以葡萄糖为配基的新型Salen Mn(Ⅲ)催化剂的合成及环氧化催化性能研究（英文）

通过两分子葡萄糖与一分子邻苯二胺缩合反应得到新型葡萄糖配基Salen配体.再通过配位反应使新型配体与Mn(Ⅲ)配位生成葡萄糖配基Salen Mn(Ⅲ)催化剂.采用UV-Vis,FT-IR,化学分析法和高斯03软件(Hartree-Fock/3-21G+)对该催化剂进行表征.结果表明新型葡萄糖配基Salen配体与传统Salen配体结构相似,都能与Mn(Ⅲ)配位.以环己烯、反式二苯乙烯和苯乙烯为反应底物考察了葡萄糖配基Salen Mn(Ⅲ)催化剂的环氧化催化活性.从环氧化结果可以看出葡萄糖配基Salen Mn(Ⅲ)催化剂在环己烯的环氧化反应中催化性能最佳,而且在反式二苯乙烯和苯乙烯的环氧化反应中显示出一定的手性催化诱导作用.     

广东红树林区鱼类物种多样性

于2016年到2017年分4个季度对广东省8片红树林区中鱼类的多样性进行了研究,共发现鱼类83种,隶属于13目34科。8片红树林区渔获的鱼类多为小型鱼类或幼鱼,且优势种存在差异。各红树林区渔获的鱼尾数、Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数和Margalef丰富度指数差异显著。对8片红树林区渔获鱼类进行聚类分析,结果显示粤东的澄海澄饶围红树林和饶平浮任村红树林分为一组,中部珠三角的深圳福田红树林保护区和惠州大亚湾红树林公园分为一组,粤西的茂名市水东湾红树林和江门市广海湾红树林分为一组,而红树林面积较大的粤西廉江市高桥红树林观光旅游区与中部的珠海淇澳岛红树林自然保护区分在一组。排序分析支持聚类分析结果。相关分析表明,各红树林区渔获的鱼类尾数、捕获量、物种数、Shannon-Wiener多样性指数和Margalef丰富度指数均与相应红树林区的面积、林区中乡土红树植物面积和水温呈显著正相关。     

蝙蝠,不是恶魔

<正>由于栖息地的缩减以及人们对蝙蝠的偏见,蝙蝠的种群数量正在迅速下降。其实,蝙蝠不是"恶魔",它在我们的日常生活中和生态环境中都扮演着非常重要的角色。由于环境的恶化及栖息地的减少,蝙蝠正遭受着巨大的生态威胁,加之蝙蝠那实在算不上可爱的外表,以及在人类文化中的"负面形象",它们的处境更是雪上加霜,目前许多种类的蝙蝠已濒临灭绝。     

单晶金属锆结构相变和熔化的分子动力学研究

应用分子动力学模拟了不同结构的单晶锆样品。采用Finnis-Sinclair作用势,通过分子动力学模拟方法Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator,对三种不同结构的单晶金属锆样品进行模拟计算,研究了锆在加温加压下的相变结构。研究结果显示,单晶金属锆在加压到0.2GPa时会由hcp结构(α相)转变成特殊六角结构(ω相);对hcp结构单晶金属锆逐步加温发现,当温度升至1 161K时会由hcp结构(α相)转变成bcc结构(β相),再继续加温到1 569K时,bcc结构的单晶金属锆样品开始熔化,得到的热力学熔点为1 569K与实验值基本吻合。     

新形势下加强铁路专业技术人员继续教育的思考

随着我国经济的不断发展,我国铁路的现代化进程也不断加快,构建和谐铁路的发展目标也更加明晰,这就要求铁路专业技术人员能够加强自身的专业素质,创新铁路专业技术人员继续教育的工作,从而提高新时代铁路工作人员的自身素质与能力,提升整体铁路技术专业队伍的创新能力与工作效率。笔者将以实践为基础对铁路所需要智力与人才支持做出解释与阐述。     

非氰化法浸出某低品位金矿的试验研究

采用无氰化堆浸法对甘肃某低品位金矿(金品位为0.5 g/t)进行试验研究,考察了浸出剂种类、浸出剂浓度、浸出时间等工艺参数对金矿浸出效果的影响规律。研究结果表明,选用硫代硫酸铵(浓度为0.5 mol/L)为浸出剂,草酸钠(氧化剂)、三氯化铁、硫脲为助浸剂,浓度分别为12.5 mmol/L、5 mmol/L、5 mmol/L,浸出固液比=1∶3,氨水调节pH=10时,金浸出率可达到85.37%,获得了较好的选别指标。试验所采用的工艺可将低品位金矿中的金回收,同时避免氰化浸出法所产生的氰化物污染,为处理同类型金矿提供了技术支持。     

目送

正我家离我上的小学很近,距离仅两百多米。我小时候,妈妈都是送我去学校。懂事后,我说服妈妈让我独自上学。可是妈妈不放心,选择在阳台上目送我上学。起初,我对妈妈的这一举动感到新奇,每次上学时都频频回头。有一天,几个同学发现了我妈妈站在阳台上目送我上学,便开玩笑道:"你都这么大了,你妈妈还不放心你啊!难道你的走路水平很低?"爱面子的我只能忍着怒火,岔开话题。回家后,我和妈妈大吵了一架,极力要求她别再目送我上学。从那以后,     

基于多知识源融合的级联式常识问答方法

常识问答是一项重要的自然语言处理任务,旨在让模型结合常识对给定的问题进行解答。然而,现有模型容易受到知识源中噪声知识的干扰,且对多知识源的融合与利用不够充分,所以问答效率低。为此,文章从筛选知识和利用多知识源的角度出发,提出了由多知识源信息获取和多通道融合推理级联而成的常识问答方法。该方法首先从多个外部知识源检索或匹配知识,再根据贪心筛选策略对噪声知识进行过滤,最后利用多个编码通道对知识和问题进行编码,融合各知识源不同类型的信息并推断出答案。算法在数据集Commonsense QA上的结果表明,本文方法在测试集上取得了78.3%的准确率(Accuracy),与不引入外部知识和引入多种外部知识的两个基线方法相比,分别提升了4.8%和3.0%。表明文章提出的知识筛选策略能有效地过滤噪声,且多通道信息融合推理框架能充分融合多知识源的信息进行常识推理。     

基于Excel的铁路货运量影响因素灰色关联分析

铁路货运量受到自然条件、社会经济等诸多内外部因素的影响,为了提高铁路货运量预测结果的准确性,有必要对这些影响因素进行综合分析。研究利用Excel办公软件对可能影响铁路货运量的主要因素进行深入分析,筛选出关联度较高的影响因素,使其既能全面地反映对铁路货运量的影响,又具有较强的独立性,对提高预测模型的精度、降低计算复杂度等方面都具有重要意义。研究结果表明全国煤炭、原油、粮食等大宗物资产量及铁路货车拥有量、铁路营业里程等因素对全国铁路货运量有较大影响,在货运量预测时应重点考虑。