镇多肉植物产业及其电子商务的发展现状进行分析。【结果】目前耿圩镇多肉植物产业及其电子商务的发展存在标准化程度不高、信息不对称、网销假货多、监管力度不够等问题。结合耿圩镇农林业建设发展中的实际问题,认为针对多肉植物产业发展,应该推行标准化的产品认证和分类分级制度、搭建权威的专业性第三方平台、净化网络环境、加强专业人才队伍建设等以促进耿圩镇多肉植物特色产业的发展。【结论】结合国内多肉植物产业现状,充分利用电子商务的优势,以特色产业发展支撑特色小镇建设,可打造适合我国特色经济植物和特色小镇建设的产业模式链。     

重庆夏季展览温室植物对高温高湿的生态响应研究

对重庆南山植物园展览温室4个展区的主要生态因子和引种的1 000余种植物在夏季的生态响应与适应进行了系统的调查研究,结果表明:由于人为控制的原因,展览温室生态条件得到很好改良,绝大多数植物生长正常.其中热带雨林景观区植物长势良好;四季花卉园区和多肉多浆展示区植物生存受影响不大;但亚高山展示区温度仍然过高,受热害植物约49种,占该区植物种数的26.8％,极不适应者死亡.     

贵州省植物园多肉植物引种初报

多肉植物是植物界中的一个大类,因其独特的观赏特点和价值,越来越受到人们的关注。为了更好地收集、保育多肉植物种质资源,贵州省植物园于2018年组建多肉植物保育温室,经过两年的收集工作,共收集到多肉植物176种(含品种)。     

提高多年生豆科牧草越冬率的探索

十多年来我们先后引进60多个豆科牧草品种进行观察、试种。存在问题有二:一是不能收种;二是越冬率低。近两年来我们对提高豆科牧草越冬率进行了探讨,摸索到一点经验,总结如下,供参考。一、试验地区自然特点红原县草原工作站属高寒地区,海拔3500公尺左右,年平均温度0.6—1.1℃。冬季     

矢尖蚧蚜小蜂种群数量动态及其自然控制作用

矢尖蚧蚜小蜂(Aphytis yanonensis DeBach et Rosen)是矢尖蚧未产卵雌成虫的一种体外寄生蜂。主要以幼虫越冬。贵阳花溪地区7—8月和10—11月是该蜂发生的两个主要时期。寄生率叶片高于枝条、叶面高于叶背。全年的寄生率最高峰出现在11月、最低峰出现在6月。     

多种牧草品种在延安适应性效果观察

2003年引进牧草品种17个，豆科14个（国外品种9个，国内品种5个）禾本科3个，建川地试验田93亩，大田试验观察410亩，围栏设施7000m，筛选适应延安栽培推广的牧草品种。通过三年试验研究，陕北地区在引进豆科牧草特别是多年生豆科牧草不仅要考虑地上部分生物量的多少，还应着重考虑抗寒，耐旱性能，所引品种要适应当地自然气候，以利生长发育，提高使用年限。在参试的国外品种中，三得利（Sandili）．巨人（Ameristand）和国内品种保丰（Baofeng）应作为北部地区首选品种。国外品种WL-323．金皇后（GoldenEmpress）．苜蓿王（Emperor），国内选育品种益苜1号，益苜2号，在土壤，气候和水肥条件相对较好的地域适当选择。游客（Eureka）品种其四项指标（越冬率，产草量，粗蛋白，茎叶比）均处于劣势．不宜选择。在禾本科参试牧草品种中应首选科多玉米，并应在水肥条件较好的地域栽培。     

青海云杉播种苗越冬试验

青海由于高寒、高海拔地区气温低,风大、干旱、气候变化剧烈,对青海云杉幼苗越冬危害很大。为了保证青海云杉幼苗安全越冬,应采取有效的越冬管理措施。本文通过地膜、苔藓、麦草三种不同覆盖物对青海云杉播种苗进行越冬试验,试验结果表明,三种覆盖物越冬成活率和对照均呈现显著差异。但从经济、材料来源等各方面综合评价,地膜覆盖越冬成本低,成活率高,越冬效果最好,应在群众育苗中得到推广。     

海南岛和我省江陵县两地啮小蜂某些生物学特性的比较试验

使用卵寄生蜂的效果,在很大程度上决定于选择适合当地的种型。地方种型最适应当地的生态条件。因此,在使用上具有外地蜂种所没有的优点。为了发掘本省资源,选择适应当地的蜂种,提高防治效果,我们于72——74年把海南岛和我省江陵县两地啮小蜂在耐高温、抗低温,和越冬等生物学特性方面反复作了一些比较试验,现将实验情况报告于后。     

呼和浩特地区的仙人掌科植物及观赏多肉植物名录

世界上已知的多肉植物有50多科10000余种,其中仙人掌科植物种类达2000多种,与除了仙人掌科以外的多肉植物并提。这类植物形态光怪陆离结构肉质肥厚,具有其他植物所不具备的观赏价值,素有“有生命的工艺品”之美称;有些种类可向人类提供药用、食用,建筑     

基于传递闭包法的西南5城市环境质量评价分析

提出一种基于模糊聚类分析中传递闭包法的环境质量评价分析方法.介绍了传递闭包算法,并以西南5个城市作为样本,选择4个环境因子,采用传递闭包法进行城市分类,分类的结果与5城市实际情况相符.成都、昆明环境质量评价为好,贵阳、拉萨为较好.5城市的环境质量中空气质量和饮用水环境的质量好,但出境断面水质和噪声水平有待改进.     

一种基于候选基因研究树木生态适应的方法——以川滇高山栎为例

应用二代测序技术,结合对川滇高山栎的生态适应研究,介绍一种基于候选基因的研究方法,其优点:对受选择基因进行研究,可以得到最为直接的证据来描述物种的生态适应模式;利用标签序列,混合所有个体样本进行二代测序,极大地节约了建立测序文库的成本,降低了研究费用,可使研究者利用多个候选基因对大量样本开展实验和研究,更好地阐明物种生态适应的机制.     

秦皇岛滨海地区植物景观规划设计构想

为适应京津冀协同发展和河北沿海大发展的需要,秦皇岛滨海地区植物景观的发展也要有更高的要求。在对秦皇岛滨海地区植物景观功能及优劣势分析评价的基础上,从影响因素、配置原则、总体风貌、植物选择、群落构建、空间营造、季相设计等方面,提出了秦皇岛滨海地区植物景观规划设计构想。     

吉兰泰与乌梁素海两地盐土植物水势的测定及探讨

测定了吉兰泰和乌梁素海两地盐土植物的水势,结果表明,吉兰泰地区盐土植物的水势高于乌梁素海地区。两地耐盐碱强的植物以早生和中生为主,在重度盐碱条件下,植物的抗盐碱性与植物的抗旱性有相关性。群落中耐盐碱强的植物。有许多种类的叶片变态成鳞叶或肉质化,更适合在盐碱条件下生存,共抗盐碱机理与抗旱机理具有趋同适应的趋势。     

基于卷积神经网络的多肉植物细粒度图像分类

多肉植物分类是植物栽培管理中的一项重要任务,通常需使用大型数据集和领域独有的特性.由于没有现成的多肉植物数据集,需收集大量的图片自制数据集.研究了多肉植物的细粒度图像分类.为了识别不同视角、背景、光效和成长阶段的多肉植物,对卷积神经网络AlexNet和GoogLeNet的最后三层进行微调,对原创数据集进行了强监督分类和弱监督分类的测试、训练.实验结果表明,微调GoogLeNet的强监督分类达到了最佳效果,精准率为96.7%.     

基于美景度评价的多肉植物室外景观评价模型构建

针对多肉植物室外景观评价指标繁多、关系复杂,难以对其进行有效综合评价的问题,运用美景度评价法,筛选出了生态、美学、养护三大类评价指标体系,对三种不同类型的多肉植物景观进行评价,并通过偏相关分析,剔除相关系数最小的评价因子,保留对美景度值贡献较大的群落层次、协调共生、多样与统一、均衡与稳定、色彩搭配、色彩丰富、植株长势、周边环境等8个因子,再通过SPSS 18.0用多元线性Backward回归的方法建立了多肉植物景观美景度评价模型,即Y=0.201X_1+0.177X_2+0.072X_3+0.069X_4+0.210X_5+0.120X_6+0.106X_7+0.117X_8,其中,Y表示多肉植物景观美景度标准值,X_1表示群落层次,X_2表示协调共生,X_3表示多样与统一,X_4表示均衡与稳定,X_5表示色彩搭配,X_6表示色彩丰富,X_7表示植株长势,X_8表示周边环境.研究结果可以为多肉植物室外景观评价、设计与建造提供更为科学的方法.     

基于层次分析法的皖南地区雨水花园植物综合评价与选择

对国家海绵城市池州市的12处雨水花园进行现状调查。采用层次分析法，构建雨水花园植物综合评价与选择模型，对27种雨水花园植物从3个约束层和7个标准层进行综合评价分析。结果表明指标中耐水性、耐旱性、净化水质能力以及可观赏性是最重要的四个指标。千屈菜、芦竹等16种植物综合评价等级为一级，是池州市及皖南地区雨水花园首选植物；迎春、山茶等4种植物综合评价等级为二级，可根据雨水花园构造合理选择区域搭配；石竹、海桐等7种植物综合评价等级为三级，是雨水花园建设的慎选植物。     

温州菊科入侵植物的分布特点及其扩散特征

通过对温州地区菊科入侵植物的分布特点,适宜生境、原产地、生活习性等几方面的分析,探讨温州地区外来植物入侵与扩散的一般特征与机制,为进一步开展入侵生物学与生态学研究提供基础资料.结果表明:菊科入侵植物绝大多数来自美洲,多为一、二年生植物;15种菊科植物除苏门白酒草.豚草、睫毛牛膝菊、大花金鸡菊分布较窄外都已广泛分布且多数适应各种生境,这表明外来菊科植物在温州已是一类十分普遍的杂草;温州适宜的气候及环境,再加上菊科植物所具有的繁殖和传播特性,使得它们能顺利入侵成功;种间关联分析表明,外来菊科植物之间既有相似的生物学特性,某些种间有着协同作用,又有各自特有的性质以保证对新生境的适应.     

基于样本差异性的多标记特征选择算法

在多标记学习中,特征空间的高维性是多标记学习研究的主要问题。文章通过聚类构建由代表性样本组成新多标记数据,定义了多标记决策系统中样本的分类间隔及样本的差异性概念,在此基础上定义了特征权重,提出一种基于样本差异性的多标记特征选择算法,并用4个指标对4个多标记数据集进行实验评价,对比一些当前流行的特征选择算法,验证了本文所提算法的有效性。     

一种基于径向基函数的近似模型构造方法

发展了一种基于径向基函数的近似模型建立方法。首先采用试验设计方法对设计空间进行样本选择,采用数据分析方法对样本集进行聚类分类,得到径向基函数中的相关参数。对于近似模型权系数采用能够适应大规模并行计算并且能够在全局解空间的多个区域内寻优的遗传算法进行求解,而不是采用最小二乘法通过线性方程的求解获得。最后通过对一维非线性和多维高阶非线性函数的逼近测试,以及对近似模型的拟合函数与原函数之间的误差分析,表明本文提出的基于径向基函数的近似模型方法具有良好的拟合与预测精度。     

基于模糊多类SVM的图像检索相关反馈

提出一种基于模糊多类SVM(FSVMs)的图像检索相关反馈算法.首先,将图像检索的相关反馈过程看成是一个正样本类和多个负样本类之间的多分类问题,改善了反馈固有的正负样本不对称问题;其次,将受限随机选择（CRS）扩展为多类受限随机选择(MCRS)来扩充多类负样本,解决小样本问题;并以记忆性标注的方式降低用户多类标注的疲劳和误差.实验结果表明,该方法能在较少的反馈次数内得到较满意的检索结果.